Redis是一种高性能的内存数据库，它可以存储不同类型的数据，如字符串、列表、集合、散列等。Redis的性能主要取决于内存的使用情况，而内存的使用情况又与Redis值的大小有关。一般来说，Redis值越大，占用的内存越多，对性能的影响越大。
Redis值大小对性能的影响主要体现在以下几个方面：
1.网络传输：Redis值越大，网络传输所需的时间和带宽越多，这会增加网络延迟和消耗网络资源。
2.序列化和反序列化：Redis值越大，序列化和反序列化所需的时间和CPU资源越多，这会影响Redis服务器和客户端的处理速度。
3.内存分配和回收：Redis值越大，内存分配和回收所需的时间和内存碎片越多，这会降低内存利用率和效率。
4.命令执行：Redis值越大，执行某些命令所需的时间和内存资源越多，例如LRANGE、HGETALL等命令需要遍历整个值或者返回整个值。
为了避免Redis值过大导致的性能问题，可以采取以下一些优化策略：
1.选择合适的数据类型：不同类型的数据在Redis中占用的空间不同，例如字符串类型占用最少的空间，而散列类型占用最多的空间。因此，根据数据的特点选择合适的数据类型可以节省空间和提高性能。
2.分割大值：如果某些值过大，可以考虑将其分割成多个小值存储，例如将一个大列表分割成多个小列表，或者将一个大散列分割成多个小散列。这样可以减少网络传输、序列化和反序列化、内存分配和回收、命令执行等方面的开销。
3.压缩值：如果某些值包含很多重复或者冗余的数据，可以考虑对其进行压缩，例如使用zlib或者snappy等压缩算法。这样可以减少占用的空间和网络传输量，但是需要注意压缩和解压缩也会消耗CPU资源。
4.设置过期时间：如果某些值只在一定时间内有效或者有用，可以为其设置过期时间，让Redis自动删除过期的值。这样可以释放空间和减少内存碎片。
Redis值大小与性能有着密切的关系，需要根据实际情况进行合理地设计和优化。