简介：许多朋友问有关物联网如何应对挑战的问题。本文的首席执行官注释将为您提供详细的答案，以供您参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
本文目录清单：
1.如何应对物联网时代数据收集的机遇和挑战2.物联网面临的挑战3.应用物联网技术面临的挑战是什么4.安全性是什么物联网感知面临的威胁？如何应对这些安全威胁5.特殊技术安全挑战面临的物联网哪些大数据是指大量数据集，可以通过从中挖掘有价值的信息来重视这些数据集。《华尔街日报》是指在大数据，智能生产和无线网络革命时代领导未来繁荣的三个主要技术变化。创新，竞争和生产力。世界经济论坛的报告确定大数据是新财富，价值与石油相当。因此，开发D国家已经开发并利用了大数据作为赢得新一轮竞争系统的重要起点。
大数据时代的出现
互联网的发展，尤其是移动互联网，已加速了信息化对社会和经济和公共日常生活的各个方面的渗透。根据信息，1998年全球网民的平均每月使用为1MB（迈阿密，2003年的100MB，2008年为1GB（1GB等于1024MB），2014年为10GB。整个网络的累计流量达到1EB（即10亿GB或1000pb），2001年，2004年为期一年，在2007年为一个月，以及2013年的一天，仅需一天，即可以提供一天生成的信息量。它刻有1.88亿DVD光盘。每天生成的数据也处于世界的最前沿。每天在淘宝网站上有数千万的交易，单天数据的数量产生了超过50TB（1TB等于1000GB），并且存储量为40pb（1pb等于1000TB）。百度的当前数据接近1000pb，存储网页的数量接近1万亿页。每天处理约60亿个搜索请求和数十个PB数据。一个8Mbps（MR BIT每秒）摄像机可以在一个小时内生成3.6GB的数据。如果一个城市安装了成千上万的交通和安全摄像机，则每月生成的数据量将达到数十个PB。医院也是数据集中的地方。GB和全国门诊病人的数量是每年数十亿美元的计数，他们的信息需要长时间存储。简而言之，大数据存在于各个行业，并且大数据时代即将到来。
从今天起，信息的爆炸就没有发生，但是近年来，人们感觉到大数据的迅速性。一方面，网民的数量继续增加，另一方面，代表的网络设备的数量通过物联网和家用电器的增长速度加快了。2007年，有5亿个与世界连接的设备，人均设备为0.1。2013年，全球将有500亿个设备网络，人均70个设备网络。随着宽带的发展，人均网络访问带宽和流量也迅速增加。世界生成的新数据增加了40％，即，每两年的信息总量可以增加一倍，并且这种趋势将继续下去。在目前，单个数据集的容量超过数十TB甚至PB，这并不罕见。它的尺度是如此之大，以至于无法在允许的时间内使用常规的软件工具来管理，管理和处理其内容。
数据的大小越大，处理的处理越大，但可能获得的值可能更有价值。这是大数据热的原因。首先，大数据反映了公众舆论和公众舆论。网民在互联网上产生的大量数据记录了他们的思想，行为甚至情感。这是信息时代中真实社会和网络空间深入整合的产物，其中包含丰富的含义和许多常规信息。根据中国互联网网络信息中心的统计数据，我国家 /地区的互联网人员数量2012年底为5.64亿，移动互联网用户为4.2亿。通过对相关数据的分析，我们可以了解公众的需求，需求和意见。第二，企业和政府的信息系统每天继续生成大量数据。根据Simon Tiek的调查报告，全球全球公司的总信息存储已达到2.2zb（1ZB等于1000EB），每年增加67％。院，学校和银行也将收集和存储大量信息。政府可以部署诸如此类的传感器，例如传感器要收集环境和社会管理所需的信息。在2011年，《英国自然》杂志指出，如果它可以在组织和使用大数据方面更有效，那么人类将获得更多的机会，在促进科学和科学方面发挥巨大作用社会发展技术。
