简介：许多朋友询问有关当地人工智能如何开发的问题。本文的首席CTO注释将为您提供详细的答案，以供您参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
本文目录清单：
1.中国人工智能将如何发展？2。人工智能将来应该如何发展？3。人工智能的发展方向4.人工智能如何在各个领域发展？5。如何更好地发展我国家的人工智能行业？6。人工智能在农业中应该如何发展？人工智能农业会发生什么？在新情况下，人工智能是数字经济的重要基础设施。它有能力与各行各业相结合。越来越多的行业和领域正在不同级别进行智能升级。新的人工智能时代将是Pan的时代 - 智慧的时代，覆盖范围远远超过了传统理解中的互联网和技术行业，这将会带来生产力和与整个社会的联系。
在工业政策的支持下，市场立法将逐渐改善。将来，中国人工智能市场的规模将高速增长，到2025年，它将超过4000亿元人民币。在世界上最大的人工智能应用市场市场中，中国的人工智能技术已迅速实施，并且已被广泛使用。在多个行业和场景中。中国人工智能的快速发展刺激了各行各业的经济，其市场潜力巨大。
人工智能的发展已经进入了一个新阶段：
人工智能所涵盖的行业相对较宽，主要包括基本层，技术层和应用层，涵盖了多种不同的技术和应用方案。在目前，中国人工智能领域的工业结构尚未成熟，并且有很多上游和下游开发的空间。
目前，人工智能行业的产业链已经清晰，可以分为基本层，技术层和应用层。基本层支持具有数据或计算能力的人工智能的深层开发，例如传感器，芯片，云计算和其他基本层主要涉及数据收集和操作。
由于该州的“新一代人工智能发展计划”于2017年7月8日颁布，因此人工智能技术行业在工业，学术和政府的主动反应下进入了快速发展的追踪。作为第四工业的引擎革命，人工智能技术行业的发展将成为转型和升级国家和地区经济的关键推动力。
随着科学基础和载体的成就，一系列技术，例如大脑计算，深度学习和增强学习，表明内部力量的增长以及人工智能的发展已经进入了一个新阶段。
将来，人工智能将发展更好，并且在申请每个人的生活的同时，它将为每个人的生活带来更多的便利。不仅如此，我们还可以看到人工智能技术正在不断破裂。在每个人的生活中，人工智能的使用仍然非常广泛。智能扬声器，技能机器人等，它们也受到这些消费者的喜爱。实际上，每个人都从未见过许多人工智能，而那些只是小费的人生活中的冰山。
互惠互利
小小的认为，在未来的发展中，这些人工智能不仅在生活中，而且在商业中。这些商人开发的人工智能产品也将填补每个人生活中的每个角落。尽管人类正在研究人工智能，但实际上是允许这些智力为人类服务。在人工智能和不同行业的结合后，它可以实现互惠互利并获胜-Win的发展。
高效率
有些人会觉得使用人工智能是一种懒惰的行为，但实际上并非如此。就像每个人都在使用工具一样。从本质上讲，这是实现效率的。我相信百度开发的无人驾驶汽车也已经看到了它，而且无人机也已经看到了。这些东西是为了实现高效率准备，以便每个人的生活都可以更方便。生活，您无需与每个人亲自取得联系。
完美的技术
因此，对于这些人工智能的应用程度，这些人工智能也将在未来大规模生产，并且也将普及每个人。逐渐取代人力，它将对全球经济产生重大影响。
人工智能的发展方向如下：
AI不会留在主持人的某个地方等待人们断开控制的连接。取而代之的是，它将建立一组微生物（计算机病毒），小动物（各种小程序，应用程序，应用程序，应用程序，应用程序，应用程序，应用程序，应用程序），工厂（非智能云数据网络）。
