西部世界本质上是一个超级富豪的主题公园，他们在一个充满“人”的狂野世界中生活着他们最深的幻想，他们可以和那些“人”一起玩耍“人类”实际上是在实验室中创建的人类复制品，具有复杂的人工智能大脑和角色，这些复制品非常像人类，以至于很难或不可能从人工智能中辨别出谁是真实的。
线索是合成人必须遵守他们的代码，即永远不要伤害客人。
回到现实，距离创造复制人类的人工智能还有多远？数学和科学有一种奇妙的方式来描述世界上最先进的语言。
我们对科学的理解非常初级，甚至在智能手机革命之前就很容易忘记技术。
目前，我们的大多数自然语言处理器都是通过马尔可夫链实现的。
我们先澄清两个概念，马尔可夫过程和马尔可夫链。
马尔可夫过程是指许多事情的发生与之前的准备或经历无关。
例如，当你抛硬币时，第一次抛硬币是正面还是反面，对第二次抛硬币的结果没有影响。
但第一次和第二次抛硬币之间有一个时间顺序；但这个时间顺序对这两件事没有影响。
这就是马尔可夫过程——“在过程的‘现在’已知的条件下，它的‘未来’不依赖于‘过去’。
”马尔可夫链是一些令人难以置信的方程，任何离散马尔可夫过程都可以称为马尔可夫链。
它对一系列可能性进行建模并预测最有可能发生的情况。
他们从以前的经验中学习，以前的事件会影响最有可能的决定。
有趣的是，您可以将句子输入马尔可夫链，它将能够使用这些句子作为训练数据来构建新句子。
然而，大多数新句子都是无稽之谈。
它做了一些半令人信服的填充文本，但没有任何实质性有用的东西。
真正的语言处理器是什么样的？下图是《西部世界》中自然语言处理器的样子。
这是一个用于“深度学习AI”的卷积神经网络，目前在谷歌的“深度思考”实验室中使用。
人工智能会欺骗你 图灵测试是艾伦·图灵在 2001 年提出的一项著名测试，旨在确定机器是否可以思考。
它测试机器是否能够表现出与人类相当或无法区分的智能。
虽然这个测试最初是为了确定计算机是否可以思考而设计的，但我们发现它们不需要这样做来愚弄我们。
谷歌的人工智能已经通过了图灵测试，这是人工智能迄今为止最伟大的成就之一。
在 Google Assistant 实验中，John Legend（九次获得格莱美奖的 R&B 歌手兼作曲家和钢琴家）训练 Google Assistant 使用自己的声音，所以现在如果你问 Google 一个问题，答案听起来就像你的一样。
他的声音甚至还有一些独特的小怪癖。
您以前可能在 GPS 系统上听到过名人的声音，但这次不同。
Google Assistant 是动态生成的声音，它甚至可以说出约翰从未说过的话。
Adobe 正在开发一种可以分析语音的工具，类似于 Google 分析 John Legend 的语音的方式，然后使用经过训练的语音模型从文本生成全新的语音模型。
这意味着您可以成为任何人，复制他们声音的所有特征，并用别人的声音说出您想要的内容。
为了实现这项技术，只需要声音数据来训练模型。
提供的数据越多，声音就越准确。
Adobe目前只需要一个人的大约20分钟的讲话就可以完全复制他的声音。
然后输入你想说的文字，就可以生成新的语音。
如果它与我们之前讲的自然语言处理器生成的文本连接起来，一个真正的AI“骗子”就诞生了。
现在缺少的只是视觉组件。
AI换脸技术“Deepfakes”一时间在网络上引起轰动。
通过一些镜头（只是一系列图片）和大量人脸图像，普通计算机可以使用深度学习算法来改变人脸。
左边是扮演唐纳德·特朗普总统的演员亚历克·鲍德温。
在右侧，通过家用计算机上的人工智能系统输入的镜头包含数百或数千张唐纳德·特朗普的参考照片。
结果是显而易见的。
这是一个几乎没有任何缺陷的视频，它让美国总统做了一些他以前从未做过的事情。
这与我们正在讨论的人工智能无关，但它让你一睹可能的未来。
你的个性是代码，就像莫扎特、贝多芬和肖邦从未消亡，他们只是成为了音乐。
我们也是如此。
每个人都有自己的性格、习惯，都是一个独立的人。
为了让人工智能复制一个人，它必须完美地复制他的大脑和他的每一个“人格代码”。
这是一件非常困难的事情，因为每个人都是一个巨大的数据库。
此外我们需要更好的算法。
随着云计算和人工智能的发展，各个组件和任务的复杂性越来越高，数据存储介质逐渐变得更小、更分布在云端。
通过云提供的量子计算可以在复杂的人工智能系统中实现更快的计算。
有了这些数据和计算能力，也许距离完成个性代码的日子已经不远了。