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高端人才不一定能生存,机器人或许也能担任管理者

时间:2023-12-20 14:58:52 数码发展

文花满楼  管理者无法逃脱岗位被人工智能重塑的命运。未来它们会被机器取代吗?或者他们有什么可以帮助你赢得明天的胜利?   人工智能持续流行。

随着《西部世界》的火爆,科技圈正在热烈讨论Google的翻译能力。人们的脸上都夹杂着兴奋和恐惧的表情。 :兴奋是因为新技术会催生新的产业、机会、生活方式;恐惧是因为似乎每个人未来的工作都将笼罩在人工智能的阴影之下。   面对这样迎面而来的浪潮,每个人都在担心自己的未来,但在人群之外,似乎某个位置的人会“逃离”:他们在办公桌后面得意地抬起脚,打开报纸,然后眯着锐利的眼睛从报纸的边缘观察着员工们每天的一举一动。

  他们是各大公司的高级管理人员和经理。   他们这么肯定的原因其实很简单。机器能替代的无非就是简单的机械化劳动,但“管人”的事情还是要人来做。机器如何进入“管理”岗位?   很快,这些人的如意算盘就会被现实击碎。

人工智能真的可以干预企业管理!在人工智能吞噬一切的时代,对于企业管理意味着什么?会产生什么影响?而我们现在西装革履的管理者们,职业前景又如何呢?情况真的很惨淡吗?如果没有的话,他们现在应该做哪些准备呢?   有一台自动吐钱的机器,而人只是这台机器的一部分。   让我们想象一个场景。

现在有一个云上的数字平台。来自世界各地的人们正在这个平台上进行协作。该平台的核心是人工智能。

每天,它都会将工作分解为多项任务。 ,然后分配给不同的人。这些人可能互相不认识,甚至可能没有意识到自己每天都在和一个程序打交道。   一切都像钟表上的齿轮一样精确地啮合在一起,利润像流水一样产生,然后通过安全的数字渠道转移到股东的银行账户......  这一切听起来是那么的神秘,你说的是科幻小说吗?事实上,这就是正在发生的现实!   奇点大学(位于加州硅谷中心,NASA艾姆斯研究中心内)人工智能研究与开发项目的负责人 Nell Watson 在《人工智能与机器人》的演讲中这样说道:   “区块链技术和人工智能技术的结合使我们能够有史以来第一次创建分布式自动化系统(DAO)。

可能很多人不明白这是什么意思。举个简单的例子,如果现在有人正在筹划一个创业项目,那么这个项目本身就有很强的盈利能力。所以如果有这样一个分布式自动化系统,理论上来说,只要一天的时间,整个项目的所有团队和资源就可以配置到位,商业化流程就可以完全搭建起来,比如材料采购、照片等、供应链等不同职能的团队分布在世界各地。在人工智能的协调和管理下,它们以你无法想象的速度运转,协调精准。

”  你还有些困惑吗?这一切都始于“区块链”。 “区块链”作为一个去中心化的安全数据库,记录并存储一定的信息。网络上发生的每笔交易。

最初它是用于“比特币交易”,但这项技术的应用范围远远超出了比特币。   本质上,这是系统的底层,提供了一个“信任层”,或者换句话说,它创造了一个“信任不存在”的环境。 “信任不存在”意味着在这种环境下我们根本不谈信任或不信任。

这个环境本身就保证了它万无一失的安全性。而在这样的环境下,就产生了一种“智能合约”(smartcontract)。

  这个全新的协议是通过数字中介执行的,不需要其他中介来验证交易本身的可靠性、合规性和安全性。   在当今“数据驱动”的世界,无处不在的互联网,以及日益普及的物联网,这一切都为“智能协议”创造了机会,而“区块链”提供了最理想的环境。 “智能协议”允许您完成各种交易,从买卖房产到计算员工绩效并通过区块链向他们支付工资。

这一切都可以做到。   Waston 说得更清楚:“这将创造下一波颠覆性创新。理论上,我们甚至不需要再注册公司了。

你现在拥有的是一个位于云端的商业模式,它不断地为你创造利润,并且是完全匿名的。外界很难追查到这东西的主人。

”  人工智能平台三大优势:“匿名”、“安全”、“自动化”  已经有一些公司在这个领域不断试水。其中一个平台名为 Etherteum,它承诺:“在这里运行的应用程序绝对不可能出现停机,也不存在欺诈、审查或第三方干扰的可能性。 ”  最令人惊讶的是,以以太坊为代表的这些平台甚至不需要管理团队。相反,AI负责运营,控制所有流程,集成自动化任务,并辅以一定人力的贡献,最终提供完整的服务。

