全球人工智能发展的热潮仍在以极快的速度前进，丝毫没有停止的迹象。目前，已有数十个国家认识到人工智能对经济增长的重要性。因此，越来越多的国家层面围绕人工智能的投资和战略应运而生。不过，对于人工智能，有不同的声音。他们认为，人工智能目前存在技术滥用的问题，从长远来看，人工智能是一种威胁。这两个声音在互相玩游戏。那么，AI是处于黄金时代还是即将迎来寒冬？针对此问题，雷锋网引用外媒相关文章进行讨论，不改初衷整理整理。[图片来源：Venturebeat所有者：Venturebeat]近日，斯坦福大学呼吁美国政府在未来十年内向该国的人工智能系统投资1200亿美元。另外，来自法国的一份报告显示，在政府和投资者的支持下，2019年新增了近38%的人工智能公司。不仅如此，美国能源部还计划大力推动利用人工智能加速科学发现，并要求追加100亿美元。围绕人工智能的国家级投资和战略越来越多，这一趋势强化了“人工智能正进入黄金时代”的观点，甚至有人认为人工智能的变革性影响将与电力相提并论。不过，黄金时代理论得到了Gartner的进一步支持。Gartner发布的“AI技术成熟度曲线”显示，许多AI技术正处于加速创新阶段，为AI之火提供了更多燃料。事实上，新闻报道和公众对人工智能技术的兴趣正在上升。[图片来源：Venturebeat所有者：Venturebeat]但是，虽然公众的兴趣很高，但并不是每个人都那么积极。对人工智能的负面反馈越来越多，既涉及当前对该技术的滥用，也涉及对潜在长期威胁的担忧。例如，由于消费者的强烈反对，几家内陆牛排馆最近不得不放弃在其餐厅实施人工智能面部识别的计划。由于担心反乌托邦监视系统的潜在风险，一些城市已经完全禁止该技术。[图片来源：Venturebeat所有者：Venturebeat]此外，还有一些其他的威胁，包括人工智能制作的deepfake视频，以及滥用新的自然语言生成能力。滥用此类信息可能会加剧“假新闻”的发生，并进一步破坏民主规范和制度。这导致美国参议院通过了一项法案，要求国土安全部发布年度报告，说明深度伪造技术的使用情况以及该技术如何被用于危害国家安全。此外，关于用于训练AI算法的数据集的固有偏差的讨论正在进行中，并且人们担心消除这些偏差的可能性。那么，这些问题是根本性的，还是只是机器进步中的噪音？在布鲁金斯学会，一篇关于AI监管的文章暗示了后者。该论文引用了对先前技术突破的担忧，这些突破后来被证明是没有根据的。例如，人们担心蒸汽机车会导致牛无法吃草、鸡无法下蛋，并导致经济灾难，因为马会灭绝，干草和燕麦农民会倒闭。还有人担心电报通过“火花”传递信息可能是魔鬼的杰作。科技田园，还是科技寒冬？在20世纪70年代中期、80年代后期和90年代，当承诺和期望远远超过现实，人们对AI及其取得的成果感到失望时，AI寒冬就出现了。例如，我们都看到和听到了很多关于自动驾驶汽车的愿景，但事实是，对于大多数人来说，这还需要20年或更长时间。早在2016年，就有预测称，到2020年，将有1000万辆自动驾驶汽车上路。然而，这不会发生。今年春天，福特首席执行官吉姆哈克特轻松地承认人们高估了自动驾驶汽车的到来。尽管事实上这些项目被大肆宣传并且全球已花费350亿美元用于开发。事实上，开发之所以缓慢，是因为没有预料到复杂性，而这些未实现或落空的承诺也导致了AI的寒冬。例如，用嵌入式脑机接口治疗自闭症和精神分裂症等迄今无法治愈的脑部疾病的承诺听起来很诱人，但在遥远的未来可能不会实现。当项目陷入困境时，人们就会失去兴趣，炒作研究和投资就会一一消失。[图片来源：Venturebeat所有者：Venturebeat]这是当前的难题。一方面，人工智能几乎每天都在进步，应用看起来很有前途，从训练人工智能帮助瘫痪的人写作，到快速发现新的野火和提高邮政服务的效率。然而，斯坦福大学教授大卫切里顿最近表示，自35年前他第一次接触人工智能以来，人工智能一直是一项很有前途的技术。但是，尽管它仍然很有希望，但它被“夸大了”。Gartner的一项新研究为这种过度乐观提供了进一步的证据。研究表明，至少在企业中，人工智能的采用落后于预期。目前，最大的挑战是缺乏熟练的员工、可用数据的质量以及对人工智能的真正好处和用途的理解。并且，Gartner提到的一个更重要的限制是缺乏应用人工智能的远见和想象力。这次会有所不同吗？这是一个价值近16万亿美元的问题——普华永道估计到2030年人工智能每年将为全球经济做出多少贡献。在人工智能黄金时代的引领下，是否会实现类似的目标？或者，这项技术是否会在未来几年内碰壁，导致新的冬天？对人工智能寒冬的一种看法是，到目前为止，所有的进步都来自“狭义人工智能”，即算法只做一件事的能力。例如，计算机视觉算法非常擅长理解视觉信息，但无法将这种能力应用到其他任务中。强大的人工智能，又称通用人工智能（AGI，ArtificialGeneralIntelligence），目前还不存在。AGI机器可以执行人类可以执行的任何任务。但是，调查显示AGI要到2060年才会出现，这意味着在那之前，狭义的人工智能算法就足够了。最终，狭义人工智能的用例将被耗尽。另一个AI冬天可能即将到来，但何时到来仍然是一个公开的争论。目前，随着资金的增加，人工智能相关技术的数量也在炒作周期中攀升。而我们，正沐浴在人工智能盛夏的金色阳光中。
