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智能战争：“强烈胜利”的三个方面
Yang Yaohui Zhang Sanhu Zhouzheng
介绍
战争机制 - 战争的机制一直在促进科学和技术进步的促进下静静地改变。从热武器时代的火力到机械化时代的机动化，到信息时代的信息力量，在打开战斗效力的新维度的过程中，最初的战斗有效性因素形成了“降低维度”的打击。智能战争是基于热化，机械化和信息化的全面发展。战斗的火力，可操作性和信息能力将达到或接近同一水平，连接力，计算能力，认知能力和其他新的。bat力量因素已成为左右胜利和失败的新变量正确的战争。
连接的力量强
连接会产生智力。最令人惊奇的是人类脑细胞。数以万计的神经元没有存储信息，但是在连接过程中不断传达信息，并刺激了新信息。在场时，军事领域正在使用连接来寻求智能扩展。
连接力量的胜利反映了团体情报的胜利。“蜜蜂殖民地”战斗平台，零散的战斗力集团和分布式武器部署将是智能战争的战场。从质量到数量”的时间。近年来，中东战场上的数千美元的低端无人机在战场上演出。这个大型群体与传统战场上的个人不同。他们依靠Pan -Network通过连接形成一组智能效果，这对2021年5月在美国国防部发行的“联合全球战略”中对传统的高价值平台产生了巨大影响。美国清楚地指出，整个地区的联合指挥控制正在“连接所有事物”。，MQ-4C以及其他人和无人战斗平台在一起。连接力量的获胜者已成为智能战争胜利的关键。
那些与获胜紧密相连的人，推动“杀人网”的构建。传统的杀人链接是“线性”，它是依次，进步和单线，非常容易断开连接。连接一切”，全球空间中的战斗资源已经进入了相同的战斗系统，杀戮链上的每个执行单元都散布在微型化，无人驾驶和在线战斗平台上，以形成此休息时间。Bitong的“杀死网”。连接更强，进入战斗系统的可选资源越多。在杀戮链接上可以选择的节点越多，系统的韧性，弹性和压力就越强。在不同的时间点可以灵活地匹配，向对手显示一个随机网络类型的复杂场景，但是它可以接受战斗任务的需求，并采用类似的“网络网络”出租车服务，与高效且动态的连接方法相同为了实现各种类型的战斗资源的快速链，并完成自我分配，自组织和自我控制的目标罢工操作。在战斗期间，它提出了判断，选择和可变的外观。
那些连接到强者的人正在突出显示自适应战斗系统。在互联网时代，每个成功连接背后的用户之间都有一系列的自适应互动。连接平台只提供了一个“桥梁”，并且没有太多的与谁进行介入。战斗系统由智能战斗平台组成，在“连接一切”条件下将比互联网时代更进一步。基于物理实体和运行状态的数字特征的数字模型。在特定系统的支持下，各种战斗资源是“使用”，“饱和”，“自由”和其他状态。+战斗云+数字双体“虚拟空间”虚拟空间，形成“全息”比较的战场情况。每个战斗平台可以“完整的”来绘制关键信息，“全局”缝制战斗场景，“全面流程”扣除罢工操作，镇压操作以及镇压操作，以及战斗操作以及镇压操作，以及镇压操作，以及战斗动作，战斗动作，战斗行动以及战斗操作以及战斗动作以及镇压操作以及镇压操作以及镇压操作以及镇压行动实时的相邻平台。在这样一个完全透明的战场空间中，为了避免被其他成员放弃，任何人都必须积极地促进系统的能力，以便自然产生SELF-适应性调整系统能力。
强大的计算能力
很长一段时间以来，计算大多数是大致计算的，并为指挥官的策略提供了服务。计算能力一直是战斗效率的支持角色。在智能战争中，智能机器的计算能力极大地超过了人类。人类决策 - 制定，行为和意识受到机器的计算影响。强大的计算能力成为战争胜利的重要方面。
计算能力正在获胜，反映了从“ db”到“ bd”的定性变化。DATA是“成分”，但它始终存在。在早期，例如会计分类帐，电气化时代是打孔卡腰带。在信息时代，信息化的升级变成了数据库，例如数据库，即“ db”。在智能时代，所有事物的互连都加速了数据生成的速度，并且使用大数据大数据大攻击信息宝藏的数据方法已成为适应该时代的必然选择。“ db”是客观事实的记录，采样和复制。“ BD”是对数据与预测客观事实之间关系的分析，该事实与因果关系分析相近甚至超出了人类技能。并成功地预测了冬季流感在美国的传播。在智能战争中，成千上万的智能机器肯定会产生无数数据。如何使用大数据意味着改善“成分”处理能力，并对敌人的战斗尝试和战场趋势做出准确的预测和判断。它是确定胜利和失败的重要极点。