大数据应用程序字段
大数据技术可以在各行各业中使用。在宏观经济学方面，IBM Japan建立了一个经济指标预测系统，以搜索影响从互联网新闻的480个经济数据，并计算购买经理索引的预测价值。印第安纳大学使用Google的情绪分析工具来总结近1000万个网民的消息中的六个情绪，然后预测道琼斯工业工业指数的变化，准确的速度为87％。在制造业条款中，华尔街Hedie Fund Analyses进行了分析。企业的销售状况基于客户对购物网站的评论；一些公司使用大数据分析来实现采购和合理库存的管理，并分析在线数据以了解客户需求和主要市场趋势。根据数据，盲目购买全球零售商造成的销售损失每年达到1000亿美元，并且该领域的数据分析非常好。
在农业领域，硅谷有一家气候公司。它已经从美国气象管理局和其他数据库中获得了天气数据。向农民提供个性化保险。在业务领域，沃尔 - 玛特公司分析销售数据并了解客户购物习惯，获得适合匹配的产品，还可以分区客户群并提供个性化服务。在金融领域，华尔街的“ DWNWIT Capital Market”公司分析了3.4亿微博帐户的信息，以判断人们的情绪。根据人们开心时购买股票和出售股票的法律，他们确定了公司的股票买卖。根据TABAO上中小型企业的交易状态，Ali选择了财务健康和诚信公司，并向他们支付不贷款的贷款需要保证。目前，超过300亿元人民币一直在贷款，不良债务利率仅为0.3％。
在医疗领域，与美国疾病控制和预防中心提供的报告相比该疾病的准确性已达到97％。社会网络为许多慢性疾病患者提供了临床症状交换和诊断和治疗经验共享平台。医生可以获得通常在医院中无法获得的统计数据。基于人类基因的大数据分析，可以实现正确的药物治疗。在社会保障管理领域，通过挖掘手机数据，您可以分析人口流动的来源和真正的时间动态流动的人口，以及真实的交通流量乘客流量信息和拥堵。使用SMS，微博，微信，微信和搜索引擎，您可以收集热门活动，点击公众舆论，以及跟踪谣言信息的来源。马萨诸塞州技术学院已经处理了超过100,000人的通话，短信和空间位置等信息，并提取了人们的行为的规律性来做出犯罪预测。在科学研究领域，科学研究领域基于密集数据分析的发现已成为实验科学，理论科学和计算科学的第四个例子，并且正在上升。
麦肯锡2011年的报告推测，如果大数据在美国用于医疗服务，它将在一年内产生3000亿美元的潜在价值。欧洲使用的公共管理可以获得一年中2500亿欧元的潜在价值；服务提供商可以使用个人位置数据。为潜在的消费者每年6000亿美元的盈余；使用大数据分析，零售商可以将营业利润增加60％，制造设备的准备成本将减少50％。
大数据技术的挑战和启示
目前，大数据技术的使用仍然存在一些困难和挑战，这反映在大数据挖掘的四个链接中。首先就数据收集而言。以及机构信息系统，消除真相，并尽可能收集异质甚至异质的数据。如有必要，也可以将其与历史数据进行比较。belief.belief。通过数据存储遵循。要达到低成本，低能消耗，高可靠性目标，通常有必要使用冗余配置，分布式和云计算技术。存储时，必须根据某些规则对数据进行分类。在同一时间，添加方便以后检索的标签。第三是数据处理。某些行业的数据涉及数百个参数。复杂性不仅反映在数据样本本身中，还反映了多形异质性，多实用性和多空间之间的相互作用动态。很难使用传统方法来描述和衡量，处理复杂性非常大。在需要高维图像之类的多媒体数据的维度之后，使用上下文关联进行语义分析，使用高维图像的测量和处理程度。从大量的动态中，可能是模棱两可的数据中的全面信息，并导出了对理解的理解。第四是结果的视觉呈现，使结果对洞察力更加直观。取得巨大进展，只能为小规模，结构化或结构化数据分析。
