Real -Time AI视频分析是一种基于人工智能的技术，可以分析视频流以检测特定行为和事件。这种系统类型通过人工智能机器学习引擎检查监视摄像头的视频流。引擎使用系列算法和程序以了解数据并将数据转换为可理解且有意义的信息。
可以将AI视频分析配置为在检测事件期间触发实际时间警报，并随着时间的推移将其显示为历史图表，图形或热图。
与传统的视频监视方法相比，该技术具有优势。传统的视频监视方法通常需要手动分析大量视频流。AI引擎将逐帧自动检查视频流框架，提供24/7稳定可靠的结果。这项技术可以通过过滤相关的事件和相关事件和相关事件来帮助员工在需要时发送警报。
在设计AI视频分析系统时，开发工程师将最初从多个角度研究和分析问题。这有助于他们了解问题的背景，并评估哪种潜在技术方法将提供最佳结果。
接下来，他们继续创建和测试AI算法以识别视频框架中所需的对象和事件。这是最具挑战性的阶段，涉及数学，软件知识和重复测试。
一旦找到了获奖算法解决方案，开发工程师将通过将对象暴露于大量图像来训练系统以识别和分类。和非猫）输入机器，以便它可以从尽可能多的示例中学习猫的外观。
随着训练阶段的完成，该系统准备在现实生活中部署。人工智能引擎的关键特征之一是，随着时间的流逝，它将继续学习并适应视频中收到的数据和更改Stream.开发工程师将继续观察系统的性能并在必要时进行优化。
Real -Time AI视频分析对于需要可靠性，经济和时机解决方案来保护其地点和安全的公司非常有用，并简化了特定的操作流程，例如公共交通，办公楼，公共活动场所或工业应用。
在Covid-19的背景下，另一个常见的例子是实时佩戴监控。对于建议或被迫戴口罩的公共区域，使用人工智能技术可以自动执行监控任务。面具的门槛太低时，安全管理人员将收到警报，并可以干预或使用数据实时计划宣传活动。
AI视频分析技术可以成为企业最大化其视频监视网络价值的强大工具。实时警报和摘要历史数据的组合可以在事件中灵活地介入实际时间，并计划进行长期数据驱动安全，安全和操作策略。
在人工智能技术+视频领域中，tsingsee绿犀牛视频基于视频领域的技术经验积累。它还不断地将AI检测和智能识别技术开发为各种视频应用程序，进行测试，危险行为（攀爬，下降，推动等）测试和识别。
典型的示例，例如EasyCVR视频融合云服务，具有面对面识别，车牌识别，语音对讲机，gimbal Control，Sound Light警报，监视视频分析和数据摘要的能力。