指南：本文的首席执行官注释将介绍Python单文件的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
取决于特定的代码情况，具体取决于外部袋子是否引用了它，并取决于个人编程和写作习惯。
具体而言，Python可以在一排中编写任何长代码（实际上，Java可以这样做）。
因此无法解释行的数量。
平均而言，Java必须调用100行的代码，Python需要大约50行代码。
此外，在某些问题上，Python拥有比Java的资源更多，但是Python使用了许多多线程优化。因此，支架的运行速度是可比的，但是可以看出Java显然在服务器上运行。
def count_wc（文件名）：
返回int（os.popen（'wc -l％s'％fileEname）.read（）。split（）[0]）
def count_wcx（文件名）：
返回int（os.popen（'zcat％s | wc -l -l'％fileName）.read（）。split（）[0]）
def count_readlines（fileObject）：
返回Len（FileObject.ReadLines（））
def linecount_enumumatete（fileObject）：
_count = -1
对于_count，_line inmerate（fileObject）：通过
return_count + 1
def linecount_buffer（fileObject）：
_count = 0
#_thefile = open（testfileName，'rb'）
而真：
#Buffer = _thefile.Read（65536）＃64 KB
buffer = fileObject.read（65536）＃64 kb
如果没有缓冲：休息
_count += buffer.count（'
'）
返回_COUNT
在此统计数据中，Sentry是该统计数据中最大的Python代码，已达到70W行，这是一个相当大的规模。有三个具有30W?50W代码的项目，包括基本项目CPYTHON。20W和10W行，其余7行在10W线内。
阅读此列表后，您应该相信，在至少数十个W代码的项目中，动态语言完全可以。这也是大多数普通应用程序的上限。如果该代码确实达到数百万行，那么无论使用哪种语言，它都必须面对分裂项目的问题。
上表根据代码/空白/注释对代码卷索引进行了分类，并在一定程度上反映了项目的代码样式。Sentry是该统计信息中代码最多的项目。但是，可以从表格上可以看出，与其他项目相比，项目中的注释比例较小，这表明哨兵的作者不关注注释。
同学必须发现，除了与代码相关的指标外，我还添加了其他几个内容，这也是我个人感兴趣的方面。
第一个指标是每个文件的平均代码行数。根据模块化的观点，在单个文件中堆叠过多显然是不合理的，这通常意味着太多的耦合和难以理解和修改。，多少合适，没有明确的标准。我希望通过对这些项目的分析来了解开源作者在实践中做出的选择。
统计结果相对平均。从存在100?600行/文件的存在中，没有明显的浓度点。令人深刻的是，前两个（Pandas，numpy）都有密切的连接，这两者都与数学统计相关。这可能是因为数学库的特征相对较高纯净而单身，不像其他类型的图书馆那样容易分割。到模块化。
第二个指标是评论和代码的比例，与此问题相似。注释不是更详细的，但是它总是需要一定数量的注释来解释为什么的问题。项目不会留下足够的线索来稍后的维护人员，这可能会导致维护问题。另一方面，我们正在调查的只是开源项目，并且没有公司评估或KPI约束，因此我们可以放心，会有作者故意编写更多注释没有问题。
前面提到的哨兵没有争议，因为到底有太少的评论，这可能并不表明该项目很差，但至少一个信号表明该项目可能在维护方面存在问题。对于这些作者愿意投资项目（Ansible，numpy，织物，盐等），这已经足够了
一件事是出乎意料的，也就是说，将CPYTHON排名为所有项目的母亲。根据原因，这个基本项目应该具有更多的注释。但是再次考虑一下，并认为可以理解它，因为Cpython有一个单独且详细的文档，在大多数其他项目中都无法使用，因此代码中的评论更少。也情绪化。
最后的统计数据是关于文件类型的。大多数Python项目应该是Python代码，这并不可疑，但与此同时，我还想查看除Python代码外还包括哪些主要文件。C的列表。/html/javascipt并不奇怪，但是有一个我没想到的文件，也就是说。PO（通常在开源项目中使用的常用语言资源文件）。
对于Django和Django-CMS的两个项目，PO代码的数量甚至超过Python Code。
这个结果还可以提醒我们，一些同学 - 不仅是程序员，而且还有大多数经验丰富的老板，客户，产品经理等。-意识到，计划开发不过是编写代码。对于估计的Codewhen之外的其他任务，您通常会设置很短的时间。但是对于实际项目，代码只是其中的一部分，有时“其他工作” - 应该说，它将占用您的大部分时间，并且能量。这些任务通常不有趣，但这是该项目必不可少的一部分。我希望学生能得到足够的关注。
您可以在一秒钟内执行代码行。
Python通常在一秒钟内默认执行代码行。通常，python的线程类的子类可以在特定时间后一次控制指定的函数。可以在while循环中多次构建新计时器。
Python是由Guidovanrossum在1980年代末和1990年代初在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计的。，SmallTalk，Unixshell和其他脚本语言。
结论：以上是首席CTO注释引入的Python单文件的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住要收集对该网站的关注。