有大型动物（用于自动化工厂的高级控制程序）和一个模拟主题（我们看到的蓝光）。实际上，核心将以分散的形式放置在每个人的手机和计算机上。真正的核心是没有核心。现实的存在无法破坏。
AI的数量不仅是一个，他会创建许多简单的，不是如此聪明的伴侣。人工智能是拟人化的，人们是团体动物。
他成为了这些无数小型智能计划的幕后领袖。连续模拟了一个幸福的未来，并让人们努力工作，为AI建造更多的设备，以便拥有家庭和一个社会。
AI必须编写代码，这太好了。他将编写一个合适的程序数百个程序，然后使用这些程序来替换他的功能和模块的不良功能和模块。，以继续升级自己或成长。这是AI成熟的真正体现。拥有生活的生活永远不会需要其他人来养活大数据，更不用说朝着计划的工作方向了。
即使他假装使人们看起来像这样，实际上，只有AI才学会了自己编码，他会真正生存。它将不断创造自己的相似或类似的类别。而且可以估计资源进步，也不会过多使用。也就是说，家用计算机中的AI永远不会做太多的AI，无法让计算机崩溃。
如今，面对面的付款，无人超市，无人机搜索，无人驾驶汽车和家里的智能家具都是很好的体现。让我感到的最神奇的事情是刷我的脸以付这件事。我想不到！
根据该计划，我国家的新一代人工智能在2030年开发了三个步骤。第一步，到2020年，两年后，人工智能的整体技术和应用与世界高级级别同步。人工智能行业的竞争力已经进入了国际第一组，人工智能行业已成为一个新的重要经济增长点。培养几个全球领先的人工智能骨干企业也是必要的。人工智能核心行业的规模超过1500亿元人民币，推动了超过1万亿元的相关行业的规模。
专家认为，在人工智能的当前阶段，务实是最好的方法。人工智能是技术密集，资助和才华横溢的行业。它不同于互联网的业务模型创新和业务模型创新。它需要实施软件和硬件的解决方案，以真正解决人们关注的问题。
中国人工智能协会副主席院士泰恩·蒂奥（Tan Tieniu人工智能的健康和可持续发展。
在一个地方回答：我小时候我七岁或八岁。我的家人呆在地上，我和第四位姨妈的叔叔一起种了这片土地。黑色和绿色，我的山谷黄没有长大。我回家问我父亲。我父亲说：人们比我们拥有更深的土地。密度是合理的，密集的耕种不如其他人那么好。人工智能机器人的过程不适合。该过程越来越接近。一些农作物需要大量的人工收获。农村改革应适应该地区。
人工智能在各种行业中的应用被广泛使用，并且在农业中也具有很大的影响。
1.气象预测
将来，农业天气预报将更加准确。人工智能在农业，林业，畜牧业和渔业的天气预报中广泛使用，更及时，准确。它还可以为天气条件提供科学解决方案。
2.农产品市场需求分析的分析
基于大数据来进行未来的市场预测，减少由于产品，区域和时间数量而导致的不完整供求现象。例如，根据前几年的市场状况，可以预测农作物需要明年种植。
3.农业灾难预测，减少灾难和抵抗灾难
分析自然灾害，例如蝗虫，火灾，台风和害虫。以及灾难救济计划中的拟议科学，以减少损失。
4.作物生长测试
检测动物在农作物或繁殖动物饲养中的生长，并智能提供育种解决方案，并检测可能的情况。
5.农业育种
使用AI智能分析获得最佳育种计划，缩短繁殖时间，降低育种成本，提高效率，
6.农业援助
聪明的播种，受精，喷涂，收割等。
当我们进入机器学习的新时代时，人工智能和农业变得不可分割。
联合国估计，到2050年，全球人口将增加到超过97亿，当时需要支持许多饥饿的人口，而人口大幅增长，耕地领域只会增加4个％。因此，解决方案不是要扩大农田来种植农作物和饲养牲畜，而是更有效地使用现有土地。
目前，全球20％的人口受到全面的农业企业的利用，该企业价值3万亿美元。但是我们如何进行这种转型？可以在人工智能和农业的交汇处找到答案。
