指南：本文的首席执行官注释将介绍人工智能时代机会的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
人工智能的未来发展前景非常广泛，有四个主要的发展趋势。具体分析如下：
1.预测行为的变化：人工智能工具和平台已经在帮助公司了解客户适应新现实的方式。依据，在业务和关系培训中使用数字渠道和关系培训逐渐实现了这种情况的紧迫性，并迅速掌握了概念的概念行为分析和个性化。
2.更智能的大数据分析：通过发展我们解决机器学习问题以解决这些巨大问题的能力。我们将更有可能发现流行病，跟踪紧密接触，实现更准确的诊断并发展更有效并通过预测未来病毒的可能演变来持续疫苗接种。
3.自动检测和预防：面部识别的有争议的点是，它的重点是识别个人和非行者的模型。因此，警察使用症状的技术个体活动。
4.破坏萌芽状态下的下一个流行病：人工智能研究将在未来18个月内取得进一步的突破，从而提高我们发现和应对病毒爆发的危险的能力。
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在一个高度发达的人工智能时代，如果您想被人工智能取代，必须在人工智能无法取代的行业中找到年轻人的发展机会。
随着互联网的发展，人工智能在某些基本的制造领域已经大大发展，可以做一些基本的工作，节省时间和精力，而不是人类的工作，并且可以为企业创造更多的利润。因此，年轻人的机会是隐藏的在不能被人工智能取代的行业中。
尽管人工智能比基本操作领域的人强，但人工智能没有情感。人类在高端服务业，心理咨询行业和中医等行业中仍然有很多机会。
首先，人工智能无法观察到人类的情绪，高端服务业仍然是人类的家园。
尽管人工智能在许多领域发展，但这些领域不需要人类的情感干预工作。它们都是重复的任务，或者是需要操作的一些工作。人类的情感和感受，人工智能无法满足。
随着经济的发展，人们对服务行业的需求，尤其是高端服务业的需求越来越充满活力，需要越来越多的个性化服务。因此，高端服务业中的人工智能仍然无法取代人类。
2.心理咨询行业人工智能无法替代。
在人工智能发展的高度发展时代，尽管人工智能可以传达，但不可能区分人类的真实思想。因此，在心理咨询行业中，人们和人民仍然需要交流，并且特殊的心理咨询人才需求需要帮助一些人解决心理问题。
特别是对于一个高度发达的社会，人们的压力很高，因此许多人患有心理疾病，现在他们对心理咨询行业的专业才能有很大的需求。人工智能的发展不能取代人类的精神感觉，并且心理顾问的行业仍然是年轻人的机会。
3.在人工智能时代，传统中医行业将有发展机会。
随着人工智能的发展，人工智能甚至可以取代某些西方医学的工作，例如图像的准确率超过了许多医生，但中医和西医却完全不同。中医更关心个人宪法。可以标准化智慧，但不能个性化，而传统的中医将长期发展。
人工智能是高度发达的，只要年轻人选择个性化和经验丰富的作品，人工智能就不会被人工智能所取代。对此有什么其他意见，欢迎留下一条信息进行讨论。
由于AI技术的兴起，行业分析，
以下行业将显示出重大的增长趋势。
数据科学家
数据科学家是分析数据专家的新类别。他们分析数据以了解复杂的行为，趋势和推论，发现一些隐藏的见解，并帮助企业做出更明智的业务决策。由于AI促进了创建和收集数据趋势的发展，我们还可以看到未来的需求对于数据科学家来说，根据IBM的预测，到2020年，对数据科学家的需求将增加28％，并且对数据科学家，数据开发人员和数据工程师的年度需求将达到700,000。包括刚刚离开校园的博士生，以及教育水平较低但有几年工作经验的专业人士，每年的薪水加上公司股票可能在30万至500,000美元的范围内。
人工智能/机器学习工程师
在大多数情况下，机器学习工程师与数据科学家合作，以同步他们的工作。因此，对机器学习工程师的需求也可能与数据科学家的增长趋势相似。DATA科学家在统计和分析方面具有更强的技能，而机器学习工程师则具有更强的技能应该具有计算机科学方面的专业知识。他们通常需要更强大的编码能力。
根据Gartner报告，首席信息官想在纽约聘请AI技术，但发现人才库中只有32个才能，其中只有16个符合潜在候选人的标准。，只有8个人积极寻找新的就业机会。
数据标签专业人士
随着数据收集在几乎每个垂直字段中的普及，数据标签专业人士的需求也将在未来增长。
AI硬件专家
在AI领域，另一个越来越不断增长的蓝色角色工作是创建AI硬件的工业运营（例如GPU芯片）。Greater技术已采取措施来建立自己的专业芯片。
英特尔正在为机器学习创建芯片。在同一时间，IBM和高通公司正在创建一个反映神经网络设计并可以像神经网络一样运行的硬件体系结构。依靠Facebook的研究总监Yannlecun，Facebook A.与机器学习有关。随着对人工智能芯片和硬件的需求不断增长，致力于生产这些专业产品的工业制造业工作的需求将增加。
数据保护专家
由于有价值的数据，机器学习模型和代码不断增加，因此将来还需要数据保护，因此还将生成数据库保护的需求。
信息安全控制的许多级别和类型适用于数据库，包括：访问控制，审计，认证，加密，集成控制，备份，应用程序安全和数据库安全应用程序统计信息。
数据库在很大程度上是通过网络安全措施（例如防火墙和网络入侵检测系统）来抵抗黑客。保护数据库系统以及程序，功能和数据的安全性的工作将变得越来越重要，将变得越来越重要，因为网络打开程序的开放越来越高。
AI业务发展经理
一件事是AI无法完成，并且不能在一段时间内完成。.AI业务扩展经理将处于计算机科学开发和公司优势的最前沿。
人工智能是发展时代的唯一途径。
将来，AI与过去所有其他破坏性技术相同，
带给我们许多新的就业机会。
结论：以上是首席CTO在人工智能时代提出的机会的全部内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。