企业正在试用AI并将AI投入生产。这就是领先的组织正在押注的地方——并且已经看到了早期的结果。与IT相关的用例，例如IT自动化、质量控制和网络安全，是AI技术较受欢迎的应用。但专家表示，随着技术的改进、变得更易于使用并且已被证明对提高公司的利润有用，这种情况将会改变。以下是对AI潜力的早期探索，这些领域正在进行试点，并且AI已经投入生产。IT自动化、质量控制和网络安全根据德勤去年底发布的一项针对美国高管的调查，IT自动化是人工智能最流行的用例，47%的公司采用了它。其次是质量控制(46%)和网络安全(41%)。在一项针对全球600名高管的Apex调查中，网络安全也被评为人工智能和移动通信的最佳用例。德勤风险与财务咨询公司人工智能专家SamirHans表示，IT部门之所以采用人工智能，是因为从事信息技术工作的人一直乐于与数据打交道，对试点项目和探索新技术感兴趣，并愿意和他们一起工作。初创公司合作。“人工智能、机器学习和数据科学应用需要非常密集的信息技术，”他说。“你可以说，‘我们将从营销开始’，但总的来说，营销人员不像IT人员那样精通技术和具有前瞻性思维。”类型更具功能性。以下是Goulson&Storrs的首席信息官JohnArsneault的经历。这家总部位于波士顿的律师事务所正在密切关注可能改变法律行业的人工智能的发展。但这项技术的首次部署确实是为了网络安全。该公司在五个物理位置拥有数据中心，包括125个虚拟服务器和相关网络设备。“保护您自己的IT组织的传统方法对我们有用，我们充分利用了它，”Arsneault说。“但传统方式所缺少的是失败时会发生什么。”如果入侵者能够破坏用户帐户或如果漏洞被利用来突破防御，他们也可能能够通过公司的网络和应用程序寻找有价值的数据。“如果你有入侵，你可能几个月都不知道，”他说。“对我来说，这是最大的问题。Arsneault对网络分段很感兴趣，它可以防止入侵者横向移动通过公司系统，但它很难设置。“这是一个令人难以置信的麻烦，”他说。更加开放，因为很难弄清楚需要在防火墙和其他安全机制上修补什么。“两年前，Goulson&Storrs转向了一种机器学习系统，该系统可以自动分析各种系统和应用程序之间的交互，找出正常流量应该流向的位置，并为微分段生成建议。”它会出去弄清楚网络上发生了什么，”Arsneault说。“然后它会弄清楚什么是必需的，什么不是，然后你就可以应用它建议的策略。它还将继续学习网络并不断更新适用于微分段的策略。“该公司之所以使用Edgewise的技术，部分原因是该产品可以在不增加员工的情况下推出。最初的部署大约需要三个月时间。”我们已经实施了他们的最新版本，只需按下一个按钮，我们就可以为服务器、软件和用例提供125,000种不同的保护，”他补充说。“它消除了巨大负担的人为因素，并大大减少了时间和努力。“人工智能在预测分析中最引人注目的用途之一是进行智能预测。它可以用于天气预报，预测客户可能想要订购的其他产品或他们可能喜欢的电影，预测即将发生故障的设备，并且公司也一直在寻找人工智能在预测分析中的更多用途。例如，在医疗保健和医学中，人工智能和机器学习被用于分析遗传数据、病史和测试数据以预测疾病并发现有希望的治疗方法。根据对Gartner来说，38%的医疗保健提供者现在依赖计算机辅助诊断。总部位于旧金山的生命科学和健康数据公司Seer正在寻求人工智能来帮助处理血液测试数据，尤其是研究蛋白质水平以深入了解这种疾病。“作为一个简单的例子，镰状细胞性贫血是由导致p变化的突变引起的一种叫做血红蛋白的蛋白质，”该公司的首席执行官说。商务官、总裁兼创始人PhilipMa说：“蛋白质的微小变化会对您的健康产生巨大影响。