简介：今天，首席CTO笔记将与您分享多少python线程。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
线程之间的输出需要在池中传输。死周期很长，全堆栈的可能性增加。外部性能是一段时间的卡
如果Python中的线程问题可能导致主要过程崩溃。尽管Python中的线程是操作系统的真实线程。
那么如何解决？
但是该过程也受到限制。不要构建超过CPU总数的过程，否则效率不高。
简单地总结。
当我们想实现多任务处理处理时，我们必须首先考虑使用多处理，但是如果该过程太大，则必须考虑使用线程。如果您需要在多务件处理中处理太多，则可以考虑考虑多过程和每个过程都用于采用多个线程。如果您不处理它，则需要使用旋转模式，例如使用民意调查事件，扭曲和其他方法。如果是GUI方法，则是使用事件机制或消息机制所必需的，GUI使用单个线程。
因此，请勿盲目使用或滥用Python中的线程。但是线程不安全是事实。如果您执行一些背景任务，则可以考虑使用Guardian线程。如果您需要进行一些危险的操作，则可能会崩溃，并使用子进程进行操作。如果您需要高度稳定，与此同时，并发数字的数量不高。强烈建议使用多过程多处理模块。
在Linux或Unix中，该过程的使用价格不如Windows。它仍然可以接受。
通常，可以使用变量计数。如果一次添加1个，则该值大于某个值（例如1000）时，循环会跳出周期。
#encoding：UTF8
导入线程
导入时间
数据= 0
def func（睡眠时间）：
全局数据
打印螺纹。currentThread（）。getName（）
时间。睡眠（睡眠时间）
线程= []
对于我的范围（0,40）：
t = threading.thread（target = func，args =（i，））
threads.append（t）
num = 0
对于线程中的t：
t.start（）
而真：
＃确定运行的线程数（如果少于5）将退出时周期，
＃启动新过程。否则，您将在整个循环中输入死周期
if（threading.enumerate（））5）::
休息
如果它是爬网，这通常由于网络原因而被卡住，您可以执行两层控制：
在HTTP请求上设置超时，最好设置袜子的超时，以便底部更底部。
如果您遇到没有响应的直接杀戮，请在上层上进行检测机制，无论时间正常是否正常。
首先查看卡的位置。
顶部命令和日志确定卡住的位置。顶部命令可以看到机器上所有线程的执行。接下来，您将提示用户名查看用户执行的所有线程。next，确定线程播放日志的方法。在IO或HTTP中要求螺纹死亡的大多数地方都要求，因此当螺纹卡被杀死时，它是为了确定卡住的位置。
这10个服务流程已被10个客户占据，其他5个流程无法连接，并且自然而然地被卡住了。
结论：以上是首席CTO的所有内容都注明了有关python将被卡在Python中的所有线。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。