那些拥有强大计算能力的人，推动计算能力的云边缘供应模式。中国传统的军事帐户，工作人员和指挥所是“中央计算模型”。缺点是计算结果落后甚至偏离战场的情况。问题的根本原因是计算能力不足。在智能战争中，每台机器在执行操作时必须执行一系列计算和处理。仅一个“大脑”的中心计算模式似乎并不令人满意。Essence Who的云中心可以通过战略计算“窥视”真正的战场趋势。谁的边缘计算中心可以快速将计算能力推向战斗的前侧，并为前端平台提供中等密集型和真实的场景模拟扣除；其智能战斗平台可以迅速计划武器选择，在窗户上的镇压，攻击路线等，将成为左右战的发展趋势的关键。近年来，美国军方已经大力开发了类似的F-22战斗机作为“战斗云”，改善了无人系统的人工智能技术内容，并促进了独立战斗平台的自我合并能力的改善。这是“云+边缘+end”计算模式的计算模式。
计算能力很强，强调了机器升级的迭代。在2019年，《星际争霸II人类机器战斗比赛》中的两个顶级人类球员以10和10的分数击败，这在印象中造成了破坏性的变化机器的“仅计算而不是计算”。明显地，通过促进神经网络和深度学习技术，智能机器具有适合一种超过人类的新算法的能力。当智能武器代替人类时，成为战场上的主角，他们支持他们观察战场，分析战场并适应战场能力-Algorithm，这将转移到左右战场。机器级别。机器学习能力越强，算法升级的速度就越快，并且决定的决定越多，决定将成为算法战争的顶峰。
那些拥有强大认知能力的人
对战场的统一认知是在战斗系统中形成联合力量的关键。国际战争主要解决“从信号到数据到知识”的价值转换过程，而智能战争则更多地关注了质量和效率的提高。在“知识，智慧”的过程中。
那些具有很强认知能力的人反映了战斗从“ ooda”到“ od”的进步。本质上，平台中心战争，网络中心战争，决策中心战役，“ ooda”循环观察，判断，决策 -制作，动作和其他连锁店没有改变，但是在不同阶段的动作的特征发生了很大变化。在机械化的时代，“ Ooda”环是逐步的，互锁，较慢的步骤，逐步逐步逐步步骤，步骤 - 步骤活动；在信息化战争的时代，它被摧毁并观察到了“ O”和行动“ A”。这是一个。在情报时代，战斗方的观察能力达到了相同的水平，战场往往在方向和完整的时间 - a“ o”方面均以判断，以判断最后的决定，战斗对抗已提高从“ Ooda”的四个链接到“ OD”的两个链接。在情报战争的过程中，信息驱动是来源，统一认知是关键。与统一的认知，每个参与平台都可以建立一个使命在相同的战斗尝试，小组决策，自适应分组，分布式操作等下进行分析，计划和安排等。实际上，出现了系统战斗能力。
那些具有强大认知能力的人已经将战斗指挥从艺术转向智慧。带来的机器计算组件的更改添加到了指挥艺术中。智能机器在速度和算法方面的优势使它们能够通过大规模的数据关联分析来展示，分析和预测战场的情况，并协助指挥官预测敌人的尝试，运动和威胁“体验”的艺术流已经基于“经验+算法”转移到智慧，并将认知对抗从人脑场扩大到了“人脑+机器大脑”的新空间。美国军方于2020年8月组织的“阿尔法空战”实验，AI战斗机击败了人类飞行员50，其背后的基础是40亿个模拟训练。在智能战争中，纯粹的人类大脑的认知能力水平将得到强烈的认知能力。受到机器的大脑认知的挑战，失去人脑的干预也将失去战争的灵魂。型认知是获胜的方式。
那些拥有强大认知能力的人，强调了几乎担心战略的扩展。战争的复杂性警告我们，机器的判断永远不会取代人类。“分支机构”可能是偶然的战争原因。在智能战争中，应在建立条件下使用智能机器的优势”。人类 - 机器的互动和监督。”拆卸，制定全球，本地和战术行动策略，并形成一组多层相关规则库，以便在指挥官的监督下可以平稳地计算出智能机器，并快速获得一个在时间约束下基本满意的解决方案。一方面，避免了机器的无尽操作；另一方面，在人类的指导下，让机器对战争局势“远远”，并朝着“寻求整个局而不是寻求山丘”的高度迈进。
