“后PC时代”这个词已经使用了十年，但依然没有过时。
对于微软来说，无论是PC时代、互联网时代，还是移动互联网时代，Windows都是其离不开的主业。
但近两年来，微软赖以生存的这一核心业务和灵魂支柱却逐渐淡出了主角地位。
不少业内分析师指出，微软的新战略是一次风险极高的赌注。
它将在原有核心业务占比过大的前提下改变财务报告结构，甚至做出取消Windows部门等组织结构调整。
除非新东家的业务必须拿下，否则很可能会因战略转型过快而受到惩罚。
最新的2018年第三财季数据显示，微软当季总营收268.19亿美元中，生产力和业务流程营收为90.06亿美元，同比增长14%；智能云营收78.96亿美元，同比增长15%；包括Windows在内的个人计算业务营收99.17亿美元，同比增长11%，占比37%。
由于纳德拉在2015年9月实施了新的财务报告结构，我们看不到Windows业务的主要收入，但增长放缓是肯定的。
尽管如此，有一点不容忽视：无论是云还是生产力，微软这些新的主业能够在中短期内表现出色，与Windows在PC、服务器以及跨消费领域的植入密不可分。
操作系统级别。
、企业级两大市场反哺前者。
从这个角度来看，如果算上Windows对生产力和智能云业务的积极影响所产生的价值，其主营业务占比应该超过37%。
Windows的淡出与其营收增长饱和有关。
相比之下，云和生产力部署显然是一个年轻的增长极。
纳德拉的“绝招”激发了华尔街的期待。
就财务报告而言，可以认为他兑现了自己的承诺。
但从战略转型的过程来看，新的微软真的就无忧无虑了吗？战略演进：从“移动优先”到“智能边缘”微软的战略演进基于纳德拉对未来物联网和计算格局的愿景，并在Build 2018开发者大会上正式提出。
微软相信，未来计算将不再只是一个界面，而是嵌入到任何地方，包括家庭和城市。
整个世界将是一台巨大的计算机。
在去年的开发者大会上，微软不再提及“移动优先、云优先”，取而代之的是“智能云、智能边缘”。
在工业自动化领域，边缘计算已经存在很长时间了。
指物联网结构中靠近设备或数据源的一侧。
它将开放平台的计算能力从中心向物体侧倾斜，以满足边缘侧更快计算的需求。
高效响应并实施业务需求。
在传统的物联网中，智能位于数据中心，而不是边缘。
微软构想的“智能边缘”致力于通过集成了AI级算力的Azure云，让“智能”在中心和物体之间流动，从而大幅降低边缘对中心算力的依赖。
获得“更高智能”的边缘设备还能够在附近独立处理大多数物联网任务。
从Azure IoT Edge解决方案中，不难看出微软的未来愿景及其战略转型路线的演变。
微软正试图通过拓展新的摇钱树Azure云业务，结合核心技术积累生产力优势，以及在AI方面的发力，打造未来物联网行业的智能新前沿，从而在竞争中与谷歌、亚马逊区分开来。
消费市场。
中小企业的优势。
微软本身提供，全球财富500强企业中有95%都在使用Azure云，Office 365的月活跃企业用户数超过1.2亿。
这些数据也印证了其转型后的战略方向。
所以我们看到，过去Windows作为一种独立的业务形态，在微软目前的战略演进中已经成为一个尴尬的存在。
它必须隐藏在财务报告中，甚至它的实际业务部门也被切断，成为智能云和智能边缘。
和生产力的一部分。
退出个人消费领域后，微软唯一的选择就是专注于企业市场。
AI——算力时代的竞争是智能云和智能边缘计算的世界。
纳德拉的想法很好，但在人工智能时代实现他在物联网领域的野心并不容易。
在当前的算力竞争中，微软并不具备PC时代Wintel联盟所拥有的优势，其在生产力流程上的领先只能算是加分项，不足以对全局产生影响。
人工智能格局已全面进入算力时代。
AI算力延续了人们对PC摩尔定律的期待，成为下一轮行业竞争的焦点。
现有的人工智能技术流程是基于人工神经网络和深度学习的。
由于深度学习工程的两大环节，市场对AI算力的需求也分为训练和推理部分。
GPU在训练部分起着不可或缺的作用。
由于AMD长期缺席这一领域，现在这部分市场几乎落入NVIDIA手中。
一些猜测的市场状况可谓一场大战，亚马逊、谷歌、英特尔、微软、高通等都参与其中。
微软在算力估算领域的竞争对手基本锁定亚马逊和谷歌。
在Build 2018开发者大会上，我们惊讶地看到了Cortana和Alexa的合作细节。
如果说微软和亚马逊之间还有合作的空间，那么对于谷歌的AI技术来说，基本上就只有纯粹的竞争了。
不难看出，谷歌自皮查伊上任以来就一直觊觎企业市场，而开放的Cloud TPU进一步彰显了谷歌全面掌控人工智能版图的野心。
因为TPU的竞争目标不仅是Nvidia的GPU训练计算能力，还有亚马逊、英特尔和微软正在争夺的推理市场。
谷歌在人工智能领域的实力毋庸置疑。
TensorFlow 是世界上最流行的深度学习框架。
基于ASIC（专用集成电路）定制的第二代TPU单板，算力高达180 tflops（目前已有三代）。
，据说性能提升了8倍以上）。
面对如此强劲的对手，微软只能携手老盟友英特尔，以低延迟为唱点推广FPGA（现场可编程门阵列）产品。
毕竟英特尔斥资167亿美元收购了一家深耕FPGA多年的公司。
Altera 手头还有一些财富。
Project Brainwave是Wintel联盟在这个时代的新产品。
它是一个基于FPGA的低延迟深度学习云平台，结合Azure云用于边缘环境，支持39.5tflops计算能力，无需批处理。
FPGA的优点是可灵活配置、低延迟、对小计算、大批量的体验友好，但其计算能力绝不是TPU（ASIC）的对手。
于是我们在Build2018上看到了另一个场景：纳德拉呼吁人们不要将自己的想法“锁定”在固定的专有芯片中，并提醒企业谨防TPU的诱惑。
最终，当Windows逐渐失去主导地位时，微软彻底告别了旧时代。
纳德拉设想的智能边缘计算能否成为微软新的核心竞争优势，还面临着太多的挑战。
算力竞争时代是行业史上最激烈的赛道。
微软能否走出困境，到达世界末日，未来存在太多变数。