Redis是一种开源的、基于内存的、支持多种数据结构的键值对数据库，它具有高性能、高并发、高可扩展性等特点，被广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。但是，Redis本身是单点的，如果Redis服务器出现故障或宕机，那么就会影响整个系统的正常运行。为了解决这个问题，Redis提供了哨兵模式（Sentinel Mode），用于实现Redis集群的高可用性和故障转移。
Redis哨兵模式的工作原理是这样的：在一个Redis集群中，有一个主节点（Master）和多个从节点（Slave），主节点负责处理客户端的读写请求，从节点负责复制主节点的数据，并在主节点出现故障时接管其角色。除此之外，还有一些哨兵节点（Sentinel），它们不存储数据，只负责监控主从节点的状态，并在主节点出现故障时自动选举出一个新的主节点，并通知客户端更新连接信息。
具体来说，哨兵节点会定期向主从节点发送心跳包，检测它们是否存活，并记录它们的相关信息，如IP地址、端口号、角色、复制偏移量等。如果哨兵节点发现主节点无法正常响应心跳包，那么就会认为主节点已经下线，并将其标记为主观下线（Subjectively Down）。但是，这种判断可能是由于网络问题或者哨兵节点自身故障导致的，并不一定准确。因此，哨兵节点还需要与其他哨兵节点进行协商，如果超过一定数量（可配置）的哨兵节点都认为主节点已经下线，那么就会将其标记为客观下线（Objectively Down），并开始执行故障转移操作。
故障转移操作包括以下几个步骤：
1. 从所有从节点中选举出一个最合适的候选者作为新的主节点。选举算法考虑了多个因素，如复制偏移量、运行时间、优先级等。
2. 让所有其他从节点停止复制旧的主节点，并开始复制新的主节点。
3. 通知所有客户端和其他哨兵节点更新连接信息，并重新连接到新的主节点。
4. 如果旧的主节点恢复正常，那么将其降级为从节点，并开始复制新的主节点。
通过这种方式，Redis哨兵模式可以实现Redis集群的高可用性和故障转移，保证系统在遇到异常情况时仍然能够正常运行。当然，Redis哨兵模式也有一些局限性和风险，比如可能出现脑裂（Split Brain）现象、数据不一致等问题。因此，在使用Redis哨兵模式时，需要根据实际的业务需求和场景，合理地配置哨兵节点的数量、故障判断的阈值、选举算法的参数等，以达到最佳的效果。