（作者部门：国防科学与技术大学信息与传播学院）
“ Zhisheng”机制：需要紧急研究的话题
刘文
根据现代战争，编辑经历了深刻的变化。最基本的是获胜者的发展。如果您想赢得战争，就必须威胁到现代战争的胜利机制。在当下，战争的形式已经加快了信息化战争的发展，情报战争开始了。赢得情报的机制是什么。战争，什么新变化以及新功能是什么？为了清楚地回答这些问题，该杂志专门发起了一系列有关“关注智能战争机构的关注”的文章。欢迎读者提供建议并积极争辩，并共同促进有关智能战争胜利研究的研究。
目前，人工智能领导的新一轮科学和技术革命以及工业变化正在上升。“人工智能就像以前的导弹和卫星一样。您是否准备在人类战争的历史上。”来吧。要赢得未来可能发生的智能战争，核心是澄清赢得情报的机制。。
澄清智能战争胜利的独特含义
为了阐明智能战争的机制，我们必须首先准确地定义“机制”一词的含义。因此，获得的智能战争是赢得赢得情报战争的门（路径）和原则。为了进一步澄清这一内涵，需要准确地需要这三对概念的差异和联系。
掌握机制与法律之间关系的独特含义。法律是事物本质的不可避免的联系。赢得战争规则是与战争胜利的各种因素的基本联系和发展的不可避免的趋势。作为复杂的巨型制度，战争也很复杂。许多胜利规则经常在战场上同时行动。战争机制 - 战争的机制是触发胜利的胜利因素的联系和原因反映了获胜的角色的方式和基础，但是单独获胜的规则不能成为获胜的机会。以相对简单的词来总结，即胜利的规则是获胜机制的基础，并且获胜机制是获胜的应用。
机制与机制之间关系的独特含义是独特的。机制是事物的结构，功能和互连。战斗获胜机制是与战斗系统的每个要素相互作用并取得胜利的固有机制。为了实施审查，这些方法以某种机构特征反映了某些规则。将形成土地，海洋，空气等以及各种获奖机制。这些获胜机制中的大多数包括这种获胜机制，即事件转变为信息，信息转化为趋势，情况转化为认知，变成认知，认知转化为制定，决策 - 制定转换为信息获奖链接等等。Tao的技术，更具体。
掌握机制与理论之间的关系的独特含义。理解，掌握和灵活地使用战争系统的法律和机制，需要从理论和战略策略中正确地产生。军事理论家始终在发现理论处理和创造新的规则和机制，从而形成了新的军事指导理论。可以看出，军事理论创新的核心是揭示和阐明战争的法律和机制以获胜，然后总结新的战争指导。世界军事，马汉（Mahan）的“海力量”理论，杜赫（Duhei）的“空中控制理论”，富勒（Fuller）的“机械化战争”理论，图哈切夫斯基（Tuhachevsky）的“深战争”理论，格雷厄姆（Graham）的“高高的“边境”理论等，都揭示了相应的法律和机制战争，领导军事趋势并改变了战争的出现。在。军事指导理论是战争 - 战争机制的明智使用和理论升华。
多意义的辩证法
智能战争的获胜机制包括战争失败的一般机制，同时反映了算法游戏的独特特征。在策略，战斗，战术等级别上，存在相应的获胜机制，它们也与算法游戏紧密相关。与各种因素的约束有关，每次战争的特定获胜机制可能有所不同。，仅列出了几种类型的胜利。
凭借“强大”的“智能”机制“弱点”。“强大的胜利和弱点”是一定的战争定律，以一定的普遍性获胜。即使那些弱势胜利的案件强烈地经常必须构成敌人的力量优势在当地和特定的时代真正获胜。根据“强烈的胜利，弱点和失败”的法律，它已成为一场一般战争的战争机制。这是“强大”这是强大的战斗效能。机械化战争的时代，整体战斗效力的力量主要反映在部队和火力的优势中。在信息化时代，陆军的胜利取决于信息的优势。在情报时代，战斗效能的智力优势比其他要素要高得多。在智能战争对抗中，人们的情报广泛渗透到战斗和移植到武器系统的领域中。这场设计战争，领导战争的发展，并取得了最终的胜利。