人们当然或多或少地参与其中,但不再扮演“导演”的角色。   你是否感觉这样的产品离你的生活还很遥远,就像电影里的情节一样?我们再看一个例子!   《哈佛商业评论》Devin Fidler 最近发表了一篇文章。此人是未来研究所人工智能研发项目的负责人,他在文章中详细描述了他所谓的“虚拟管理系统”,可以为真实的组织管理实际工作。

  它的工作原理是这样的:把复杂的事情一层层分解,细化成几个小任务。这些任务都是在一条“流水线”上完成的,而这条流水线的总指挥则体现在表盘上。

这个想法不仅仅是停留在纸面上的东西。事实上,IFTT(Institute for the Future的缩写)团队已经开发了一款圆形软件产品来实现这样的想法。

  他们具体做的事情是这样的:为财富50强企业制作一份124页的商业分析报告。该软件起着核心作用,负责整个过程的整体管理和质量控制。其员工包括亚马逊的 Mechanical Turk、oDesk 的一些技术分析师以及 Elance 的一些自由撰稿人。

  软件将任务分配给分布在世界各地的 23 个人,共同完成该项目。他们中的大多数人甚至不知道自己面对的不是一个人,而是一个程序!你猜怎么了?这个起到管理作用的软件真是出色地完成了这个写作项目!    虽然这些只是几个,但是上面的两个例子已经充分证明了这一点:过去传统的大公司,金字塔式的管理层级将会逐渐被淘汰,我们将不再那么依赖人金字塔顶端发号施令,软件是可以替代的,最起码可以大大减轻管理压力。

  人工智能介入公司管理带来的各种风险,比如谁来承担责任?   这样的想法如果未来成为现实,其实会带来一系列的未知和问题。最重要的是一个问题是共同责任。试想一下,如果已经有了一个由AI运营的平台,如果AI做出的决策超出了法律便利性的范围,那么最终谁来承担责任?或者如果里面的工人出了问题,你会如何划清界限?责任明确?   Waston给出了自己的看法:“这类问题一时之间永远不会有令人满意的答案或解决方案。这确实是一个问题。

人工智能可以行动完成各种任务,比如雇佣人力,但在法律层面却缺乏“法人”。当出现问题时,您将无法找出诉讼针对的是谁。 ”  如果坏人掌握了这样的技术,后果不堪设想。

人工智能只需要赚钱。如果现在我用我开发的人工智能平台在推特上散布大量恐怖信息,金融市场受到打击,股价暴跌,那么这个人工智能平台背后的黑手就会趁机低价买货。价格。

过了一段时间,人们可能会意识到,之前的恐慌都是人为制造的。当股价恢复时, ,然后这个人以高价卖出股票。    当然,我们不能只往最坏的方面想。让人工智能作为组织或平台的决策中心也有好的一面。

例如,正如之前提到的,这个 DAO 系统可以用来创建一种新的商业模式,这种商业模式不是纯粹以盈利为导向,而是与公共社会服务相关。    总体来说,公共服务机构的能力不是很大。个人自发的行动。

人工智能平台的出现将聚合无数个人的力量,消除许多不必要的成本。同样,你甚至可以创建一个分布式的自动化运营组织,系统会自动完成任务,将其分配给下面的人,他们只需要执行特定的任务。这个自动化的赚钱机器将把利润交给股东。

  寄语高层管理人员:你该怎么做才能摆脱被解雇的命运?  近日,《哈佛商业周刊》专门调查了来自14个国家的1770名管理人员,对负责的高管进行了面对面采访每个公司的数字化进程。有了非常丰富的数据和掌握的信息,《哈佛商业周刊》总结了5条建议。这才是未来获胜的高级管理者应有的形象。

  建议一:把行政事务放心大胆地交给AI  调查显示,各级管理者和高管有一半以上的时间花在行政事务和具有控制功能的琐碎任务上。例如,一个普通的店长一天的大部分时间都花在审批各种申请上,比如会员生病了,突然要报销,或者突然要出去工作。这些并不重要,但却是层级结构中不可或缺的工作。

他们每天消耗管理者的大部分精力,而无法真正将你的精力用在最有价值的工作上:即不断地合理化和优化整个业务流程。    除了各种烦人的审批之外,管理者面临的第二个问题就是堆积如山的报表。每天都有无穷无尽的报告,涵盖不同的运营时间段,供不同的上级阅读。