使用大数据技术的前景非常明亮。在目前，我的国家正在以一种全面的方式建立一个富裕的社会。工业化，信息化，城市化和农业现代化的任务非常繁重。建立下一代信息基础架构，开发现代信息技术行业系统，改善信息安全保证系统，促进信息网络的广泛使用技术可以同时实现四算法的开发。BIG数据分析非常出色我们要深入了解世界和民族条件，掌握法律，实现科学发展并做出科学决定的意义。我们必须重新理解数据的重要价值。
为了开发大数据的黄金矿，我们必须做很多工作。首先，大数据分析需要大数据技术和产品支持。发达国家的某些信息技术（IT）公司已提前努力。通过增加开发和合并的发展，他们努力转变为大数据解决方案提供商。一些外国公司已免费进行招牌以进行大数据分析。它们既可以练习和获取信息。对外国大数据分析技术和平台的依赖，很难避免信息泄漏的风险。一些日常生活信息似乎无关紧要，实际上，您也可以触及该国的经济经济因此，我们需要拥有独立控制的大数据技术和产品。美国政府于2012年3月发布了“大数据研发计划”。这是“信息高速公路”宣布的另一种主要科学和技术部署1993年。联邦政府以及一些部委和委员会为大数据开发安排了资金。我们与发达国家有很多差距，需要国家政策支持。
中国人口中的第一名将成为数据最多的国家，但我们对数据保存的关注不足，数据存储的利用率也不高。此外，我国家的某些部门和机构有大量数据，但不愿意与其他部门共享，导致不完整或重复投资。政府应通过对系统和机制的改革来打破数据细分并封锁。它应该关注公共信息并注意数据挖掘。美国联邦政府建立一个统一的数据开放门户，以提供信息服务并鼓励采矿和利用。航空公司的正率。
大数据的采矿和利用应取决于去年年底，在去年年底加强网络信息保护的决定是一个良好的开始。目前，应尽快制定“信息披露法”，以适应大数据时代的出现。许多机构和企业现在都有大量的客户信息。应该鼓励发现面向数据的导向并为社会服务，也可以防止个人的隐私；不仅提倡数据共享，而且还要防止数据被滥用。此外，还需要定义数据挖掘和利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也值得特别注意。请注意技术安全和管理系统安全的平等性，以防止信息损坏，篡改，泄漏或被盗，并保护公民和国家的信息安全。
Gatner Consulting预测，大数据的时代需要创新才能。大数据将带来440万个IT职位和数千万的非全球职位。差距为140,000至190,000；需要熟悉该单元需求并了解大数据技术和应用程序的150万经理。
大数据是新一代信息技术的集中反映。这是一个服务领域，具有强大的应用程序驱动和一个具有无限潜力的新兴行业领域。目前，尚未形成其标准和工业模式。查看。我们必须注意大数据的发展和利用，并将其作为改变经济增长方法的有效起点，但我们必须注意科学计划，不要哄骗。
网络设备已经开始构建物联网，几年前不可能以某种方式将用户连接到设备。
但是，很少有人停止思考：在带来新的便利和奇迹的同时，物联网也可能带来新的问题和疑虑。有些是技术性的，有些是社会或环境的。到目前为止，这些新问题和关注点很少被认可，但许多人已经开始出现：
7.新的场合
还记得当个人计算机第一次出现时，它是作为存储食谱的地方而传播的吗？当我还记得iPad发布时，许多文章提出了如何使用它？像个人计算机和iPad一样，物联网是流行的概念之一。这也是那些流行的概念之一。这也是流行的概念之一。这是因为它的潜力，而不是因为它可以解决任何特定问题。尽管如何在物联网上使用物联网通常涉及用于切换设备的计时器，但它只能仅在智能设备盛开之后出现。
这并不意味着物联网将不会成功或完全改变技术行业。但是，这确实意味着它是不可预测的。唯一可靠的建议是期望每个人都可以预期。
6.需要打开标准
物联网使用其自己的规格包括许多不同的设备。在此阶段，没关系，但这并不会很长，而且进一步的开发必然需要智能设备来相互通信。
