目前的数据基础设施已经能够应对云计算、5G网络、视频流的涌入，但这可能不足以支撑人工智能全面应用带来的最新数字化转型。相反，人工智能的数字基础设施可能需要一个完全独立的云计算框架。这个新框架需要根据特定数据中心集群的位置及其拥有的能力重新定义现有的数据中心网络。科技公司紧跟人工智能潮流最近热议的ChatGPTAI人工智能语音合成器，拥有超过100万用户，获得微软100亿美元投资。此外，亚马逊网络服务在11月与StabilityAI合作，谷歌创建了一个名为Lamda的类似ChatGPT的系统。与此同时，Meta最近宣布暂停其数据中心建设，以便能够重新配置其服务器群以满足AI的数据处理需求。AI平台的数据处理需求已经增长到如此程度，以至于如果微软即将升级其Azure云平台，ChatGPT的创建者OpenAI将无法继续运营该平台。为什么AI需要新的数据基础设施ChatGPT等AI平台的“大脑”通过两个不同的“半球”或“叶”运行，前者提取满足用户内容请求所需的所有数据，后者支持生成平台以回答用户的需求在被问到后立即以更“人性化”的方式提问。训练叶将需要大量的“计算能力”来处理生成ChatGPT创建的所有内容所需的所有数据点。本质上，训练叶提取数据点并在模型中重新组织它们。这个过程是迭代的，每一次，AI实体都理解得更好，它教会自己如何吸收信息，并像人类一样交流它学到的东西。虽然这是一个有趣的过程，但训练树叶不仅需要强大的计算能力，还需要最先进的图形处理单元(GPU)半导体才能发挥最大功能。此外，任何专注于“训练”人工智能平台的基础设施都需要大量电力，因此数据中心必须位于可再生能源附近。还必须安装新的液体冷却系统和重新设计的备用电源和发电机系统。至于AI平台的另一半大脑，推理叶负责在用户提出问题后的数秒内回答问题，它有自己的一套需求，目前的数据基础设施无法满足。好消息是，目前连接的数据中心网络可以满足这种需求，但必须升级设施才能处理所需的大量处理能力。这些设施还必须靠近变电站。最大的云计算提供商现在正在为需要它的人工智能初创公司提供数据处理能力。他们愿意提供这项服务，因为他们将AI初创公司视为潜在的长期客户。大型云计算公司之间正在进行代理人战争。他们确实是唯一能够构建具有无数参数的真正大型AI平台的人。
