当前，云计算、大数据、物联网和移动互联网不仅在推动企业数字化转型的步伐，也加速数字中心应用和行业智慧解决方案的进一步落地。作为老牌企业级龙头厂商，联想深知技术创新带来的业务转型，以及企业在数字化转型中迫切需要的IT统筹。为敏感的“两国”业务精准匹配IT，提升企业IT贡献率，降低企业运营风险，最终助力企业“互联网+”转型的顺利实现。 借助在政府、教育、医疗等多个行业积累的大量客户和行业经验，联想正式发布了《联想数据中心解决方案》、《联想智慧城市解决方案》、《联想智能制造解决方案》、《联想政务云解决方案》、《联想基础教育解决方案》和《联想IT咨询服务》包括数据中心和行业智能化解决方案，在数据中心应用、智慧城市建设、智能制造、政务云、基础教育和IT咨询服务等方面迈出了坚实的一步，进一步推动了稳步落地“两国信息技术”。 1.四大行业解决方案，打通企业数字化转型关键之路业务需求截然不同。那么，如何帮助企业高效实现数字化转型，提升竞争优势，成为摆在企业IT部门面前的难点。联想此次推出的四大行业解决方案，为不同类型的企业提供了强有力的借鉴，为企业数字化转型打通了关键之路。联想集团中国区高级架构师毕伟先生联想集团中国区高级架构师毕伟先生表示，联想希望帮助用户解决复杂的新技术问题，以及如何将现有技术很好地融合在一起，这些技术自然而然地与现有技术相匹配。业务和未来的业务变化很好。这是智能行业解决方案主要想帮助用户解决的挑战。 谈到智能制造2025，联想如何看待智能制造解决方案？面对笔者的提问，毕伟先生表示，智能制造不是追求全自动化，而是追求产能。一要追求成本最小化和生产效率最大化。其次，要追求准确预测，能够准确预测用户的需求，对供应链和整个库存进行综合管理。三是能够实现柔性制造。工业化大制造时代已经过去，更加注重个性化需求。联想智能制造解决方案可支持个性化柔性制造。 2、六大技术趋势打造真正可落地的数据中心解决方案驱动力，绿色数据中心+智能运维，人工智能和深度学习是下一波关注的焦点。这是联想集团数据中心业务系统软件研发总监高健先生分享的数据中心的六大技术趋势。在采访联想数据中心业务系统软件研发总监高健 时，高健先生告诉我们，数据中心是一项非常复杂的业务。在过去的3-5年里，整个行业都在谈论开源技术。谈到云和大数据，似乎任何人都可以解决客户想要解决的问题。事实上，他们都没有真正了解企业的??实际需求，企业本身也没有做好准备。技术虽然可以促进升级，但如果企业没有足够的能力去承载它，运行在其上的应用将无法适应新的架构。 “上次所谓的新架构，***数据中心居然无法运行，到了***我才发现，我迈出的第一步，是噩梦的第一步。”高健索先生说，联想要做的就是告诉客户什么可以用，什么不可以用。中国的客户和中国的IT人员更需要现实，更需要工匠精神，而不是什么技术都能用。我们一直在做前端和后端的相关工作，希望能落地新技术和解决方案，帮助客户解决关键问题。 联想的目标是提供满足企业数字化转型的数据中心解决方案，提供稳定可靠的产品，创新能力，成为客户最值得信赖的数据中心合作伙伴。 3。将深度学习产品化，为客户提供一整套人工智能解决方案 人工智能和机器学习是目前非常热门的话题。在本次活动中，关于人工智能和机器学习的话题被反复提及。采访中，笔者就相关话题进行了提问。毕伟表示，在人工智能方面，联想推出了一款以软件为主的深度学习一体机。一是大数据平台，主要用于数据的采集、入库、清洗、存储和治理，包括基础算法库的支撑平台。二是行业场景分析。目前细化比较明确的三个领域是制造、医疗和政务，包括连续制造和离散制造，基于大医院和智能电网的医疗实践。 先生高健表示，联想已经实现了深度学习的产品化，因为产品是一个在所有行业落地的技术，所以联想目前采用的比较流行的产品化方式是使用谷歌开源的TensorFlow架构和一些编排器的一些算法平台云平台将贯穿其中，提供框架算法和产品实现。他表示，联想将与OpenStack等开源框架合作，形成一个产品，然后结合不同行业的数据，为客户提供一整套人工智能解决方案。