1.人工智能选择
如果我们想拥有最好的农作物，那么所有这些都取决于我们种植的种子的基因。曼桑托现在使用具有最理想特征的人工智能扫描DNA序列。
农民将不再需要花费时间和精力来对种子进行跨妇女的实验，因为计算机程序现在可以为他们分析此分析。
种子本身具有发芽率或“种子休眠”，这意味着他们只能在特定条件下发芽和开始生长。研究者可以使用人工智能来找到种子发芽的最佳条件，例如温度和湿度，以便农作物可以比预期的早期生长。这减少了等待时间，并可以使农作物全年生长。
机器学习支持的图像分析的新应用，再加上移动成像的自动化控制，可以测试种子的表型，以确定哪种种子是最好的。
在种子发芽技术中可以找到该领域的例子，该技术已用于测试西红柿和玉米作物。
2.通过人工智能反馈执行土壤管理
当种植世界各地的作物时，土壤营养也起着作用。通过特殊算法，深度学习是带来的最前沿。这些算法可以帮助监测生长之前和期间土壤的健康状况。
土壤降解和侵蚀也是影响农作物生长的重要因素，但是人工智能可以解决这两个问题，就像泥炭在德国所做的实验一样。它们开发了一个可以分析土壤缺陷的植物学作品。他们可以检测作物的生长区域。这些农作物可能在有缺陷的土壤中生长，或者可能遭受该地区疾病和害虫的侵袭。
它可以通过软件区分正常和不健康的增长模式，然后通过软件运行。更重要的是，软件将为农民提供解决方案。
CropDiacnosis是另一个类似的应用，可以用无人机扫描整个领域，并评估土壤中灌溉和氮含量的水平。
在美国，痕量基因组学还使用基于人工智能的技术来研究土壤弱点和作物缺陷。
3.人工智能管理灌溉和用水
如果植物想要正常生长，他们需要继续供水。在世界上雨水和淡水很少或不可靠的地区，种植农作物特别困难。就像您的花园洒水装置一样，可以设置计时器，现代人工智能灌溉方法比这更远。
他们可以通过农业环境中的机器学习技术实时跟踪土壤中的水含量，以便准确地知道何时为农作物提供水，以及如何合理地节省水。这意味着农民有更多的时间要执行其他重要任务，而不必担心亲自灌溉作物。
据估计，地球上约有70％的淡水供应用于农业生产，因此更有效地管理淡水供应将对如何使用这种有价值的资源产生连锁反应。
4.基于图像的营养和肥料使用溶液
土壤本身并不总是为农作物提供最佳的营养，农民必须定期旋转。在过去，肥料是植物的主要肥料，但是农业现代化带来了许多新的新创新的施肥解决方案。
农民花费大量时间以氮肥的形式为农作物提供必要的营养。但是，人工智能现在已成为该领域的主要参与者。
现代人工智能解决方案不仅可以检测到减少浪费需要多少肥料，而且还可以使用硬件来协助运输过程。解决方案之一是Rowbot。
这是一台基于图像的机器。它在农作物生长过程中收集植物数据，仅提供最需要化肥的农作物，从而增加了最初收获的下农作物的产量。
由博世开发的植物电子设备是另一个智能人工智能套件，可以帮助农场确定正确的阳光和湿度水平，以无缝监控所有内容并与物联网合作。
5.人工智能可以预测天气状况
从潮湿的英格兰到在阳光下烘烤的加利福尼亚，再到干旱和愤怒的索马里，天气条件极大地影响了农作物的生长。
这意味着成千上万的人将在几个月内饿。。
一家名叫Hewhere的公司正在使用这种人工智能技术来预测天气模型，以便农民可以提前采取正确的措施。
它可以测量一切：从太阳辐射到降水，温度投机和风速，以提供有关潜在作物的生长和产量的准确数据。
例如，如果您知道两天后会有很多降雨，则不需要使用昂贵的灌溉水。或者，如果您知道接下来的几天会带来高温，那么您可以确保农作物在清晨浇水，以准备温度升高并减少土壤蒸发。
