Redis是一种开源的、基于内存的、支持多种数据结构的键值存储系统，它可以用作数据库、缓存或消息队列。Redis具有高性能、高可用性、高扩展性等特点，广泛应用于各种场景中。
为了满足大规模数据处理的需求，Redis提供了集群模式，即将多个Redis节点组成一个逻辑上的大节点，对外提供统一的服务。Redis集群模式可以实现数据的分布式存储和访问，提高系统的吞吐量和容错能力。
那么，Redis集群是如何实现数据分布的呢？本文将从原理和实践两方面介绍Redis集群数据分布的相关知识。
Redis集群数据分布的原理
Redis集群采用了一种叫做哈希槽（hash slot）的方式来分配和管理数据。哈希槽是一个固定大小的数组，共有16384个槽位，每个槽位可以存储一个或多个键值对。Redis集群中的每个节点负责一部分哈希槽，比如一个6节点的集群，每个节点负责约2730个哈希槽。
当客户端向Redis集群发送一个命令时，首先会根据键名计算出一个哈希值，然后对16384取模，得到对应的哈希槽编号。然后客户端会查询哪个节点负责该哈希槽，并将命令发送给该节点。如果客户端不知道哈希槽和节点的映射关系，它可以向任意一个节点发送命令，如果该节点不是目标节点，它会返回一个MOVED错误，并告诉客户端正确的节点地址。客户端收到MOVED错误后，会更新自己的哈希槽缓存，并重新发送命令。
通过这种方式，Redis集群可以将数据均匀地分布在不同的节点上，同时保证相同键名的数据总是在同一个节点上。这样可以避免跨节点的通信开销，提高查询效率。
Redis集群数据分布的实践
要创建一个Redis集群，我们需要准备至少三个主节点和三个从节点（也可以只有主节点，但不推荐）。每个主节点负责一部分哈希槽，每个从节点复制一个主节点的数据，以提供故障转移和读写分离的功能。
创建Redis集群有多种方式，比如使用redis-cli工具、使用Ruby脚本或者使用第三方工具等。这里我们以redis-cli工具为例，介绍一下创建Redis集群的基本步骤：
1. 准备6个Redis实例，分别运行在不同的端口上（比如7000-7005），并配置好cluster-enabled参数为yes。
2. 使用redis-cli --cluster create命令创建集群，指定各个节点的地址和端口，并设置副本数为1。