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用于计算机科学。
人工智能是计算机科学的一个分支。它试图了解智力的本质，并生产一种可以响应人类智能的新智能机器。自然语言处理和专家系统。
人工智能是一门具有挑战性的科学。那些从事这项工作的人必须了解计算机知识，心理学和哲学。人工智能包括一门非常广泛的科学科学。它由不同的领域组成，例如机器学习，计算机视觉等。总的来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够竞争一些通常需要人类智能才能完成工作的人类智能。
扩展信息：
计算机研究生入学考试要求：
1.计算机科学和技术学科的初始测试主题是4个门，即政治理论，外语，数学和计算机学科的基本综合。滚面的得分分别为100点，100点，150点和150点。
2.计算机学科的全面综合检查内容包括：数据结构，计算机组成原理，操作系统和计算机网络，重点是检查候选人，以掌握解决问题，基本理论和问题分析的能力。内容和测试论文在考试大纲中确定。
3.计算机学科的基本学科是共同提出的。命题工作是在教育部和研究生教育学会国家考试中心的指导下组织和实施的。
参考信息资料来源：百度百科全书 - 人工智能
中国软件评估中心（工业和信息技术软件和集成电路促进中心）组织了一个人工智能级考试。
1.在科学工程案例的全面评估模型的指导下，作为评估人工智能基本能力的指导。能力模型如下：
（1）工程思维
答：用思维地图表达的能力
B.设计草图和实现现有材料的能力
C.分析和评估实施结果的能力
D.基础知识的程度，例如结构，物理，电子，控制
E.使用现有知识实现工程问题的能力
（2）计算思维
A.数据分析和建立模型的能力
B.计算思维应用程序对不同学科的能力
C.信息筛查和判断
D.掌握信息技术和编程功能的程度
（3）创造性思维
A.差异信息真实性，偏差及其是否全面
B.建立跨学科知识和愿景
C.使用知识和创造力来解决复杂的实际问题
（4）批判性思维和表达能力
答：使用现有数据和模型进行推理的能力
B.在简单图表或语言中解释复杂问题和解决方案的能力
2.基于人工智能所需的工程思维和计算思维，重点是对人才培养的全面能力评估；
该专业的本科生可以申请人工智能，计算机科学技术，软件工程，模型认可和智能控制，控制工程和其他相关学科的硕士学位。该学校包括北京信息技术大学，北京北京大学，中国绩效大学，Tsinghua University等
就业方向：毕业后，学生可以在智能制造技术，智能网络技术，智能检测技术，智能机器人，智能运输，智能监控和其他领域的领域进行研究，设计和开发以及技术管理或参与智能科学和技术以及有关学科的科学研究。
课程结构
智能科学和技术的知识系统包括一般知识，基础知识，专业知识和实践教学。课程系统必须支持有效实现各种毕业要求，从而确保有效实施专业培训目标。数学和自然科学课程约为15％，占约15％，练习占20％，约占基础知识和专业知识课程的30％。
人文科学和社会科学教育可以使学生能够考虑从事工程设计时的经济，环境，法律，道德和其他限制等各种限制。
数学和自然科学教育可以使学生能够掌握理论和实验方法，为学生表达工程问题，选择适当的数学模型以及分析和理性的基础。
学科的基本课程包括学科的基本内容，可以反映专业的数学和自然科学的培训；专业课程和实用链接可以反映系统设计和实现功能的培训。课程系统的设置有效地参与了企业或行业专家。
仍然建议申请计算机。人工智能主要是研究人类智能方法，然后使用人类思维模式使机器具有智能。机器是无生命的项目。因此，编程非常重要。
人工智能的研究非常复杂。如果您想从事这项研究，则必须了解计算机知识，心理学和哲学。由于其广泛的科学特征，人工智能由各种领域组成，例如机器学习，计算机视觉等。实际上，人工智能的主要研究是允许机器像人类一样工作代替人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类。
自人工智能的发展以来，自动智能发展以来，应用程序的主要范围是机器翻译，智能控制，专家系统，机器人技术，语言和图像理解，基因编程机器人工厂，自动编程，航空航天应用程序，大量信息处理，大量信息处理，存储和管理，无法执行或复杂或大规模的生活和生命的实施。
此外，人工智能也可以分为理解的两个部分，即人工和智能，人为地是人造系统。它与每个人的定义非常相似。对智力的了解更多，并且不统一，因为它涉及一些问题，例如意识，思维，自我等，这也更为复杂，也是有限的，并且对人类智力的理解是有限的，因此智力的定义当然不是统一的答案。
人工智能主要用于具有简单智能特征的计算机字段，并受到了极大的关注。
人工智能基础学习
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