但是，尽管大多数物联网可以使用开源软件构建，但智能技术开发背后的一般标准和协议却滞后。几乎没有某种技术的现有项目，例如Eclipse IoT，并且通常专注于应用现有标准或对智能设备的协议，而不是对物联网的新需求。如果没有更大的合作，则物联网的发展将很慢。
5.能源需求
几年前，加特纳（Gartner）预测，2015年使用的多达49亿个智能设备，比2014年增长了30％。到2020年，加特纳（Gartner）估计，智能设备的数量将达到250亿，每年增加100％。
随着这种增长，能源需求也将增加，增加等同于互联网的需求。2012年，互联网支持的数据中心估计，年度功耗达到300亿瓦 - 足以提供电力对于一个中等规模的小镇，以及物联网的功耗可能会更大。
即使有改善的电池和绿色能源（例如太阳能和风能），仍然很难满足需求。年。
4.废物处理
由于计划中的废物，美国每年产生5000万吨的电子废物（计算机，电话和外围设备）。由于中国，印度和其他国家的持续工业化，这一问题只会变得越来越严重。同时，少于20％的电子废物被回收；尽管有巴塞尔公约，但大多数剩余的电子废物仍在海外运输到国外，并且在不安全的工作环境中使用废物。
智能设备不会引起电子浪费，但是假设它们的制造方式与当今的计算机相同，并且它们的寿命仅几年，那么它们似乎使这个问题更严重。
3.存储问题
存储智能设备生成的信息将增加互联网所带来的能源需求，以符合智能设备的巨大需求，像Google这样的公司的需求。覆盖了数万平方英尺的区域。
但是，场地要求只是问题的一个方面。智能设备生成的大多数数据仅临时用于将信息发送到设备，并且不需要存储。储存一两个星期。
但是，由于此信息可以随时可用，因此将增加对此大量信息的一部分需求。不用提及可以访问谁，以及允许哪些例外允许任何一般政策制定。
2.缺乏隐私
物联网可能包含有关谁在使用它的大量信息。可以跟踪手机。智能设备表明，将来，政府可以为人口普查信息补充智能设备的输出信息。制造商可以有效地收集有关您的习惯的信息，从而使Facebook的兴趣和购买习惯 - 深度理解似乎微不足道。
此外，想象一下，通过您的智能设备向您跟踪政府部门，或者您的设备在法庭上与您打交道。
这些可能是可怕的场景。正如许多国家争论着智能设备用户的隐私权以及放弃哪些隐私权的隐私，预计物联网将带来许多先例和集体的诉讼。
1.缺乏安全
面对用户提供便利或安全性，制造商几乎可以选择便利。非常容易招募。在2015年，报告了第一次攻击汽车的事件。不可避免地会导致公众呼吁警报，但不可避免的是实际的行动很少。
无论如何，无论设备有多安全，都可以确保用户可以删除大多数安全机制。配置文件的名称和密码实际上是“ admin”和“密码”。
同样，马修·加勒特（Matthew Garrett）最近在2016年3月在博客（）中写道，在伦敦破解酒店的整个网络与将计算机连接到控制室Lightseasy的平板电脑相同。
想象一下，现在将来会有数十亿个设备，这种情况会多么严重。当时，我们目前缺乏安全性和隐私，因为一旦物联网开始和运行，我们可能会面临严重的势头。
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所有智能技术的核心是设备之间的网络互连，这是我们可以熟悉的物联网（IoT）。可以预测，到2020年，有500亿“事物”将相互通信或通过互联网进行通信。面对如此快速的普及和发展，有一些新的挑战：IRES上如何使物联网易于使用并具有高成本性能和效率？在这方面，许多来自Texas Instruments（TI）的物联网已经指出在深度交流之后，面临着物联网的发展面临的六个主要挑战，并给出了解决这些挑战的关键。
挑战1：低功耗是当务之急
