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人工智能的父亲约翰·麦卡锡（John McCarthy）说：人工智能是一台创建智能机器的机器，更多的是提到制造人工智能的过程。人工智能模仿人类思维方式来思考计算机能量情报的智能。人工智能基于人脑的研究，学习和工作方法，然后将研究结果作为开发智能软件和系统的基础。
人工智能的概念非常广泛，因此人工智能有很多类型。我们根据人工智能的力量将它们分为三类：
1.虚弱的人工智能
虚弱的人工狭窄智能（ANI）：虚弱的人工智能在单个方面擅长人工智能。例如，有人工智能可以击败世界冠军，但只会下棋。如果您想问一下如何更好地将数据存储在硬盘上，它不知道如何回答您。GO，Alpha Go实际上是一种薄弱的人工智能。
2.强大的人工智能
强大的人工智能，也称为通用人工智能或完整的人工智能，是指可以胜任所有人类工作的人工智能。一个可以称为强大人工智能的程序需要以下方面：推理，使用策略，解决问题，解决问题，解决问题，解决问题，解决问题，解决问题，解决问题并在有不确定因素时制定决策能力；计划能力；学习能力；与自然语言交流的能力；整合上述能力以实现既定目标的标准。
3.超级人工智能
假设计算机程序正在不断发展，它们可能比世界上最聪明，最有才华的人更聪明，因此生成的人工智能系统可以称为超级人工智能。因为没有人知道超越人类最高水平的智慧。如果我们仍然有可能讨论强大的人工智能，那么我们仍然有可能从技术角度讨论，因此，对于超级人工智能，当今大多数人类只能从哲学或科幻小说的角度分析。
人工智能是使用计算机模拟人类智能，因此也称为机器智能。
人工智能带来的技术使人类不仅具有更强的变化能力，而且更重要的是要掌握转变为转型的能力。它将使人们摆脱日常乏味的脑部劳动，并让他们从事高创Creative Brain Powers的劳动诸如科学和艺术。计算机想要模拟的人类情报。智能主要是指对周围环境的感知和认识，推理，学习和关联的能力。通过模仿这些能力，人们已经确定和视觉，专家系统和知识工程，智能控制和智能管理，自然语言理解和机器翻译，自动推理和定理认证，机器学习，Boyi，智能机器人，计算机辅助系列分支机构，例如设计，计算机辅助教学...仅在学术研究和理论方法中取得了重要进展，BUT在技术发展和实际应用中也取得了许多成就，从而产生了广泛的社会经济利益。
人工智能（AI）：这是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示，自动推理和搜索方法，机器学习和知识获取，知识处理系统，自然语言理解，计算机视觉，智能机器人，自动程序设计和其他方面。
人工智能是研究使计算机成为模拟人类思维过程的某些思维过程和智能行为（例如学习，推理，思维，计划等）。它主要包括计算机实现智能的原则，创建类似于人类脑智能的计算机，以便可以实现计算机容量。
人工智能涉及计算机科学，心理学，哲学和语言学等学科。可以说，这几乎是自然科学和社会科学的所有学科。该范围远远超出了计算机科学的范围。实践与理论，人工智能之间的关系处于科学的技术应用水平，并且是其应用程序的应用分支。
从思维的角度来看，人工智能不仅限于逻辑思维。有必要考虑图像思维和鼓舞人心的思维，以促进人工智能的突破发展。数学通常被认为是多个学科的基础科学。数学也进入语言和思维领域。智能学科还必须借用数学工具。数学不仅在标准逻辑，模糊数学等中发挥作用，而且数学进入人工智能学科。他们将相互推广并发展更快。
人工智能（英语：人工智能，缩写为AI）也被称为智能和机器智能，它指的是人造的机器所显示的智能。人工智能通常是指通过普通计算机程序展示人类智能的技术。Word还指出了是否可以实现这种智能系统以及如何实现它。一般教科书中人工智能的定义领域是“智能代理的研究和设计”。智能主体是指可以观察周围环境并实现目标的系统。约翰·麦卡锡（John McCarthy）在1955年被定义为“智能机器的科学与工程”。“该系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并使用这些知识通过灵活地实现特定目标，以实现特定目标的能力”。人工智能的研究是高度技术和专业的。各个分支的区域处于深度和不同的状态，因此涉及各种范围。
人工智能的核心问题包括构建能够构建合理甚至杰出的推理，知识，计划，学习，沟通，感知，移动对象，工具和控制机械的能力。目前有大量应用人工智能的工具，包括搜索以及基于生物学，认知心理学和基于概率理论和经济学等算法的繁殖，也逐渐探索了基于繁殖力，认知心理学和算法，也逐渐探索。思考是从大脑中得出的，思维控制行为，行为需要实现意志的实现。，思考是所有数据收集的整理，这等同于数据库。因此，人工智能最终将演变成代替人类的机器。
2017年12月，人工智能被选为“ 2017年中国十大媒体”。
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