本文经AI新媒体量子比特（公众号ID：QbitAI）授权转载，转载请联系出处。中国人工智能产业现状如何？参观了世界人工智能大会（WAIC）3天，一张与其相关的全景图逐渐浮现。整体来看，人工智能产业在产业驱动力、底层能力、竞争格局、落地场景等方面都发生了重大变化。基于这些发现和变化，量子位分析师总结出以下十大趋势：接下来，我们将以“具体解读+案例介绍”的方式，对上述每一个趋势进行一一展开。1、市场替代政策成为行业主要推动力。2019年的线下展会，论坛主要是讨论各种场景的实现可能性和具体技术。侧重于单点场景的技术效果，但业务和市场价值体现不够，整体主要停留在方法论阶段。而且，在线下参展商中，不乏政府机构。2021年WAIC展会，线下参展企业中70%以上为国内初创企业。所有供应商都推出了结构良好的解决方案和技术主张，并且大多数都有明确的客户案例和技术主张。宣传重点也转向以业务为导向的效率提升和价值创造。大多数产品有两种形式，更具实用价值。一是信息化整体规划，在原有产品或整体信息平台基础上增加智能分析等功能。智能在此类产品中起着非决定性作用，常见于教育、招聘、办公等软件中。二是软硬件一体化设备，多为摄像头和面板设备，出现了视觉边缘智能模组。2、隐私安全成为新的行业痛点和趋势近期，隐私安全成为各方关注的焦点。在政策上，欧洲的GDPR，我国的《个人隐私数据保护条例》和《中华人民共和国数据安全法》、《个人信息保护法（草案）》都提出了刚性需求。舆论方面，在今年的3.15大会上，科技公司违规收集个人信息引发了公众对AI应用的关注。企业方面，近期个别企业的数据问题也给其他科技企业敲响了警钟。如何在保护隐私的同时避免“数据孤岛”，充分利用现有数据，成为AI产业下一步发展必须面对的问题。在隐私方面，联邦学习、差分隐私、安全多方计算等隐私计算以及数据安全相关技术成为学术和应用研究的热点。大会相关产品包括：京东万象+可信数据开发平台蚂蚁隐私计算技术联盟蜂巢联邦智能平台上海数据交易所研发的分布式隐私计算解决方案此外，大会还讨论了安全性和可信性。在安全方面，为保证模型训练的可靠性，蚂蚁金服与360安全推出了智能对抗技术。针对Deepfake等技术产生的虚假内容，RealAI推出深度合成内容识别平台。3、数据率先成为“AI三大件”中的护城河数据，成为本次WAIC大会的焦点。得益于相关厂商和解决方案，降低了数据处理的门槛，也积累了行业和通用数据。具体来说，包括很多数据处理工具和公司以及知识图谱公司，还有超大规模的预训练模型。数据处理和知识图谱公司包括：数酷科技（DAS智能数据工厂，量产结构化数据）、星环数据（极速大数据平台）、数智联、京东、智浦华章、铭科技等。此外，上海数据交易中心为相关数据的流动提供交易场所，为行业和通用的NLP/CV预训练模型提供新的解决方案。4、智慧城市和自动驾驶成为行业场景的最大赢家。在众多落地场景中，智慧城市和自动驾驶成为最为明显的两大突破口。其背后的原因是综合合作方案的出现和量产的实现。智慧城市代表供应商包括：华为（城市最小智能体治理单元）、中国移动（城市网络数字化基地）、商汤科技（商汤方舟城市级开放平台）、星环数据、明略科技等现场调研显示，智慧城市的兴起很大程度上得益于政府智能化意识的增强。这一热点预计将持续多年。智能驾驶方面，相关展商超过20家，现场有40多辆自动驾驶汽车。与整车厂相比，自动驾驶解决方案、激光雷达、路测感知智能解决方案等上游供应商更为突出。现场还有2.8公里的体验区。与2019年的智能驾驶相比，量产车型和高级别自动驾驶解决方案成为焦点。此外，教育、医疗等领域也值得关注。参与厂商数量大幅增加，涌现出众多集成解决方案。5、消费场景新趋势，期待值高。AI产业能否突破现有的企业级服务天花板，一个关键点是：能否在拥有大量用户的消费级市场找到新的蓝海。在会议期间，我们看到了各种正在尝试的方法。包括：无人配送：应用于快递、外卖等场景的无人车、无人机等。日常陪伴：优必选WalkerX机器人、玉树科技陪伴机器狗。饮料制作：制作咖啡机/调酒的协作机器人。日常监测：公牛、太保的体检机、Fiture智能健身镜等。还有打造智慧食堂的西象科技。大会特别在会场外设立了AI数字新生活体验区。红杉资本沉南鹏在大会开幕式上表示：生活场景的数据挖掘还有很大的提升空间，我们还可以开发大量与衣食住行相关的细分场景、交通、线上线下。AI与家居生活的结合越紧密，发现的生活场景越多，AI的产业价值就越大。六、传统行业高端厂商收官。本次大会，旷视、云信声、依图、第四范式等国内AI龙头企业均未参展。不过，现场火热的气氛并未受到影响。