简介：今天，首席执行官指出要与您分享多少python阅读表数据的行。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
有时，我们需要将全部或部分数据导入Excel表单文件中，并通过字典格式将其存储在Python中；我如何意识到上述操作？
我们使用一个表（.xlsx格式），如下所示。不重复；同时，表格的第一幕。
假设我们需要使用学校编号数据的第一列作为字典的键，而第二列名称数据是字典的值。
首先，介绍必要的库。
随后，需要将Excel文件的路径和名称转换为字典格式数据，以及数据开头的行和数据行的数量。位于开头。同时，该表共有32个学生的信息。因此，行总数为32。
接下来，我们可以直接读取Excel表单文件中的数据，并将其导入到字典格式中的变量name_number_dict中。
在这一点上，我已经做到了?让我们看一下name_number_dict的状态：
其中，关键是Excel中的原点号，值（即右侧的镶嵌区域）是原始Excel中的名称；您还可以从上图中的标题中看到。信息大约有32名Excel中的学生。
1.打开表格
表= xlrd.open（“ path_to_your_excel”，'rb'）
通常，需要做出判断以防止表格打开错误
尝试：
表= xlrd.open（“ path_to_your_excel”，'rb'）
除例外，e
打印str（e）
当桌子错时，您可以捕获异常
2.一张表可以包含多个工作簿
因此，您需要使用哪本工作书
Python提供了三种获得的方法
Sheet1 = table.sheet（）[1]或
sheet1 = table.sheet_by_index（）或
sheet1 = table.sheet_by_name（“ sheetname”）
3.在上一步中，我们获得了特定的表（工作簿）
然后，根据需求，Python提供了获取表单形式的行数的方法
获取数：nrows = sheet.nrows
获取数字：ncols = sheet.cols
返回值类型是int
列或行的数量可用于将来需要遍历的内部数据。
4.获取行的值和一列
获取一定行的价值：
NROW_VALUE = SHEEP.ROW_VALUES（编号）
获取特定列的值：
NCOL_VALUE = SHEEP.COL_VALUES（编号）
＃row_values中索引值的索引值（编号）指示您要获得的行，例如第一行的值，即row_values（0）
返回值的类型为列表
获得了整个数据行，Python给出了一种直接的方法，因此，要获得整个表数据，您需要使用For循环遍历每个单元格
从itertools导入
n = 1000000＃每次阅读100W
用open（'your_file_path'，'r'）作为f：
而真：
next_n_lines = list（islice（f，n））
如果不是next_n_lines：休息
#print（str（next_n_lines））
#convert每个读数的n个row记录
next_n_lines =“”。加入（next_n_lines）
testData = stringio（next_n_lines）
df = pd.read_csv（testdata，sep =“”，header = none，names = ['color_1'，'color_2'，'color_name']，dtype = str）
打印（DF）
时间。
1.用XLRD阅读
相应的方法如下。您需要将XLRD和Numpy放在首位，控制ROW_START和ROW_END的行数，然后通过column_start和column_end控制列数
应该注意的是，Python是一个基于0的索引。当Excel读取时，它是1个基于1个索引
2.使用pandas下的read_excel函数
dframe = pd.read_excel（“ file_name.xlsx”）
dframe = pd.read_excel（“ file_name.xlsx”，sheetname =“ sheet_name”）
dframe = pd.read_excel（“ file_name.xlsx”，sheetname = number）
有两种读取表格的方法：
1. XLSREAD
[?，meadef，?] = xlsream（xls_site，table_tag，'b12：ai12'）;
这里的输出是一个相应的数字，一个相应的字符串，一个是将所有数据与metacelor一起放在一起
相应的Xlswrite格式：
xlswrite（xls_site_output，train，1，['a'，num2str（ix+1），'：m'，num2str（ix+1））））））））））））））））
2. read_table
结论：以上是首席CTO注释为每个人编制的Python阅读表格数据的全部内容。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。有关Python阅读表格数据的更多信息。不要忘记找出有多少行相关内容。