HBase是一个分布式的、面向列的数据库，它可以存储海量的结构化或半结构化的数据。HBase的一个重要特性是它支持多版本的数据，也就是说，同一个行键（row key）和列（column）可以有多个时间戳（timestamp）对应的值。这样，用户可以查询或回滚到任意一个历史版本的数据，也可以设置版本的保留策略，以节省存储空间。
那么，HBase是如何管理这些不同版本的数据的呢？答案就是通过一个叫做序列号（seqid）的机制。seqid是HBase内部使用的一个递增的数字，它用来标识每一次对数据的修改操作，包括插入、更新和删除。每个HBase集群都有一个全局唯一的seqid生成器，它负责为每个RegionServer分配一个seqid区间，然后每个RegionServer再为自己管理的每个Region分配一个子区间。这样，每个Region都可以独立地生成自己的seqid，而不需要和其他Region通信或同步。
seqid有什么作用呢？首先，它可以用来区分不同版本的数据。当用户对某个行键和列进行修改操作时，HBase会为该操作分配一个seqid，并将其作为该数据的内部时间戳。这样，同一个行键和列就可以有多个不同的seqid，从而形成多个版本。用户可以通过指定时间范围或版本数来查询或删除某个版本的数据。HBase会根据seqid的大小来判断哪个版本是最新的，哪些版本是过期的。
其次，seqid可以用来保证数据一致性和容错性。当用户对某个行键和列进行修改操作时，HBase会先将该操作写入内存缓冲区（MemStore），然后返回给用户一个成功的响应。这样可以提高写入性能，但也带来了数据丢失的风险，因为如果RegionServer发生故障，那么MemStore中还没有持久化到磁盘的数据就会丢失。为了解决这个问题，HBase引入了一个叫做预写日志（Write-Ahead Log, WAL）的机制。WAL是一个追加式的文件，它记录了每一次对数据的修改操作及其对应的seqid。当用户对某个行键和列进行修改操作时，HBase会先将该操作及其seqid写入WAL，然后再写入MemStore。这样，即使RegionServer发生故障，也可以通过WAL来恢复丢失的数据。而且，由于WAL中记录了每个操作的seqid，所以可以保证恢复后的数据和原始数据是一致的，不会出现重复或遗漏的情况。
除了WAL之外，HBase还有另一个重要的文件类型，就是存储文件（StoreFile）。StoreFile是HBase将MemStore中的数据持久化到磁盘上时生成的文件，它采用了一种叫做HFile的格式。HFile是一种基于键值对（key-value pair）的文件格式，它将键值对按照键（key）排序存储，并提供了快速查找和压缩等功能。