AI做到了，没被吹掉。概念再牛逼，还是要靠效果说话。互联网周刊总结了一个2020人工智能案例TOP100。从前50个案例可以看出，在不知不觉中，围绕政府、金融、公安、医疗等行业进行了大量有价值的研究。场景。无论是以算法技术起家的AI+产业，还是传统优势企业的产业+AI，都像是人工智能转型的左右排头兵。在冲向高地的过程中，他们各自都能找到最适合自己的着陆路径。再回过头来看，AI一路走来，一波三折走到现在，其实也经历过无数挫折。1956年在达特茅斯学院举行的一次会议标志着第一波人工智能浪潮的开始。此后十余年，点燃了无数人的梦想和期待。这波浪潮仍以美国为主，并取得了一定的成效。例如，通过算法设计，西洋跳棋程序已经可以战胜人类，简单的文字聊天机器人已经诞生，使用专家系统按照指令抓积木的机器人也可以让很多人大吃一惊。然而，繁荣在1973年戛然而止。一份报告评估：人工智能领域的任何发现都没有产生预期的重大影响。随后，学术界进行了一轮深刻的批评和自我批评，AI产业也陷入了低谷。1976年，由于专家系统的普及，第二次人工智能浪潮开始了。结合人工智能的专家系统开始在商业中发挥巨大作用。在这波人工智能浪潮中，除了美国，日本政府拨款超过8亿美元支持研发，英国则斥资3亿多英镑建设人工智能项目。然而，经过十几年的探索和再次综合评估，发现专家系统与人工智能的结合仍然没有发挥出预期的巨大价值，人工智能研发再次陷入低谷。AI产业经过两次“大跃进”，各种学派兴衰，人类的远大期望和现实落空。其实归根结底只有一个原因：机器在短时间内还没有达到人们所期望的智能。此次以深度神经网络技术突破为标志的第三轮AI浪潮，由中美两国牵头，始于2014年。因此，我们对这一波AI浪潮还是要有客观的态度——它不会像前两次AI浪潮那样落入低谷。不会像很多人的不切实际的期望。产业落地、落地实景，需要脚踏实地、稳扎稳打。保持客观理性，希望这次AI不要沉下去。