然而，可能很难准确确定哪些蛋白质变化与哪种特定疾病相关，尤其是当疾病涉及许多不同的基因和不同的蛋白质时。“这就是人工智能非常有用的地方，”他说。如果只涉及一种蛋白质，那么标准的统计分析就足够了。但当涉及数十种蛋白质时，事情就会变得更加复杂，马说。此外，蛋白质的差异可能与疾病无关，而与性别、年龄或一个人早餐吃什么有关。“你需要大量高质量的数据，如果有足够的数据，你可以从统计上分辨出哪些是信号，哪些是噪音，”他说。今年，该公司正在开展一个项目，该项目在一项临床试验中观察了数千名癌症患者的血液，以深入了解癌症如何影响血液中的蛋白质，从而更好地预测一个人是否患有癌症。Seer使用了聚类分析，这与Edgewise用来创建网络分段的机器学习技术相同，也被零售商用来对客户进行分组。他补充说，该公司还在各种开源和专有数据科学平台上使用Marl，包括DominoDataLabs。Cove分析和主成分分析，其中大部分在AWS上的云中运行。客户服务根据德勤调查，人工智能下一个最流行的用例是客户服务，该领域的领导者主要是虚拟助手。销售优化和营销优化也跻身德勤榜单前十。Gartner6月份发布的一项调查显示，75%的公司去年增加了在客户体验技术方面的支出，53%的受访者表示，人类智能将在未来三年内对客户体验产生最大的影响。另有39%的人提到了虚拟客户助理和聊天机器人。例如，卡内基梅隆大学亨氏学院信息系统与管理学助理教授李贝贝说，推荐和个性化现在已经是一项成熟的技术，正在被广泛应用。我们看到这些领域已经做得很好。她说。公司还整合了社交媒体等外部数据源，以帮助改善客户服务以及其他类型的非结构化数据。“所有这些努力都导致客户领域的流程更加自动化，”她说。是一家大公司。我还与许多小公司合作过，有些甚至开发了自己的内部个性化和分析。可以肯定地说，很多公司都在这样做。“让人工智能在面向客户的业务方面发挥作用，可以立即增加收入，甚至为公司开辟全新的收入来源。以业务流程外包巨头Atento为例。该公司在全球拥有155,000名员工，五年前开始在其后台、财务会计、人力资源、Salesforce平台上的自动化内部使用人工智能，并通过机器人流程自动化得到增强。活动过程。所有这些工具都可以帮助公司提高效率。“但随着我们过去几年的发展，现在的问题是我们如何为客户创造价值，”Atento美国和中美洲总裁迈克尔弗洛丁说。“这无疑创造了新的收入来源。”例如，Atento现在为其客户提供智能聊天代理。“我们已经使用人工智能来解决电信业务中的客户联系问题，”他说。“现在，我们正在使用Avaya做一些非常酷的事情。我们将对文本使用客户转录和实时分析。”知道里面。“我们能够给客户回电，这对我们的业务产生了重大影响，”他说。“我们正在使用相同的实时交易服务来填充客户关系管理，并将呼叫工作量减少约65%。”他补充说，节省的成本也会转嫁给客户。“将来，我们将使用相同的技术来自动化我们的质量流程。”今年早些时候，Atento任命了新任首席执行官CarlosLopez-Abadiaas，他在数字化转型方面的背景是此次招聘的关键。“他做的第一件事就是开始了未来五年的新计划，其中最重要的是人工智能，”弗洛丁说。一个重大变化是，受过AI教育的人群将扩大到最有能力实施或操作AI工具的高级管理人员和员工之外。现在，销售团队也在接受教育。“很多时候，商业组织是最后听到这种事情的，”弗洛丁说。所以现在，Atento还致力于使用公司正在开发的新工具和功能来培训其商业组织。“当他们在市场上遇到机会时，他们也可以想出这些解决方案，”他说。“对我们来说最令人兴奋的部分是面向客户的计划。”
