首先，我们要明白Redis集群启动失败的根本原因是什么。Redis集群是由多个节点组成的，每个节点都有自己的数据和配置文件。当Redis集群启动时，每个节点都会从磁盘中加载自己的数据文件（RDB或AOF），并与其他节点进行握手和同步。如果某个节点的数据文件过大，那么加载时间就会很长，可能超过了默认的超时时间（cluster-node-timeout）。这样，其他节点就会认为这个节点已经下线，从而触发故障转移或重新选举等操作。这会导致集群状态不稳定，甚至出现数据丢失或不一致的情况。
那么，如何解决这个问题呢？我们可以从以下几个方面进行优化：
1.降低数据量。我们可以定期清理过期或无用的数据，或者使用更合适的数据结构来节省空间。例如，如果我们只需要存储一些简单的键值对，那么可以使用hash或zset代替string或list，这样可以减少内存占用和持久化文件大小。
2.增加超时时间。我们可以修改cluster-node-timeout参数，让它大于最慢节点加载数据文件所需的时间。这样可以避免误判节点下线，保持集群稳定。但是，这也会增加故障恢复的时间，所以要根据实际情况权衡利弊。
3.分割数据文件。我们可以将一个大的数据文件分割成多个小的文件，每个文件对应一个子集合（slot）或一个数据库（db）。这样可以减少单个文件的大小，提高加载速度。但是，这也会增加管理复杂度，需要维护多个文件之间的一致性。
4.使用快照恢复。我们可以在启动前先备份好所有节点的数据文件，并将它们拷贝到相应的位置。然后使用--cluster-replace-ip选项来启动集群，让每个节点直接使用备份好的数据文件，而不需要从磁盘中加载。这样可以大幅缩短启动时间，避免超时问题。但是，这也需要提前做好准备工作，并保证备份文件是最新和完整的。
Redis集群启动失败是一个比较常见且棘手的问题，它与数据量过大有着密切的关系。我们需要根据自己的场景和需求，选择合适的解决办法，优化集群性能和稳定性。