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如果人工智能接管,媒体会被机器主导吗?

时间:2024-05-22 15:38:47 科技赋能

随着人工智能技术的发展,个性化的交互界面越来越多。

许多媒体集团不再负责任地定义过去的真实新闻是什么样子,甚至连新闻的真实性和可靠性也不再那么重视。

如今,社交媒体平台、搜索引擎和内容聚合器在很大程度上控制着不同媒体内容的用户流量,这直接影响了为每个人消费而创建的新闻内容。

此后,有人认为新闻媒体的未来不能再掌握在自己手中,而是将由人工智能技术主导。

事实真的如此吗?新闻数字化的死亡之谷 大家一直认为,目前新闻媒体的发展不够快,创新不够强,无法给数字产业带来重大变革。

事实上,在过去,新闻的影响力非常大,可以说是吸引和引导公众和广告商的重要标志。

但自从互联网诞生以来,网上各种信息呈爆炸式增长,彻底改变了新闻业的发展。

在互联网的早期,各个门户网站都会利用自己的渠道向用户提供他们感兴趣的内容,例如雅虎。

然而,随着时代的发展,信息量越来越大,搜索引擎开始崛起,改变了用户与网络新闻信息内容的互动方式。

随后,随着移动技术和交互界面越来越普及,具有新闻推送功能的社交媒体开始成为主流,再次改变了用户发现媒体内容的方式。

因此,现阶段,社交网络的地位可以说是相当重要。

然而,在这个过程中,新闻媒体并没有积极发挥自己的作用。

相反,它未能及时抓住互联网、搜索引擎、内容聚合器、移动商务、社交媒体和其他数字解决方案带来的宝贵发展机遇。

相应地,广告公司也是如此。

最初,新闻集团逐渐将控制权交给谷歌,让其在自己的网站上处理搜索,随后谷歌就有了索引媒体内容的绝佳机会。

随着社交媒体的日益兴起,各国尤其是美国的新闻集团逐渐依赖Facebook和Twitter提供新闻传播工作,而不是专注于推广自身的新闻报道功能。

因此,新闻媒体的核心业务将被那些数字经济巨头吞并。

可以毫不夸张地说,新闻媒体从未将用户体验、商业模式或内容创作完全数字化。

尽管互联网和数字化让新闻媒体做出了改变,但这种改变是被动的而不是主动的。

内容创建、用户体验和内容分发方面陈旧甚至过时的做法仍然在很大程度上影响着当今新闻内容的创建和分发方式。

正是因为这些发展,谷歌、Facebook等以算法作为商业运营基础的公司在信息传播和分发过程中占据了主要地位。

而且,以前由新闻媒体掌控的广告业务,现在由这些大型互联网公司掌控。

更重要的是,当今互联网巨头的商业模式是由个性化和广告驱动的。

无论如何,他们不会让新闻媒体像以前那样自行繁荣。

从被动的旁观者到主动的改变 自从新兴算法成为行业主流以来,新闻媒体一直以旁观者的身份报道这一趋势的发展。

而且他们报道的内容非常全面、真实,能够引入专业知识甚至引发人们的思考,对用户与数字产品的认知模式和交互产生深远的影响。

然而,随着信息流入大型互联网公司控制的算法黑匣子,旁观者继续实时跟踪该领域的动态发展变得非常困难,甚至可以说几乎不可能。

但问题是,这些动态发展会影响新闻价值和信息的广泛传播。

因此,这里就出现了一个严重的矛盾。

一方面,信息离我们越来越近,离移动设备、交互界面越来越近,渗透到我们生活的各个角落;另一方面,这些信息的来源及其产生和传播的背景也变得越来越模糊。

不清楚。

一方面,借助机器学习等方法,社交媒体可以与自我反馈有机结合。

但另一方面,正是在这些方法的影响下,社交媒体遭受恶意攻击的风险也在增加。

结果,全世界都充斥着各种假新闻。

在这样一个自动化和算法占主导地位的时代,新闻媒体做好自己的工作非常重要。

所谓工作,就是传播真实可靠的新闻信息,高举言论自由和民主权利的旗帜,尽力为弱势群体发声,进一步让公众更多地了解世界和其他国家的新闻。

各国及时。

然而,如果新闻媒体本身不主动拥抱算法等新兴技术,那么驱动其前进的核心价值观就无法真正发挥应有的作用。

对于那些占主导地位的算法平台来说,如果只是客观评论,甚至是负面批评,是完全不可能改变现有局面的。

例如,由人工智能驱动的谷歌新闻是由谷歌开发和控制的。

因此,它必须遵循公司的企业文化和价值观,当然不能直接受到新闻集团的影响。

不客气地说,现在我们又站在了十字路口。

机器学习驱动的人工智能解决方案将对数字世界和现实世界产生越来越大的影响,这将对数字发展产生更直接的影响,并进一步改变我们理解新闻的方式。

因此,当前新闻媒体必须从被动的旁观者转变为主动的改变者。

人工智能在新闻媒体领域的应用未来,新闻媒体想要改变新闻内容的生产、开发、呈现和传播方式,就必须主动寻求人工智能技术的帮助。

如果新闻集团想要了解数字环境中哪些因素影响数据和信息,还需要对机器学习这一新兴技术持开放态度,接受它带来的各种发展可能性。

但归根结底,新闻媒体如何与当今人工智能领域的领导者竞争?与谷歌、Facebook等大型互联网公司相比,新闻集团仍然拥有无可比拟的优势,那就是对新闻内容创作流程的控制权。