物联网从利基市场（利基市场）不断发展到一个庞大的网络，该网络几乎连接了我们生活的各个方面。面对如此广泛的应用，功耗至关重要。在物联网领域，许多网络设备配备了微控制器（MCU），传感器，无线设备和刹车，以收集数据节点。在正常情况下，这些节点将会由电池进行操作，或者根本没有电池，但要通过收集能量来获得电能。尤其是在工业设备中，这些节点通常放置在困难或无法接近的区域中。这意味着它们必须实现在单个按钮电池电源的情况下，操作和数据传输几年。
“电池的安装，维护和维护不仅很困难，而且带来了很高的费用。在某些研讨会或工厂中，这些操作甚至非常危险。”Harsha担心无线和低功率充电时说：“我们的目标是允许用户更改设备使用寿命中的电池。”基于此，Harsha和他的团队正在研究尽可能多地延长微型电源时间的方法。例如，在太阳能的帮助下，无论是室内还是室外光源，仅从光源收集，这是巨大的。同时，工厂中物体的内部和外部环境温度差异也可以实现能量收集，例如温度高于外部空气的高温度液体管道。此外，在工业设备中，车间中的机器产生的振动也可以用于能源收集。通过WiFi无线无线电波，还可以为支持物联网节点的电池生成少量电荷。
上述方法的目的是将电池的使用寿命延长10％或20％。尽管消费者电子组件的更新速度越来越快，但工业应用中的物联网技术可以持续很长时间。能源收集以延长电池的使用寿命，电池可以继续进行20至30年的电源，直到所有节点都需要更换为止。在某些情况下，由于使用能量收集，这些节点甚至可以实现电池操作。
挑战2：感觉是必不可少的
如果没有感觉，物联网将不再存在。传感器，微设备和节点是整个物联网系统的基石。他们可以测量，生成数据并将数据发送到其他节点或云设备。是否关闭了房屋的门，还是需要更换汽车的油，还是生产线上的设备是否会失败，传感器收集的数据是关键信息。
“当您需要做出决定时，感觉将发挥作用。此过程不一定需要手动干预。”重点关注流体测试领域的杰森说：“如果传送带要传输某个物体，传感器可以帮助确定物体的重量以及输送带是否过热。例如，分析电流中的电流电动机可以使人们了解电动机的健康状况，以及是否存在故障。这可能是可能的。提供真实的时间数据时，这些重要数据的组合将影响所有方面。”
因为传感器收集大量数据，尤其是在工业互联网（IIT）中，因此传感器软件的创新作为传感器硬件的创新同样重要。当您获得大量信息时，如何确定信息是否也是如此很多？如何确定我拥有的数据是否有用？非常重要的部分是算法。但是效率越来越高。
挑战3：从复制简化中选择连接很重要
一旦传感器数据通过低功率节点收集，必须将这些数据传输到某个位置。在大多数情况下，它被传输到网关，这是Internet和Internet中的云或其他节点之间的中间点事物系统。在目前，根据独特的用途和不同的需求，我们可以选择各种有线或无线方式连接设备。各种不同的连接标准和技术具有其特殊价值和用途，但是整合WiFi，Bluetooth，sub，sub sub-1 GHz和以太网是一个巨大的项目。对于产品的多样性以及为许多标准和技术增加连接的需求，它不是相同的，并且大多数以前没有互联网连接，这需要复杂技术，使其更容易。
挑战4：云连接的管理是关键
一旦数据通过网关，它将在大多数情况下直接进入云。在这里，对数据进行分析和检查，然后实现。物联网的值来自在云服务上运行的数据。云服务有很多选择，这是物联网开发的另一个复杂点。
“目前，有许多类型的云供应商，而且数字不是相同的，并且没有用于连接和管理方法的云设备的标准。”GIL专注于物联网市场的发展。为了满足使用多个云服务的用户的需求，必须开发IoT Cloud Ecosystem以提供集成的TI技术解决方案。，物联网目前正在以非常快速的速度迅速发展。但是，为了实现物联网的进一步增长，就复杂性简化而言，有很多工作要做。
挑战5：安全是广泛采用的关键