承担合作伙伴身份和大型展位的，都成了“甲方爸爸”——施耐德电气、交通银行、阿斯利康、A.O史密斯、国家电网等传统行业龙头企业。据统计，我们发现，在本次大会的近50家合作伙伴中，有16家是传统厂商，占比超过30%。特别是交通银行成为本届大会的最高级别合作伙伴。2019年大会的合作伙伴只有16家，主要是IBM、亚马逊、微软等领先科技公司（今年均未参展）。在展位选择上，传统龙头多选择规模与华为、腾讯、美团相当的中大型展位。交通银行和上汽的展位面积仅次于商汤科技。但是，通过与AI企业的交叉比对和现场人员的询问，我们发现，这些传统厂商的行业解决方案，大多是借助AI企业打造的，在体系化上相对欠缺。与内部人员有限的研发团队相比，传统的领导者还是更喜欢外部力量。7、领先的AI厂商利用底层AI平台和行业生态“授之以渔”。在人工智能企业内部，中小厂商与龙头厂商的分化越来越明显。头部厂商大多处于融资后期和长期规划阶段。在强调场景实力的同时，他们也开始选择新的发展路线。通过构建软硬件一体化的AI底层平台和合作伙伴生态，领先厂商承担起“基础设施供应商”和“细分场景集成商”的角色。并以此赋能各行各业自主高效发展，加速AI产业落地。分析人士认为，一方面，平台厂商将加速组建，通过PaaS产品解决AI行业的标准化问题。另一方面，龙头厂商有望结合各细分领域合作伙伴的边缘硬件和行业知识，快速渗透到不同行业，推动AI实现普惠工具定位。但同时，由于迭代后数据积累和模型能力的飞轮效应，也可能导致AI产业集中度的提升。底层AI平台厂商包括：百度：百度大脑和飞桨深度学习平台。腾讯：TIONE、TIMatrix、TIDataTruth。商汤科技：SenseCore人工智能设备。华为：一站式开发平台ModelARTS、Mindspore全场景AI计算框架。中国移动：中国移动九天人工智能平台等。部分厂商还会推出针对特定场景的平台产品，如科大讯飞（顺风二图灵工业云平台）、百度（百度云开物工业互联网平台）、施耐德电气等8。.大规模预训练模型成为新的AI武器。2020年，拥有1750亿参数的GPT-3点燃了大众对大规模预训练模型的热情。由于通过海量的训练数据积累了大量的通用知识，大规模的预训练模型可以在仅需少量甚至没有特定行业数据的情况下投入使用，以供后续特定使用。目前，华为、致远研究院、循环智能、阿里巴巴、清华大学等均已在该领域进行布局和生产。在本次大会上，华为云盘古超大型预训练模型的开放体验，包括Huawei、LoopIntelligence等，获得了大会SAIL奖。据华为介绍，盘古系列的大机型也会涉及到CV部分，这已经在100多家实际业务中得到了验证。9、多款国产自主创新芯片助力我国算力20余家国产芯片厂商参会，拥有自主知识产权的训练和推理芯片，实现了从0到1的飞跃。在10个SAIL奖中（世界人工智能大会重要奖项）今年，国产芯片占据3席。除了华为，芯片领先的还有：随远科技：“云随T20”训练加速卡和“云随T21”基于Envision2.0的训练OAM模块。天数智芯：7nm通用并行图形处理器GPGPU。爱芯科技：AI视觉处理芯片AX630A。鲲云科技：数据流芯片CAISA。寒武纪：思源、玄思系列。地平线：征途5车规级智能芯片。而比人科技、新驰科技等20多家企业也在现场展示了自己的芯片。清华大学推出人工智能类脑计算芯片；大会还举办了量子计算与光子芯片专题论坛。除了芯片厂商的积极参与，超算中心（商汤科技在上海建设了大型超算中心，并基于此推出了大型SenseCoreAI设备）、计算平台（阿里云震旦异构计算加速平台）也在为计算贡献力量力量。问题解决已经解决。10、XR、多模态、深度合成将迎来大规模落地。结合场景需求和现有发展水平，我们认为以下主题将成为近几年炙手可热的AI落地热点：XR：华为超市解决方案、百度、商汤小巴、亮亮视界AR眼镜等AR驾驶计划。虚拟人技术：追一科技、交通银行、网易伏羲。深度合成内容及其检测：百度PaddleGAN和RealAI公司。边缘智能：Ucloudedgebox。时空智能：千寻定位昆仑镜时空智能操作系统。大型预训练模型。其他技术热点包括：图神经网络与认知智能、强化学习（腾讯“绝物”智能体）、脑机接口（中科院上海微系统柔性植入式脑机接口）、量子计算（思考智能）)、图计算等。结语2021年，AI行业暗流涌动。旷视、依图、云声等龙头企业冲刺科创板屡屡失败，AI企业纷纷步入“死亡谷”。但与此同时，AI企业的注册量和融资额也都达到了历史高峰，存活下来的龙头企业大多接近千人规模，处于融资后期。多重变化趋势下，行业未来将如何发展，值得耐心等待。