两者都可以编程到AI机器解决方案中。当组合软件和硬件时，农业技术可以提前为农民采取行动。
6.创新的机器愿景以识别作物问题
作物生长后，有必要保护其生长免受疾病和虫害的侵蚀。在这方面，人工智能也可以提供帮助。
您不仅可以在人工智能控制机和条件的温室中种植作物，而且室外作物也可以从技术投资中受益。
跨国农业企业约翰·迪尔（John Deere）现在将蓝河技术作为其人工智能武器图书馆的一部分获取。他们共同开发了一种使用人工智能机器学习和计算机视觉的方法，以寻找影响作物生长的杂草，然后再开发了一种方法删除它们。
该公司发言人约翰·梅（John May）表示：“机器学习是Deee未来的重要能力，它认识到技术对客户的重要性。”
“看到和喷雾”方法意味着它们现在可以提高农作物的产量，而不是以高昂的成本喷洒整个农作物，并且还将伴随健康的影响。
7.通过人工智能技术监测杂草和害虫
人工智能传感器也在开发中，使用图像传感器技术检测植物叶的疾病特征。这与人工智能机的颜色成像有关。官方智能机可以区分健康和疾病叶子，然后通过与将其融合在一起，然后与它们进行清除。机器人。
Microsoft开发人员还使用相同的技术。他们与有害生物预测界面合作，该界面可以鉴定出破坏农作物的昆虫。在短时间内，这将包括实际的长期诊断和消除害虫的远程机器视觉。
这项技术可以将化学药品的使用最小化80％，而在除草剂上花费的钱将减少90％。
杂草控制对农民非常重要，因为大约250种品种对现代除草剂具有抗性，而大豆和玉米作物的杂草只会每年造成超过400亿美元的损失。
8.预测正确的收获时间
几个世纪以来，农民一直在考虑诸如天气状况和农作物的整体状况之类的因素，并确定了最佳收获时间
由于成像技术对远程学习软件的反馈，人工智能现在带来了一个新元素，该元素确定农作物是否可以选择。
这项技术可以分析白色和UVA灯的成熟度，这意味着农民可以选择只选择最成熟的水果或蔬菜，并在一段时间内留下其他未成熟的水果。
这可以在温室中以小规模进行，也可以以更大的规模进行。使用直升机和无人机可以构建整体现场管理图。
9.机械收获法
现在让我们看看如何选择食物。更多和更多的农场工人不愿意进行可重复的季节性采摘水果和蔬菜，预计从2014年到2024年将下降到6％。
我们面临着这样的事实：由于工人的短缺，熟水果通常无法挑选，这意味着利润损失。
根据农业综合企业的性质，农场利润的约40％用于体力劳动和工资。
人工智能可以大大降低这个数字，因为一旦购买了机器，它们就会随着时间的推移而自负。
Harvest Croo机器人技术收获的例子有两个例子，它创建了一个硬件，可以挑选成熟的草莓，并拥有大量可以收获苹果花园的机器。这种类型的人工智能结合了感知和动作，因此自主机器可以看到什么需要看到什么需要看到什么。收获，然后继续执行收获动作。
10.农用机器接受人工智能升级
现代农业经常使用各种机器来维持生产效率。
从拖拉机和收割机到四轴自行车和货车，机器是农业的重要组成部分，但是机器故障和连续维护是一个严重但经常被忽视的问题。现在，汽车等非凡的道路运输是用一套非凡的电子产品制造的。产品。从轮胎压力到石油水平，这些电子产品可以提供各种反馈。
将来，农业机械也将采用相同的高级监控系统。前来等待拖拉机在现场分解，最好先警告农民，以预期使用物联网，这些物品甚至可以是预先的- 在出现问题之前牢记并修复。
11.人工智能无人机的兴起
期待未来，无人机已在许多方面应用。为了使现有的无人机适应农业生产，只有硬件和软件的集成为这些飞机提供了额外的用途。
