MongoDB、ES和Redis是目前比较流行的非关系型数据库，它们各自有自己的特点、优缺点和应用场景。本文将从数据结构、存储方式和性能角度，对这三种数据库进行分析和对比，帮助读者了解它们的区别与联系。
数据结构：
MongoDB是一种文档型数据库，它以JSON格式存储数据，每个文档都有一个唯一的ID作为主键。MongoDB支持复杂的查询语句，可以对文档中的任意字段进行索引、过滤、排序、聚合等操作。MongoDB还支持嵌套文档和数组，可以方便地存储层次化和多值的数据。
ES是一种搜索引擎，它也以JSON格式存储数据，每个文档都属于一个索引和一个类型。ES支持全文检索和多种查询语句，可以对文档中的任意字段进行分词、分析、打分、排序等操作。ES还支持嵌套对象和数组，可以方便地存储复杂的数据。
Redis是一种键值型数据库，它以键值对的形式存储数据，每个键都有一个类型，可以是字符串、列表、集合、散列或有序集合。Redis支持简单的查询语句，可以对键或值进行增删改查等操作。Redis还支持事务、过期时间、发布订阅等特性，可以实现高效的缓存和消息队列功能。
存储方式：
MongoDB是一种磁盘存储数据库，它将数据分为多个集合（collection），每个集合对应一个文件或多个文件（分块）。MongoDB使用B树作为索引结构，可以快速地定位到文档所在的位置。MongoDB还使用内存映射文件（mmap）技术，将磁盘文件映射到内存中，提高读写性能。
ES是一种内存存储数据库，它将数据分为多个索引（index），每个索引由多个分片（shard）组成，每个分片又由多个段（segment）组成。ES使用倒排索引（inverted index）作为索引结构，可以快速地找到包含某个词的文档。ES还使用Lucene作为底层引擎，实现高效的搜索算法。
Redis是一种内存存储数据库，它将数据保存在内存中，同时可以将数据持久化到磁盘中。Redis使用哈希表作为基本数据结构，可以快速地访问键值对。Redis还使用跳表（skiplist）作为有序集合的底层实现，实现高效的范围查询。
MongoDB的性能取决于磁盘IO和内存大小，通常情况下，磁盘IO是性能瓶颈。MongoDB适合处理大量的非结构化或半结构化数据，但不适合处理高并发和实时性要求较高的场景。
ES的性能取决于内存大小和CPU资源，通常情况下，内存是性能瓶颈。ES适合处理大量的文本数据，提供快速的全文检索和分析功能，但不适合处理事务性和一致性要求较高的场景。