简介：许多朋友询问了哪些方便 - 使用有关PHP和大数据开发的问题。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
大数据是当前的发展趋势。当然，对于人工智能AI来说是必不可少的。Ma Yun先前曾提出，未来将是大数据的时代。要学习，您需要结合个人能力和偏好。如果您想做网络，可以学习PHP。如果您想处理大量数据，则可以学习大数据，分析数据等！
可以说，有成千上万的秋季，但是大数据将比PHP更好，并且未来的就业工资将更高，但是如果它正在学习，那么来到北京。
实际上，没有特殊优势（尤其是对于C＃），但是PHP通常面临中小型应用程序。大数据没有太多成熟框架。
此外，在复杂的应用程序中，编译的代码确实比PHP是有利的，包括执行速度，稳定性，并发控制等。
但是在最终分析中，大数据中最大的差距来自数据库。如果Java + MySQL被杀死，您将不会比PHP + Oracle快。
因此，我认为这对于大数据和发展语言并不重要。毕竟，核心是数据。数据库的能力和设计是影响性能的最重要点。
我确实不知道您对这两种情况有多了解，并且在选择之前您仍然知道它。我认为这两个对普通女孩来说太疲倦和困难了，但是如果您能学习，我仍然可以学习。我不知道大数据，但我认为起点会相对较高。php是一种相对简单的背景语言，但是背景通常很累，而且有很多加班，生活定律有时会凌乱。对于女孩来说，这不是一件好事。我认为女孩仍在学习前端技术。如果您精通工作，您将不会很重。没有多少逻辑要考虑。我看过许多女孩的前端 - 但女孩没有看到后端。详尽的主要取决于个人爱好。无论哪一个，IT行业的女孩都是稀缺的才能，他们很容易找到工作。
结论：以上是首席CTO的全部内容，内容涉及所有人的PHP和大数据开发。感谢您花时间阅读此网站。我希望这对您有帮助。更多关于PHP和大数据开发中的哪一个，不要忘记在此网站上找到它。