整个系统的安全性是限制物联网的最大障碍之一。越来越多的设备变得“智能”，越来越多的潜在安全漏洞将出现。这需要行业研究和建立高级硬件安全性机制，同时将安全机制的成本和功耗保持在较低级别。这要求相关的制造商在集成的安全协议和安全软件中投资大量人类和物质资源，并努力通过增加高级安全来减少遇到的障碍对物联网产品的功能，以确保在安全性方面降低阈值。
挑战6：为缺乏经验的开发人员提供简单的物联网解决方案
尽管从目前的角度来看，技术公司主要使用IoT技术，但将来，物联网技术将被广泛用于具有某些技术背景限制的行业。以生产领先的公司为例。没有需求，电气工程师可能永远不会在领先的制造公司中工作。但是，如果该公司打算生产互联网，其对人类的投资和时间将是巨大的。因此，物联网技术必须能够轻松地添加到其上现有的和未来的产品不必参与网络和安全工程师。这些公司不需要像互联网技术公司这样的技术学习投资。他们现在可以从相关公司获得现成的技术。对于相关的技术公司，如何为缺乏经验丰富的开发人员提供简单有效的物联网解决方案既是挑战和机遇。
随着我们生活中越来越多的事物与互联网建立互连，随着物联网应用程序的持续普及和扩展，仍然需要完成很多工作。是我们未来方面的高质量生活的巨大前景，包括我们的住宅，汽车和高效工厂，最终将使我们的世界变化。
感知层安全威胁
物联网感知面临的安全威胁主要如下：
T1物理攻击：攻击者对物理损害的实施使IoT终端无法正常工作，或盗窃终端设备，并通过破裂获取用户敏感信息。
T2传感设备更换威胁：攻击者非法替换传感器设备，导致数据感知异常并破坏业务的正常发展。
T3假传感器节点威胁：攻击者假冒终端节点添加到感知网络，报告错误的传感信息，发出错误指令或从感知网络中欺骗法律终端节点的用户信息，从而影响业务的正常开发。
T4拦截，篡改，伪造和释放：攻击者拦截，被网络中传输的数据和信号篡改，伪造和恢复的数据传输数据，以获取用户敏感信息或导致信息传输错误。业务不能正常进行。
T5耗尽的攻击：攻击者将垃圾邮件信息发送到IoT终端洪水，耗尽终端电力，使其无法继续工作。
T6卡滥用威胁：攻击者拔下了物联网终端的（U）SIM卡，并插入其他终端设备滥用（例如呼叫，发送短信等），这对网络运营商的业务产生了不利影响。
感知层由各种具有感知，识别，控制和执行的设备组成。它从项目和周围环境中收集数据，以完成对真实物理世界的认识和认识。物理世界信息的感知感知的两种关键技术是射频识别（RFID）技术和无线传感器网络（无线传感器网络
K，WSN）技术。因此，探索物联网感知层的数据信息安全性是为了解决RFID系统和WSN系统的安全问题。
RFID技术是通过RF通信实现的非接触自动识别技术。基于RFID技术的IOT感应层结构如图1所示：每个RFID系统都通过网关连接到网络层作为独立的网络节点。架构下的信息安全依赖于单个RFID系统的安全性。
1.物联网的政治和法规。
2.技术标准的统一和协调。
3.管理平台的形成。
物联网的价值在哪里？它在互联网上，而不是事物。感应很容易，但是如果没有巨大的网络系统并且无法管理和集成，则该网络毫无意义。
4.安全系统的建立和形成。
物联网当前的传感技术主要是RFID。任何人都可以感知到此芯片中植入的产品。对于产品的所有者，有这样一个可以容易管理的系统。
5.申请的开发。
物联网的价值不是一个敏感的网络，而必须参与各种行业以进行应用。不同的行业将有不同的应用程序，它们将有不同的要求。这些必须基于行业的特征和宝贵的发展。
6.业务模型。
商业模型需要改进。为了开发成熟的业务模型，有必要打破行业障碍，充分改善政策环境并探索获胜模型的障碍。
结论：以上是有关如何应对挑战的物联网首席CTO注释的所有内容。感谢您阅读本网站的内容。我希望能帮助您。有关物联网如何应对挑战的更多信息。在此网站上找到它。