简介：本文的首席执行官注释将介绍可用的列表列表的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
方法一：
myList = set（Say）#say是您想要的列表
对于myList中的项目：＃列表中的元素未重复提取，分配给另一个列表
打印项目 + str（say.count（item））＃list.count（item）输出该项目出现在列表中的次数
方法两个：
counts = {} #dictionary
对于time_zones中的x：#time_zones作为列表
如果x计数：
计数[x] += 1
别的：
计数[x] = 1
打印计数
方法三：
（系列与DataFram相同）
导入numpy作为NP
导入大熊猫作为pd
从熊猫导入数据框架
来自熊猫进口系列
SS =系列（['Tokyo'，'Nagoya'，'nagoya'，'Osaka'，'Tokyo'，'Tokyo']））））））））））
ss.value_counts（）#value_counts直接用于计算串联相同数据的频率
扩展信息：
Python功能的其他高级用法
1.使用功能变量：
Python的函数也是一个值：所有函数都是函数对象，这意味着可以将函数本身分配给变量，就像整数，浮点，列表，列表和成本组一样，分配给变量。
2.将功能用作功能人参：
有时需要功能。可以确定此函数的大多数计算逻辑，但是不能暂时确定某些处理逻辑。至于动态更改此代码。
3.将函数用作返回值：
在程序中，定义了一个get_math_func（）函数，它将返回另一个函数。next，①，②,,, get_math_func（）函数的较厚的身体代码定义了三个局函数，最后get_math_func（）函数将用作这三个函数之一。值。
定义将返回函数的get_math_func（）函数后，可以在调用get_math_func（）函数时返回所需的函数。
＃得到症状
项目['症状'] = li.xpath（'div/p/a/a/text（）'）。提炼 （）
＃从列表中获取元素，
str =''
对于项目['症状']中的s：
str = str+s+''
项目['症状'] = str
print（'############## sering）
打印（项目['症状']）
扩展信息
该序列是python中最基本的数据结构。第一个索引为0，第二个索引为1。
Python具有6个序列的内置序列，但最常见的是列表和元组。
可以按顺序执行的操作包括索引，切片，加上，乘以和检查成员。
此外，Python已构建-in以确定序列的长度以及确定最大和最小元素的方法。
该列表是最常用的Python数据类型，可以在方括号中以逗号分离值出现。
列表的数据项不需要相同的类型
创建一个列表，只需使用逗号的不同数据项即可分开方括号。如下：
List1 = ['物理学'，'化学'，1997，2000]
list2 = [1，2，3，4，5] list3 = [“ a”，“ b”，“ c”，“ d”]
参考代码：
l = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,4]
总计= len（l）#l元素数量总数
E = 1
howmany = l.count（e）＃e
where = [i在范围内（len（l））如果l [i] == e]＃e在l中的出价
l = [1,1,2,3,3,3,4,4]
Len（L）
8
Len（set（l））
4
第二个是计算多少不同的元素
最常见
=
[1,2,2,1,3,4,5,1,1,1]
打印（最常见的（1））
您需要将数据存储到列表中，
列表的方法可以计算出现元素数量的次数
结论：以上是首席CTO的相关内容的摘要，请注意有关Python列表中有多少要素的内容，我希望它对您有所帮助！如果您解决问题，请与更多关心此的朋友分享问题?