具有“低”的“高”“ Zhisheng”机制。在这里，“高”和“低”主要指“差异”和“差”。在正常情况下，使用更高级的战争形式和战斗风格可以赢得使用较低战争形式和战斗风格的较低维度的人。例如，通常使用的部队可以比使用剑的部队更好。如果“高”胜利“低”失败是获胜，然后那些“高”“低”的门和原因将成为获胜的机制。在情报战争的过程中，对手战斗系统的弱点被打击，从而减少或失败了其“情报”，并实现了。“低”罢工。- 维阶段，它也是“高”和“低”“低”“低”“低”。使用“机制”。
凭借“快速”的“慢性”“ Zhisheng”机制。随着科学技术的强烈促进，战争中的“快速”的内涵不断令人耳目一新。在第一次世界大战中，坦克速度只能达到48英里每小时。在第二次世界大战中，装甲集群能够实施一场闪电战。近年来，我们认为超级计算机已经快，但是量子计算机处理“高斯bolk采样”的速度比最快的超级计算机快100万倍。IntelligenceWill Will Will实现定性的飞跃。未来算法的支持，预警时间是高级的，决策时间缩短了，战斗行动向前延伸，并且“观察判断 - 判断决策”循环已经大大减少了。发现摧毁的“尖峰”时代。
在一些经典的战斗示例中，凭借“智能”的“智能”机制。我们经常可以看到指挥官使用灵活的可操作性战略策略策略，随着主动性而变得被动，不利是优势。迅速的“获胜机制”。多维和各种类型的智能战斗平台可以迅速战斗，根据任务的需求建立战斗系统，并独立实施合作行动。海洋，空间等，还将扩大“笨拙”的“智能”机制，以开发更多更新的“ Zhisheng”路径。
前瞻性探索和发展智能战争以获胜
在当今世界，科学和技术革命和军事革命相互影响，战争的形式正在加速，战争机制不断更新。密切关注智能战争胜利机制的发展趋势，变革被动为主动，跟随以下作为领导，探索和发展智能战争胜利机制，坚决控制战斗，这是赢得情报战争的倡议。
建立一种新的获胜机制。历史和现实表演表明，一旦在军事中使用高级科学和技术，它将深深地改变战争机制为战争，这将改变现有的战斗指导，法规和部队。人工智能的进步，军事情报的发展是无限的，未来智能战争的特定获胜机制将不可避免地超过当前的期望。它应该积极探索可能应用于智能战争的现有高级技术的潜力并探索其可能的胜利机制。从目标目标到反持有机制，提出军事创新需求，准确地发展战略性，切割和破坏性技术，促进温暖的有利方向变化的“游戏规则”。
验证新的获胜机制。智能战争胜利机制的研究结果不可用，需要测试实践。在相对和平时期，实用的军事训练和有针对性的战斗实验应该得到加强，应在此处找到问题和修正案检查，以便新的获胜机制尽可能科学和彻底。时间和条件成熟后，促进新的智能战争胜利的机制已成为军事训练的全面变化和整体改进的基础。综合性。必须用我作为主要参考外国军队，消除更定性分析和量化较少的分析的局限性，大力建立和改善智能战争实验室，开设创新的联系，从获胜的概念到战斗的概念到实验平台，并促进粗糙和精致的精度，转到伪-Con签名并改善智能战争研究结果的科学和权威性。
新战争的新胜利机制。获得新的战争机制是推进军事理论创新的深刻基础。当我们发现诸如“强”“强”，“低”，“低”，“慢”，“慢”，“慢”，“慢”，“慢”，“慢”，“慢”，“慢”，“慢”，“慢”，“慢”，“慢”，““ Ingenu”和“ Ingenu”以及其他具体的“智能胜利”机制可以符合这种机制，以提出核心战斗概念，战斗原则和战争指导等，并形成了有关系统后智能战争的新军事理论。人们说，“丰富的想象力和深刻的见识远比100％的准确性更重要。深入了解的研究人员深入了解“技术创造力”及其源自军事情报的衍生机制。基于智能战争的研究 - 持有智能战争机制，加深军事理论创新，并加速了军事的形成具有擦除性，领导和独特性的hororiate System。
（作者部门：国家安全大学国家安全学院）
这是恒星的广泛循环图片。三个大炮饲料级别的机器枪手通过极端的操作准确地避免了潜伏期的每一次攻击。
现在有多少球员可以重现类似的行动，在决定性的战斗阶段可以大规模复制此类行动？我认为答案很容易获得。
