我们的世界已经到了社会认识到地球承受巨大压力的地步。各行各业的企业已宣布计划在未来几十年将其碳足迹减少到“净零”，其中大多数旨在在2030年至2050年之间实现其目标。虽然围绕净零的战略一直是受灾最严重行业运营规划的关键例如能源和石油和天然气，建立可持续发展目标已成为大多数行业的常态。环境、社会和政府(ESG)问题已成为越来越重要的讨论话题。麦肯锡最近的一项调查发现，83%的高管和投资专业人士认为，ESG举措将在五年内为股东贡献比现在更多的价值，这表明它们具有潜在的短期和长期价值。到2050年，二氧化碳排放量预计将增加到约430.8亿公吨，企业必须采取解决方案来减少或抵消其碳足迹。然而，衡量碳排放努力以及减少或抵消这些挑战的难度和费用迫使许多公司推迟了他们的努力。然而，认知人工智能解决方案可以在帮助企业和行业以更低的成本轻松实现净零目标方面发挥关键作用。基于AI的人类方法大多数AI工具往往在黑匣子中运行，人类用户无法感知他们是如何得出结论、答案和建议的。这些解决方案通常只是提供一种补救措施，没有可解释性、可追溯性或可审计性——几乎无法建立用户信心。增加人工智能增强人们才能和能力的机会需要他们的信任。否则，双方有效合作解决我们最重要的可持续发展问题的能力将受到严重限制。与传统的AI功能不同，认知AI解决方案采用类人推理来识别运营改进和精简的机会，这是希望在有效管理资源的同时显着减少排放的企业的关键功能。这种可解释的AI工作透明，直接揭示其建议背后的原因，并通过清晰可读的审计跟踪轻松呈现支持其决策过程的综合数据。认知AI不是使用AI代替人类输入，而是用作人类做出更自信决策的工具。基于知识的认知和数字化之间的平衡使决策者能够发现意想不到的机会并在危急情况下立即采取行动——例如实现净零目标。优先考虑人工智能投资气候变化正处于一个关键的转折点，组织应该采用认知人工智能技术来帮助设定现实但雄心勃勃的净零目标，并更准确地监测进展。希望快速追踪AI投资和系统部署的政府和私营公司应优先考虑以下领域：从小处着手解决特定问题，根据经验扩大规模，利用和挖掘来自越来越多已安装传感器和测量的大型数据集以确定特定用例明确的投资回报将领域专业知识数字化并用AI/ML丰富它使利益相关者及其优先事项与AI投资保持一致虽然在考虑对AI等技术进行投资时，产品成本通常是一个主要因素，但高管和其他决策者应该考虑长期-此类解决方案的长期投资回报。企业必须记住，由于硬件和软件的技术发展，成本将继续下降，而好处只会变得更加广泛。除了帮助企业设定和实现可持续发展目标外，人工智能技术还可以帮助企业提高运营效率、确保安全、增加客户信任和关系、提高生产力、扩展数据处理能力等等。应对气候变化影响人工智能可以为公司实现净零目标的努力做出重大贡献，同时还有助于为未来与气候变化相关的破坏做好准备。对于电力行业，一个关键目标是准确匹配需求和发电，以持续提供公用事业客户所需的必要能量。当需求超过电网容量时，可能会导致发电设备不受控制地关闭，从而导致灾难性的多米诺骨牌效应和电网中断。去年，当极端天气条件导致需求超过供应，导致加利福尼亚和德克萨斯州持续停电时，这种潜在情况成为现实。由于气候变化的影响预计只会在今年夏天继续恶化天气状况，北美可靠性公司(NERC)的2022年夏季可靠性审查敲响了警钟，表明美国过时的电网在未来几个月内面临停电的高风险.发电商和电网运营商准确预测和管理物理电网基础设施上的电力流动以使可用发电量与需求相匹配的能力是缓解未来气候变化破坏的关键步骤。因此，能源公司和电网运??营商需要人工智能来准确及时地预测需求，使他们能够将发电与其固有的延迟相匹配。人工智能可以为净零目标带来的最大好处是允许设施管理人员在考虑所有这些参数和可变性的同时尽可能多地使用可再生能源。人工智能将在支持能源行业实现更高效、互联和可持续未来的目标方面发挥关键作用。AI计划如何解决气候问题的其他示例包括实施AI和机器学习以实时改善能源生产。自动化下游操作，将工厂效率提高8%至12%。改进电网系统以提高可预测性和性能，允许更周到的可再生能源战略。通过谷歌地图和Waze等人工智能和机器学习应用程序以及其他车辆数据收集解决方案进行交通和导航优化，通过向消费者传达相关的车辆效率、交通和其他类似拥堵数据来减少排放和污染。在边缘使用配备人工智能芯片的机器人，通过自主检查输油管道、炼油厂或其他方式来防止灾难性设备故障等。AI的现状和未来实现低碳未来的努力需要围绕运营效率、改进生产策略和最大限度减少浪费采取行动——所有这些都可以通过认知AI解决方案来实现。全球倡议对实现更可持续发展的世界的重要性怎么强调都不为过，但技术可以发挥至关重要的作用：帮助定义和实现大胆且可实现的目标。人工智能将成为支持企业、行业和城市实现重要的净零排放目标的更重要的工具。