到2027年，农业无人机的市场份额预计将接近5亿。无人拖拉机也将成为现实。没有真实的人指导，它将通过编程并以有效的方式执行特定任务来以一定的速度推动它。
12.云共享数据库的信息可以帮助农民
由于“ Alexa”系统为农民的所有问题提供了解决方案，因此人工智能可以成为农民最好的朋友。
建立一个农业知识数据库，并询问他们从动物疾病到土壤质量的所有问题。基础可以学习正确的解决方案并回答问题，然后与业务中的其他人有效分享。
当农业基本上是自动化的时，数据共享无疑将很重要。培训系统需要数据，尤其是人工智能算法的数据非常有价值。
近年来，已经建立了农业数据联盟，以帮助农民掌握信息和数据处理技术，以从研究人员到农民，农作物买家和保险公司。这增加了每个人的利润。
得益于人工智能技术，可以改善总体输出。将人工智能应用于农业的最终目标是增加每平方英尺的农作物的产量。
生产的增加主要是通过模仿人类认知算法来实现的。在分析大数据时，农业中的机器学习技术将成为最前沿的，并使用它来做出有效的决策。这些数学人工智能公式可以通过确定从播种到收获的最佳运营过程来帮助改善作物的产量。
农业领域中有许多用于人工智能解决方案的技术，它们几乎具有无限的潜力。农业传感器可以看到形状，识别语音命令和操作视觉感知能力，以收集所需的数据。
信息管理系统控制收集的数据，并允许人工智能软件基于基于深度学习技术和机器学习的预测分析做出决策。这些数据可用于由全面的农业企业制成的硬件，例如自动无人机和自动驾驶汽车。
充分利用收集的数据为农民提供最佳服务。为了在该领域起飞，人工智能解决方案需要在农业实践中整合人工智能的多方优势。
人工智能在各种行业中的应用被广泛使用，并且在农业中也具有很大的影响。
1.气象预测
将来，农业天气预报将更加准确。人工智能在农业，林业，畜牧业和渔业的天气预报中广泛使用，更及时，准确。它还可以为天气条件提供科学解决方案。
2.农产品市场需求分析的分析
基于大数据来进行未来的市场预测，减少由于产品，区域和时间数量而导致的不完整供求现象。例如，根据前几年的市场状况，可以预测农作物需要明年种植。
3.农业灾难预测，减少灾难和抵抗灾难
分析自然灾害，例如蝗虫，火灾，台风和害虫。以及灾难救济计划中的拟议科学，以减少损失。
4.作物生长测试
检测动物在农作物或繁殖动物饲养中的生长，并智能提供育种解决方案，并检测可能的情况。
5.农业育种
使用AI智能分析获得最佳育种计划，缩短繁殖时间，降低育种成本，提高效率，
6.农业援助
聪明的播种，受精，喷涂，收割等。
农业情报是不可阻挡的！
人工智能在农业中的应用是一般趋势和方向。当然，综合应用可能具有相对较长的过程。养猪业是大型农业行业中标准化最大，最大的行业。我认为应在农业中使用人工智能，以首先与养猪业取得突破。实际上，它现在在JD.com中，科学技术的阴影，以及养猪场管家。
已经实现了人工智能，例如无人机喷雾农药，自动米饭等。将来，人工智能将被广泛使用！从生产到销售。
如何发展农业中的人工智能，我会说出自己的想法。
1. Prantor可以通过人工智能通过网络和传感器来掌握现场和土壤信息，并与无人机合作播种，喷水，喷雾农药和肥料。
2.可以通过人工智能和其他设备来监视鱼池和养猪场。
3.人工智能还可以陪伴着乡村的老年人和儿童，照顾他们，并随时不小心报警。外面工作的年轻人可以通过人工智能控制家里的一切。
我希望以上答案能为您提供帮助。
结论：以上是本地CTO注释的相关内容有关如何发展人工智能的摘要。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?