在AI的手中，他的每个机器枪手甚至农民都可以进行如此灵活的行动。人类和Alpha Dog级的人工智能斗争是非洲雇佣军与美国皇帝在运营准确性方面之间的差距。
一些朋友认为，迫使AI使用相机观察战场屏幕，并使用机器人键盘鼠标来减少双方之间的缝隙。肉眼可以看出的图片在一秒钟内变化了约24帧，相机可以轻松记录和区分每秒60帧以上。人类专业玩家的APM在300-400之间，每秒点击次数约为5-7次。这已经是人类的极端操作，但是速度和速度和速度和机器人的准确性可能高10倍以上。在当前的硬件级别上，AI可以使用相机来更快地调查战场环境，并且机器人歌剧更快。人类众生没有运营效率的机会。
那么，人类可以通过战略思维的优势来弥补战术操作之间的差距吗？这种可能性也很小。当前的战术习惯相对成熟。人们在做什么，何时进行调查，何时进行骚扰，以及不同种族的使用方式，我们可以基本上猜测例行程序。只要进行人工智能进行了足够的培训，您就可以完全掌握少数进攻和少数攻击性和当前星际星际的防守惯例，然后通过他的神圣行动，扩大和积累了无限的优势。他的意义是假设战斗之间的战斗具有完全相同的战斗效力和机动性。第四个儿子提到了一个，量化战争损失。可以说，在诸如资源物流武器技术战场之类的特定因素之后，纯粹的战略和战术游戏。人类生物在最近的游戏中被击败，这证明了人工智能在如此简单且抽象的规则下一直放松。在星际领域，充满了乏味的操作因素的游戏，我们也面临着巨大的硬件缺点它可能比GO领域快。
它应该是一种可以使人使用人工智能的游戏。这应该是炉石传说。有很多策略的机会，同时有很多机会。人类不会一直失去。
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2019年的更新：人工智能培训的结束，第一次战斗暴露了10：1扫掠人球员。
这个问题已经是现实，人类在星际争霸2上被AI击败。
DeepMind宣布Alphastar达到星际大师的水平
2019年10月30日，DeepMind宣布，它们是由人工智能Alphastar专门使用的，该Alphastar在Starcraft 2的梯子上专门用于Starcraft 2，这三场比赛达到了Grandmaste的主级，超过了99.8％的人类玩家。他们在官方网站上的公告。
同时，DeepMind到“自然”杂志已经发表了这一结果，表明它已经是真正的锤子。
公平决斗
它也被人工智能击败。基于回合的GO游戏至少使公众感到运营金额相等。人类每回合迈出一步，人工智能迈出了一步。在星际霸权上使用AI的最大问题是操作频率的不兼容。
最著名的是，去年与欧洲人类大师Mana的比赛中，Alphastar的这一运动。您可以看到，人类APM基本上是400左右，而AI的APM甚至可以在其顶峰达到1500。人类玩家操纵团队。对于副作用，最佳解决方案。
因此，这次Alphastar进入梯子的第一个条件是等同于操作量。APM和EPM都限于人类水平。
人类意识
在早期参加排名的AI都是匿名的，因此，即使梯子玩家遇到了Alphastar，他们也不知道。
但是，在与后来在梯子上遇到AI的玩家进行了采访后，球员表明他们在AI的情况下没有前所未有的怪异，而不知道对手是AI。人工智能使用深度学习，从零通过自我播放而生长。人类和自我游戏的大量成长完全微不足道。
在实际的实时广播中，很容易捕捉到面对AI的人的面孔中的一些不合理的表情。这是一种奇怪的压迫感，而且根本没有给出呼吸的空间。
AI具有完全自由化的能力，将粉碎人类
参与前AI的排名实际上是AI的手脚的结果，该结果击败了99.8％的人类。如果AI的运营限制已完全释放，那么人类将没有战斗力。
例如，这是最经典的图片，三名机枪士兵螺旋零受伤。人类可能必须努力练习几年才能在非常有限的情况下进行此操作，这对AI来说并不昂贵。
例如，专业球员被神的丝绸飞龙的有限尾巴动摇了。基本的行动是在AI中，而人类玩家在与此AI战斗时无力战斗。
最令人震惊的时刻是在过去几年中影响炮塔的小狗。每只小狗都像是一个蜂巢的想法，并且是对最小伤害形成的自适应形成。当狗被视为攻击目标时，不可避免地要牺牲，其他狗会自动将爆炸性的半径范围与这只攻击的狗一起作为一只攻击的狗作为圆心。经济价值的十倍没有过多运行的坦克集团。
