Redis是一款高性能的内存数据库，它可以支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis的优点是速度快、灵活、可扩展，但是也有一些缺点，比如内存占用高、持久化成本大、数据一致性不强等。因此，在使用Redis处理大量数据时，需要注意一些存储与查询优化的技巧，以提高Redis的性能和稳定性。
本文将以一个实际的案例为例，介绍如何使用Redis存储和查询十万条数据，并给出一些优化建议。
案例背景
假设我们有一个用户信息表，包含了用户的ID、姓名、年龄、性别、手机号等字段，共有十万条记录。我们需要使用Redis来缓存这些用户信息，并提供一个接口，根据用户ID查询用户信息。
存储方案
对于这个案例，我们可以选择以下几种存储方案：
1.方案一：使用字符串类型，以用户ID为键，以用户信息的JSON字符串为值，存储每条用户记录。
2.方案二：使用散列类型，以用户ID为键，以用户信息的各个字段为散列的键值对，存储每条用户记录。
3.方案三：使用散列类型，以一个固定的键（如\"user\"）为键，以用户ID为散列的键，以用户信息的JSON字符串或各个字段为散列的值，存储所有用户记录。
查询方案
对于这个案例，我们可以选择以下几种查询方案：
1.方案一：使用GET命令，根据用户ID直接获取用户信息的JSON字符串。
2.方案二：使用HGETALL命令，根据用户ID直接获取用户信息的所有字段。
3.方案三：使用HGET命令，根据用户ID和指定字段获取用户信息的某个字段。
4.方案四：使用HMGET命令，根据用户ID和多个字段获取用户信息的多个字段。
性能测试
为了比较不同方案的性能差异，我们可以使用redis-benchmark工具进行压力测试。我们假设每次查询都是随机的，并且只查询一次。我们设置并发数为100，请求总数为1000000。