1.什么是高并发？大量集中访问收到大量请求（例如：12306抢票情况；天猫双十一活动）。这种情况的发生会导致系统在这段时间内进行大量的操作，比如请求资源、数据库操作等。2、高并发处理指标一些常用的与高并发相关的指标有：响应时间、吞吐量、每秒查询率QPS、并发用户数1、响应时间（ResponseTime）响应时间：系统响应的时间要求。比如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这200ms就是系统的响应时间。2.吞吐量（Throughput）：单位时间内处理的请求数。3、QPS（QueryPerSecond）QPS：每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量的区别不是那么明显。4.并发用户数并发用户数：同时承载正常系统功能的用户数。例如，在即时通信系统中，同时在线用户数在一定程度上代表了系统的并发用户数。3、高并发与多线程的关系与区别“高并发与多线程”总是被放在一起提及，给人的感觉是两者似乎是平等的，但实际上高并发≠多线程3.1、多-线程和多线程是Java的特点，因为现在的CPU都是多核多线程的，可以同时执行多个任务。为了提高jvm的执行效率，Java提供了这种多线程机制来增强数据处理效率。多线程对应CPU，高并发对应访问请求。您可以使用单个线程处理所有访问请求，也可以使用多个线程同时处理访问请求。在过去的单CPU时代，单个任务只能在一个时间点执行单个程序。然后发展到多任务阶段，计算机可以在同一时间点并行执行多个任务或进程。虽然不是真正意义上的“同一时间点”，但多个任务或进程共享一个CPU，操作系统交由操作系统完成CPU在多个任务之间的切换，让每个任务有机会获得一定的时间。时间片运行。后来发展了多线程技术，使得一个程序内可以有多个线程并行执行。线程的执行可以看作是CPU执行程序。当一个程序在多线程下运行时，就好像多个CPU同时在执行这个程序一样。简而言之，多线程可以这样理解：多线程是一种处理高并发的编程方式，即并发需要用多线程来实现。3.2.高并发高并发并不是JAVA独有的东西。提供更好的互联网服务，是广义上与语言无关的概念。典型场景，比如：12306抢火车票，天猫双十一闪购等。这种情况的发生会导致系统在这段时间进行大量的操作，比如请求资源，对数据库的操作，等等。高并发如果处理不好，不仅会降低用户体验（请求响应时间过长），还可能导致系统宕机，严重的情况甚至OOM异常，系统停止工作等。*如果你想系统要能够适应高并发状态，需要从各个方面对系统进行优化，包括硬件、网络、系统架构、开发语言的选择、数据结构的使用、算法优化、数据库优化等。.而多线程只是解决方案之一。四、多线程并发技术Java多线程编程会涉及到以下几个技术点：1、并发编程的三要素（volatile）原子性：一个不能再分的粒子。Java中的原子性意味着一个或多个操作要么全部成功，要么全部失败。有序性：程序执行的顺序按照代码执行的顺序执行。（处理器可能会对指令重新排序）可见性：当多个线程访问同一个变量时，如果其中一个线程修改了它，其他线程可以立即得到最新的值。2、线程创建状态的五种状态：使用new操作符创建线程时，就绪状态：调用start方法，就绪状态的线程不一定马上执行run方法，还需要等待CPU的调度运行状态：CPU开始调度线程，开始执行run方法阻塞状态：线程在执行过程中，由于某些原因进入阻塞状态，比如：调用sleep方法，试图获取锁等死状态：run方法正在执行或执行过程中遇到异常具体线程语句循环图：3.悲观锁和乐观锁悲观锁：每次操作都会加锁，会导致线程阻塞（同步）。乐观锁：每个操作不加锁，但是假设没有冲突就完成一个操作。如果因为冲突而失败，则重试直到成功，不会造成线程阻塞。4、线程间的协作线程间的协作包括：wait/notify/notifyAll/Condition/Lock等。5、synchronized关键字synchronized是Java中的一个关键字，是同步锁的一种。它修改的对象如下：1）修改一个代码块：修改后的代码块称为同步语句块，其作用范围为花括号{}括起来的代码，作用对象为调用this代码块2)、修改一个方法：修改后的方法称为同步方法，它的作用域是整个方法，作用的对象是调用这个方法的对象3)、修改一个静态方法：它的作用域action是整个Static方法，action的对象是这个类的所有对象4)、修改一个类：它的action作用域是synchronized后括号里的部分，action的主要对象是这个类的所有对象.6、CASCAS的全称是CompareAndSwap，即比较和替换，是一种实现并发应用的技术。一个操作需要三个操作数——一个内存位置(V)、一个预期的旧值(A)和一个新值(B)。如果内存位置的值与预期的原始值匹配，处理器会自动用新值更新该位置的值。否则，处理器什么都不做。CAS中存在三大问题：ABA问题（AtomicReference）；周期长，开销大；以及只能保证一个共享变量的原子操作（AtomicInteger、Unsafe）；7.线程池如果我们使用线程，我们会创建一个线程。虽然简单，但是有一个大问题。如果有大量并发线程，并且每个线程执行完一个短任务后就结束了，那么频繁创建线程会大大降低系统的效率，因为频繁创建和销毁线程是需要时间的。通过多路复用，线程池可以大大减少频繁创建和销毁线程带来的性能损失。五、高并发技术解决方案5.1．如何提高系统的高并发能力？1、静态资源结合CDN（ContentDeliveryNetwork）解决图片文件的访问等2、分布式缓存：redis、memcached等3、消息队列中间件：rocketMq、activeMQ、kafka等，解决大量消息的异步处理能力。4、应用拆分：一个项目拆分成多个项目部署，通过RPC（微服务）解决多个项目之间的通信。5、数据库垂直拆分、水平拆分（分库分表）等。6、数据库读写分离，解决大数据查询问题。7、使用nosql，比如mongoDB结合mysql。8、建立大数据接入条件下的服务降级限流机制。
