AI人工智能技术已经发展了几十年，但在其发展初期直至1970年代和80年代，未能实现与业务的紧密结合。究其原因，一是当时技术发展水平低，功能不完善，企业准入困难重重；其次，因为当时的社会和市场还没有达到成熟的互联网，移动互联网的概念还没有确立。提出业务类型比较单一，没有为人工智能提供良好的落地场景和发展环境。2000年以来，随着科技的飞速进步和互联网的广泛普及，AI人工智能技术逐渐开始与商业进行尝试性结合。人工智能技术的发展也主要集中在以下几个方面：1、简单机器学习、深度学习、机器人的拟人化思维。2、机器图形识别、视觉识别、文字识别等。3、机器语音识别、语义识别、机器人对人类语言的识别。4.机器人运动控制、运动分析、拟人化运动。其中，第一个与业务融合的人工智能产品是基于机器人学习、语音语义识别等人工智能技术快速发展的智能客服。智能客服在一定程度上可以替代人工客服完成重复性工作，如回答客户的简单咨询、更新客户信息、提供售后服务指导等，帮助人工客服节省更多的时间和精力服务VIP客户或执行更复杂的任务。高级工作。在接待能力上，智能客服的接待能力远高于人工客服。单日接待数万人次，可24/7全天候在线，工作效率极高。除了文字回复，智能客服还可以进行智能语音通话，协助企业进行电话营销工作。据统计，2017年企业电话人工客服占比为64%。到2019年，这一比例将下降到47%。到2020年，25%的B2C领域初级客服可能被智能客服替代。随着智能客服交互方式的逐步优化，用户体验也在不断提升。除了更早完成最简单的执行任务，智能客服的发展也开始着眼于与客户更生动的互动，从而消除客户的使用顾虑，提高客户对智能客服的接受度和信任度。AI人工智能技术只有与商业相结合，才能借助科技的力量推动市场发展，辅助人工劳动扩大产值，提高生产效率，实现自身能效最大化。
