Python与HBase的交互实战：如何用Python操作HBase数据库
HBase是一种分布式、列式的NoSQL数据库，它可以存储海量的结构化或半结构化的数据，并提供高效的随机访问和扫描能力。HBase是基于Google的Bigtable论文设计的，它运行在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上，利用Hadoop的MapReduce框架进行数据分析和处理。
Python是一种广泛使用的高级编程语言，它具有简洁、优雅、易读、易写的特点，同时也支持多种编程范式，如面向对象、函数式、过程式等。Python有丰富的第三方库和工具，可以应用于各种领域，如数据科学、机器学习、网络编程、Web开发等。
如果我们想要用Python对HBase进行数据操作，我们需要使用一些专门的库或模块，来实现Python与HBase之间的通信和交互。本文将介绍两种常用的方法：使用happybase库和使用thrift接口。
使用happybase库
happybase是一个Python库，它提供了一个简单而友好的API，来访问和操作HBase数据库。happybase基于thrift接口实现，但是它封装了thrift接口的细节，让用户可以更方便地使用Python风格的代码来操作HBase。
happybase库可以通过pip命令安装：
安装完成后，我们就可以在Python代码中导入happybase模块，并创建一个Connection对象，来连接到HBase服务器。例如：
连接到本地的HBase服务器，默认端口为9090
打印出所有可用的表名
通过Connection对象，我们可以创建、删除、列出或者获取表对象。表对象是一个Table类的实例，它提供了对表中数据进行增删查改的方法。