对于人类来说，这些几乎是不可能的，它们都是AI面前的儿科。这些只是在操作水平上粉碎。
随着深度学习样本的无限增长，当前的AI在运作中失去了人性，该策略的最终尊严似乎已经解散。
无需照顾
这些项目被AI击败，他们根本不会触及人类玩家的尊严。无论您如何限制AI，这都是一场不平等的战斗。
在AI击败人类的背后是几级培训学位，并且是几级操作。
没有人不会承认他是世界上第一个更快的速度，因为Bolt无法奔跑。只要人类与人类相比。
（意见仅供参考，您将不会伴随着升降栏）
这是不可能的吗？不仅在没有限制的情况下开玩笑，AI可以打个狗屎（那些说自己用鼠标和键盘将AI放在AI上的人，因此Alpha Dogs必须戴上爪子才能抓住国际象棋自己要数碎片。？）;
如果您与AI无关，您可能希望想象以下对手：它是启发的，并立即观察您的一举一动和反馈。操纵，这些大师与Unicom相连（任何编队个人都可以朝着任何方向散布在任何方向上同一时刻。当您在前面拿起小组时，您可以在您自己的房屋上拍摄一些建筑物。资源利用率始终是最佳的。它可以准确地控制构建时间和移动时间到几秒钟。它在血量和攻击上的计算永远不会错吗？您是否觉得这样的对手根本无法获胜。Yessorry，Unlimited AI只能做更多的事情。
因此，E -Sports项目的AI设计限制了算法模式，例如战争的雾，例如APM的上限，那么人类几乎没有机会反击。
为什么国际象棋直到最近才真正完成人类？这是因为国际象棋是基于转弯的游戏，从根本上避免了人类和程序差距的最大操作链接。
就这样。
不要以为这些事情确实像您想象的那样简单，因为您无法想象某些事情。也有受访者提到，人工智能的快速操作可以快速移动星际霸权中的单位，或该职位可以直接导致100％可以通过操作避免的事情。
这是什么意思？一个人的玩家需要努力练习多年才能将其用于稳定和熟练的变态操作技能。这可能是人工智能的每一步。如果所有操作都是这样的，它可以带来巨大的好处和优势。不仅是前线，但是即使是后勤资源的构建和收集，它也可以准确地对每个小步骤。操作。战斗已经达到了上帝的水平。
您认为这很棒吗？不，最可怕的是，这些操作和战斗是同时进行的。即使玩家可以掌握这些技术，他也可能只能同时看屏幕。如果您来回切换得太快，他可能无法忍受，但是人工智能是不同的。随时都可以看到多少。滴水。
再次提醒：对于人类而言，此事非常困难，但对于人工智能来说很容易。
您仍然认为人类可以赢得人工智能吗？恐怕您需要知道首先操作的含义。人类存在很难突破肉体的身体限制，只要人们会犯错误，但是人工智能将不会。
它必须能够获胜，可以说机会很高。毫无疑问，当前的IA具有一定的自我学习能力，而不是简单地计算出来。在旅途中，人工智能无需推测您的意图。在大规模的战斗体验+疯狂的计算结果发现最高的获胜率并去...
但是在星际2中，由于战争的雾气，我们似乎有很大的机会，这似乎增加了AI的困难，但我认为这确实很乐观。，对于AI，星际争霸不需要掌握太多内容和策略。专业球员需要采取很多策略，因为我们的人类无法清楚地表现出这款游戏。AI不同，他可以从游戏开始，计算您的经济，猜猜您目前拥有多少资源，什么可以生产技术，以及士兵的厚度。
就像国际象棋棋手会推测对手的意图是说我们的大脑容量还不够，所以我希望找到捷径。即使SC2的AI将是世界无敌的人：
第一组：双BB始于绝对精致和完美的农民，可以在军营中间操作地图。您不能阻止不需要双重士兵营地的农民。
第二盘：Protoss肯定Flash Hunter，然后将其分成5个团队，分为8个团队，以疯狂地骚扰并更改家以控制所有地图。房屋正在发展充满军营。90％的专业球员的最后一波死了。
第三盘：正如您所想的那样，如果我认为，如果您认真地开发了星际2 AI，那一定是一些策略，并且在世界范围内必须是无敌的。
首先，人工智能可以完全击败星际大师，甚至击败任何星际球员。