换句话说,他们对新闻内容有了更深入、更细致的了解。

基于人工智能技术的合理运用,他们能够以独特的方式将各种数据与相关的内容创作和消费过程有机结合,产生一加一大于二的积极效果。

简而言之,新闻集团需要利用人工智能来实现人与物(包括记者和新闻编辑室)之间的增强现实交互。

增强现实交互的具体情况如下: 增强现实对用户群体的影响 事实上,个性化的概念已经存在一段时间了。

然而,无论是设计还是开发,我们有没有站在新闻媒体的角度来看待这个问题?现阶段新闻媒体的主要目标是将高质量的内容与个性化的用户体验相结合,为广大公众提供更便捷、更有意义的新闻体验。

当然,前提是符合新闻播报的原则和价值观。

对于新闻来说,在线学习等实时机器学习方法可以为了解用户偏好提供新的可能性。

这些技术可以提供新工具,将新闻消息直接实时推送到用户的移动设备。

例如,智能通知推送系统可以为用户提供个性化的新闻推送,在充分了解新闻内容影响的基础上,可以优化内容本身和内容分发方式。

换句话说,它可以根据用户喜好个性化新闻内容的呈现,包括语音、视频、照片、增强现实、可视化等。

不仅如此,机器学习还可以用来探索更多受众之间互动的新形式、记者和新闻编辑室,包括现已投入使用的自动评论功能。

试想,未来会有一种新的互动模式,可以让记者更好地了解公众接受和消费新闻内容的方式,同时实时捕捉新闻内容所传达的情感色彩。

通过数据可视化和相关算法,新闻媒体可以找到一种个性化的形式来创造真正以人为中心的新内容,让用户了解个性化的过程以及它如何影响新闻内容的消费体验。

另外,至于过滤气泡,就不要再说是算法问题了。

算法可用于使新闻内容体验多样化。

例如,在了解你喜欢的新闻内容类型后,它可以推断出你以前没有看过的内容。

换句话说,通过这样的反向个性化逻辑,新闻集团可以提供基于机器学习的推荐引擎来增加多样性。

对于记者来说,人脑在利用增强现实提取新闻信息和不可预测的新闻事件的摘要方面仍然比机器更好。

记者对新闻内容的深入理解可以有效地运用在基于人工智能的新闻助理系统中,通过直接学习记者如何感知和处理新闻内容,可以逐步优化系统。

同时,系统还将内容消费的数据流纳入优化范围。

智能新闻助理应该能够知道哪些类型的新闻内容彼此相关。

无论是隐式联系还是明显联系,都应该能够准确识别。

例如,基于主题、语气、作者或位置等数据信息进行识别和分类。

这样,智能新闻助手就能帮助记者更好地理解新闻内容,清楚地知道过去的内容与当今的热门话题之间的联系。

总之,人工智能解决方案可以帮助记者更快速、更全面地收集和了解相关数据和信息。

如果有值得报道的新闻内容,智能助手应该能够及时提醒记者。

例如社交媒体的新趋势和高频搜索内容。

未来,人工智能解决方案将变得越来越重要,并在识别虚假图像、视频和新闻方面发挥应有的作用。

自动化内容创建系统,可自动或半自动提供创新内容,然后由记者编辑和报道。

而且格式会非常多样化,包括文字、音频、视频、图像、增强现实等。

增强现实对新闻编辑室有什么作用 最后我讲了很长时间新闻媒体创新和数字化。

如果他们不能真正渗透到新闻产业的核心运作中,就不会改变这个产业的发展现状和文化价值,即新闻编辑室、业务发展、受众理解等等。

或许,我们可以将新闻集团视为一个为不同受众提供不同类型个性化迷你产品的系统和平台。

对于新闻编辑室,他们可以使用自动或半自动内容生成来深入研究更多利基主题。

话题覆盖面越广、报道内容越深入,新闻编辑室能为不同受众提供的个性化小产品,如个性化推送、内容编辑等,质量就越高。

毕竟,在当今这个时代,真的很难分辨什么是真什么是假。

因此,通过自我反思和透明度建立信任变得越来越重要。

在这种情况下,人工智能解决方案可用于开发新工具,帮助新闻集团和新闻编辑室更准确地了解其新闻活动及其影响。

具体来说,人工智能解决方案可以检测报道过程中可能存在的偏见问题,识别哪些内容现在流行,哪些内容过去流行,从而在汇总后提供更优质、更好的内容。

新闻内容高。

总而言之,未来的新闻行业将是人工智能和智能的双重结合。

人类智能与机器智能的融合将为新闻媒体创造更美好的未来。