Redis是一种高性能的内存数据库，它支持多种数据结构和命令，可以用来实现缓存，消息队列，计数器等功能。Redis也可以用来实现分布式锁，即在多个进程或者服务器之间协调对共享资源的访问。分布式锁是一种同步机制，它可以保证在同一时刻只有一个进程或者服务器可以对共享资源进行操作，从而避免数据不一致或者冲突的问题。
Redis锁的原理很简单，就是利用Redis的set命令，将一个键值对存储到Redis中，并设置一个过期时间。这个键值对就相当于一把锁，键就是锁的名称，值就是锁的持有者。如果set命令成功执行，说明获取了锁，如果set命令失败执行，说明锁已经被别人占用。当持有锁的进程或者服务器完成对共享资源的操作后，就可以用del命令删除这个键值对，释放锁。如果持有锁的进程或者服务器在过期时间内没有释放锁，那么Redis会自动删除这个键值对，防止死锁的发生。
Redis锁的实践需要注意以下几点：
1.锁的名称应该具有唯一性和可读性，可以使用业务名称+资源名称+随机数等方式生成。
2.锁的值应该包含持有者的标识和过期时间等信息，方便进行检查和延长。
3.锁的过期时间应该根据业务逻辑和网络状况合理设置，不能太长也不能太短。
4.获取锁和释放锁应该使用原子操作，避免中间状态的出现。
5.获取锁失败后应该进行重试或者等待，避免频繁请求造成Redis压力。
6.持有锁期间应该定期检查和延长锁的过期时间，防止因为网络延迟或者故障导致锁被误释放。
Redis锁虽然简单易用，但也有一些局限性和风险：
1.Redis本身不是一个高可用的系统，如果Redis发生故障或者宕机，那么所有的锁都会失效，可能导致数据不一致或者服务不可用。
2.Redis锁无法解决脑裂问题，即当Redis集群中出现网络分区时，可能导致同一个锁被多个进程或者服务器获取，造成数据不一致或者冲突。
3.Redis锁无法保证公平性，即当多个进程或者服务器同时请求同一个锁时，可能导致某些进程或者服务器长时间无法获取到锁，造成饥饿现象。
因此，在使用Redis锁时，需要根据业务场景和需求进行权衡和选择。如果对数据一致性要求不高，或者可以容忍一定程度的数据不一致或者服务不可用，那么Redis锁是一个简单有效的方案。如果对数据一致性要求很高，或者不能容忍任何程度的数据不一致或者服务不可用，那么Redis锁可能不是一个合适的方案，需要考虑其他的分布式锁方案，如ZooKeeper，Etcd等。