您已经谈论了“人工智能”一词。实际上，这个词由两个部分组成：人造和智能。就行动而言，在星际霸权中进行了行动，人类被击败了。在普通百姓的眼中，星际霸权的主人可能不可避免地会进行令人眼花taig乱的操作，但是这些操作是计算机眼中的一些代码和数据。人类唯一能赢得的是“智能”部分，但我认为人类无法比较“智能”链接中的计算机。
您的主张仅限于“星际争霸”游戏。该游戏不像想象的那么复杂。人类需要学习几个月的操作和战术。对于计算机，这是一件瞬时的事情。
总的来说，他的《星际争霸》这样的规则是固定的，无法更改。按照固定的规则，情感上的因素没有太多，因此人类在“智能”部分中根本没有优势。
我正在使用一个更受欢迎的例子，例如CS游戏，您认为人类和人工智能的特许权是多少？我认为没有胜利的机会。星际争霸的规则可能比CS更为复杂，但是它仍然是有限的规则，完美的行动可以打败任何战术。
人工智能在游戏中可能是无敌的，但是在真正的战争中，它不能取代人类，因为人类的情绪存在缺陷。可以鼓励他，对策，沮丧和磨损。人类的情绪已经改变。他们没有情绪。在这种环境下，人类没有获胜的可能性。
当然，人工智能有其局限性，并且永远无法具有人类的创造力。在音乐，文学，绘画，剪裁等方面，人工智能永远无法在这些项目中忍受创造者。
人工智能是冷的，数据是情感上的，可以复制人工智能，但永远无法真正创建。
大声疾呼，我曾经真的想遇到一个问题：随着时间的流逝和技术的发展，艺术工人将变得越来越受欢迎，因为当一切都可以自己运行时，这些创意的事物可以自己操作，那些创造性的东西威利特开始稀缺。
粗略地，我希望这个答案可以帮助您。
国王在这里。
小球迷的女孩不了解RTS游戏，也不了解AI人工智能（她只能扮演Xiaoai同学）。金·金代表她回答了这个问题。
国王认为，人造人造性只能在星际霸权中击败人类大师。但是，在不久的将来，人工智能将受到地面上的人工智能的压力。
暴雪开始使用Starcraft 2来培养人工智能
暴雪打开了SC2 API界面。作为Alpha Dog的继任模型AI，它将使用Starcraft 2战场来学习战术和反应。
也许将来，在梯子上，我们会突然发现一只新的alpha狗虐待了我们。这似乎是后面的推动者。mmp，即使您无法获胜，甚至无法赢得计算机将来。
在这个阶段，人工智能不能击败人类
在此阶段，AI不能击败人类大师，主要失去了各种策略和欺诈的使用。但是，在经济运营中，微型操作比人类参与者大得多。毕竟，无论手有多快，它仍然不如计算机之间的指示传输。
他们可以准确地计算每个单元的HP，每个技能的运行速度和CD时间。人类播放器在这方面远非计算机计算准确性。对于微观运动，它远远超过人类。这是种族抑制。
但是，在此阶段，AI遭受了从未见过人类的大多数例行程序和欺诈策略。因此，在此阶段，AI大部分时间都失去了人类。强大的学习能力和运作将在未来谈论人类玩家的不断摩擦。就像Go一样，AI在早期就迷失了。在AI恢复了大多数国际象棋记录和方法之后，人脑的计算能力无法跟上AI的国际象棋力量。
因此，国王认为E -Sports也是如此。AI必须先丢失，然后赢得胜利，然后统治E -Sports行业。
大家，您想讨论什么，让我们一起讨论。
我认为将来可能会有可能。尽管我们的计算机暂时不会玩星际争霸，但我认为这一天很快就会到来。这肯定会与更热门的游戏作斗争。只要您获得突破，您就不会成为问题。如果您更改游戏，核心将不会改变。
也许许多人认为我在说话，但是人类对人工智能的理解确实是很多未知领域。可能知道一些。当Ke Jie在观看Li Shishi之后被Li Shishi击败时，他清楚地表明了Li Shishi的鄙视。他说李·西希（Li Shishi）很老。如果他改变了结果，那将不是这样。这些话是轻微描述的，揭示了对Alpha Dog的蔑视。SOON，今年，Google的公司邀请了Google中的第一个人Ke Jie，这是第一位GO的人，要面对alpha狗的挑战。结果，每个人都知道这几乎没有返回alpha狗的力量。据说这次的阿尔法狗比上一次李·希希（Li Shishi）非常有进步，几乎没有缺陷，我无法击败它?