然而,当人工智能介入管理领域时,管理负担将大大减轻。现在很多SaaS产品已经逐渐开始具备一些人工智能功能。它们可以自动生成(有的实时查阅)各种报告,有的甚至会给出相应的分析结论。

最近,数据分析公司 Tableau 宣布与 Narrative Science 建立合作伙伴关系,Narrative Science 是一家总部位于芝加哥的公司,专门提供各种自然语言生成工具。两家公司为我们带来的最新产品是一款免费的 Chrome 插件,可以自动将书面报告添加到 Tableau 生成的图表中。

  此外,86% 的受访管理者表示欢迎人工智能的加入。   建议2:更加注重判断和评价。   既然人工智能已经取代了管理工作中最无聊的部分,管理者该怎么办?它们有什么用呢?事实上,管理者了解整个组织的历史背景和文化,人与人之间也会有道德判断和必要的同理心。这是机器无法夺走的东西。

人类管理者会利用自己的专业知识和经验,辅以人工智能,形成更好的商业决策和商业实践。   现在接受采访的管理者都意识到了这一点。要想拥有“以评价和判断为核心的管理能力”,就必须具备创造性思维和实验能力,并精通数据分析和解释。

当然,还需要业务战略制定等技能。为了赢得未来,高级管理人员必须是复合型人才。   建议3:把“人工智能机器”当成“同事”  把它们当成同事,积极打招呼,这意味着你再也不用整天把机器当成假想敌,整天苦思冥想。

走在机器前面。你只需要知道机器擅长什么,人类擅长什么,然后很好地分工就可以了。人的判断和评估功能是机器完全无法替代的,辅助工作、决策支持工作、基于数据的解释工作、研发工作都是机器擅长发挥的领域。

事实上,78% 的受访管理者一致认为,他们在未来做出决策时会无条件相信机器的建议。   最近,一家公司正在做一项在外人看来不可能完成的工作。该公司名为 Kensho Technologies,提供新一代投资分析工具。在它开发的系统中,投资经理可以向机器提出非常通俗易懂的投资问题,比如:“加息前三个月和加息后三个月,哪些行业和行业的投资表现最好?” ” 这个问题在几分钟内就会出现。

想象一下,这种技术对于帮助投资者做出更明智的决策会有多大用处。   建议4:像设计师一样工作  管理者的创新能力固然重要,但更重要的是,他们必须具备整合他人想法的能力。

成为一名设计师的管理者应该有能力将不同的想法整合成一个全面的、可执行的、有吸引力的解决方案。澳大利亚保险集团首席执行官 Peter Harmer 在接受采访时强调了这一趋势。

他说:“未来一个好的管理者不必每次都把一个想法摆在桌面上,让每个人都信服并保持沉默。他应该总是说这样的话:“很好,如果我们揉捏这三个或四件事结合在一起,也许我们可以创造出一种非常不同的产品。

”    这已经是设计师的工作了。    建议5:培养社交能力和人际网络    对于高级管理人员“判断和评价”能力的重要性,受访者高度认同这一点,但很多人忽视了另一个同样重要的点:网络社交能力和构建您自己的网络。   在人工智能将接管所有行政事务和分析工作的世界里,高级管理者应该学会如何在互联网上如鱼得水。

他应该能够利用网络来整合自己的资源,扩大自己的人脉。无论是同事、营销网络、客户还是网络社区,他必须在每个圈子里都有自己的存在,并把自己放在不同的角度,及时地看到同一个问题。    以人工智能为核心的产品和服务未来肯定会越来越便宜。

它很容易获得,并且它对于管理职位的重要性将被越来越多的人认识到。但不必惊慌,认为所有管理岗位最终都会是机器。事实上,情况并非如此。

  也许有一天,机器会写出收入报告,但提炼出更直接触及人心的东西,可以让人们团结一致,朝着愿景前进。这是只有人类才能做到的事情。   也许有一天,机器会安排各种事务,整合各种资源。

然而,起草商业战略涉及各种心理斗争和纵向和横向考虑。这只有人类才能做到。  那么,我们总结一下:管理岗位依然存在,但无论是形式还是内涵都会发生惊人的变化。

希望在它变形之前,你已经找到了自己的定位,做好了一切。准备。   本文作者是花满楼。文章首发于今日头条和微信:《硅的50度——上层精英的早午餐读物》。