是的，在短短一年内，超级计算机Alpha狗在GO的技能方面取得了迅速的进步。它的速度超出了人类的信徒。当时，人们认为阿尔法狗不会抢劫。他认为他看不到人类故意建立的陷阱。实际上，否则，他只是不愿主动为抢劫而战。它有100种击败您的方法。它选择了最安全的一个。从去计算机游戏中，原因是相同的，微型折扣或其他东西，人类极限300，计算机？3000不是问题，完美的细节可能会吓到尿液中的星际专家！
在目前的情况下，很难在1星1中击败AI的大师赛（韩国人将汉伯克梯子1500作为中间球员，1800多名作为大师，而最低的职业球员是2500+）。赢得去年韩国生产的AI和中场球员。在与Stork的表演比赛中，他们在10分钟内被完全虐待。
尽管许多国家目前正在研究星际AI，但它们都处于较低水平。中国科学院也学习了很多年。AI比赛在第三名中获得了第三名，但是与人类球员相比，差距仍然很小。
您是否看过去年在韩国举行的AI和人类星际比赛？当前的AI水平仅是业余水平。无论是Facebook还是Google或其他人，它看起来都太业余和智障了。与专业球员相比，差距太大。斯托克不再是第一个级别的球员，但是很容易赢得AI。在现在，AI和现有算法的方法将永远无法击败人类，因为对手对手星际霸权是未知的。
计算机视觉
计算机视觉是指计算机从Image.com识别对象，场景和活动的能力，即使用图像处理操作和其他技术将图像分析任务分解为小块任务，以进行轻松管理。例如技术可以从图像中检测对象的边缘和纹理。分类技术可以用作一种可用于确定已知特征是否代表已知系统的对象。
机器学习
机器学习意味着计算机系统不需要遵循明确的程序说明，而仅依靠数据来改善其自身的性能。核心是从数据中自动发现机器学习。一旦找到该模式，就可以用于预测。可以用来预测信用卡欺诈。处理的交易数据越多，预测就越准确。
机器人
将认知技术（例如机器视觉和自动规划）整合到非常小但高性能的传感器，制动器和硬件的巧妙设计中，这产生了新一代的机器人。“这可以在研讨会中分享人类的共享。
语音识别
语音识别主要关注自动并准确地抄录人的语音技术。该技术必须面临类似于自然语言治疗的一些问题，并且在处理不同的口音，背景噪音，区分相同的音频和外星人方面存在一些困难（“购买”（“购买”）和“ by”）。它还需要跟上正常语音速度的速度。语音识别系统使用与自然语言处理系统相同的技术，然后补充其他技术，例如描述声音和声学模型以特定的序列和语言概率出现。语音识别的主要应用包括医学听力，语音写作，计算机系统语音控制，电话客户服务等。通过声音。
自然语言处理
自然语言处理是指计算机类似计算机的文本处理的能力。语言处理系统不了解人类处理文本的方式，但可以以非常复杂和成熟的方式处理文本。例如，自动确定文档中所有提到的人和地方。识别文档的核心主题；在一堆人类可读的合同中，将各种条款和条件提取并制成表格。
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沙漠风暴行动：1990年代的沙漠风暴是人工智能技术的成功模型。导弹还在人工智能领域使用机器人技术和机器视觉技术。其中两个：飞行员助理项目（电子飞行员）和战斗管理系统项目（军事专家系统）是成功应用人工智能技术的示例。
在接下来的21世纪，人工智能技术在军事存储中的进一步开发和应用将出现在各种智能仓库机械中，例如自动指导的应用专家系统和智能车辆以确定步行路线和操作解决方案；在此过程中；，应用专家系统命令机器人进行输入和出口操作；多媒体技术和专家系统适用于培训，操作指导，远程监视以及不同地方的差分分析和诊断。随着时间的推移，智能存储设备将越来越改进，并且仓库机械将更加安全，更可靠。
机器人在仓库领域都活跃。经过30多年的研究。机器人已开发到第三代智能机器人。它配备了各种传感器来识别操作环境。人脑的某些功能和灵活的运动是开发到高级阶段的人工智能技术的产物。目前，世界上有数百万个具有各种类型和用途的机器人。
随着人工智能技术和机器人技术的快速发展，机器人将被广泛用于军事仓库领域。公司可以在静态期间进行935公斤重935公斤。在环境中，它已交付给战争用品；机器人“哨兵”用于仓库警告巡逻队，该警告可以取代普通士兵巡逻并释放哨子。
智能计算机部门试图解释智力的本质并产生新的能源 - 智能类似类型以反映智能机器。该现场研究包括机器，语言识别，图像识别和自我语言处理专家系统。
Artifically_intelligence，英语缩写是AI。这是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
说到人工智能，我们熟悉各种人工智能概念。AI概念层并不差。如果您考虑智能扬声器，智能打印机，智能销售机器等。“ AI印象”，例如：终结器，机器人，Alpha Dog，自主驾驶和其他技术都非常不同。
目前，人工智能的研究始于1956年的迪特茅斯会议。在人工智能的早期，如何定义人工智能是一个令人讨厌的问题，但这种基调总是：决定 - 像人一样制定像人一样，像人一样，像人一样，像人一样的理性理性，理性理性研究方向，例如决策，理性行动。
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