富国银行：人工智能和机器学习是一把“双刃剑”，但银行的经营方式发生了翻天覆地的变化。Telang目前的重点是安全、监管和创新。在谈到金融服务行业的技术趋势时，Telang表示，对银行的影响将在很大程度上取决于银行在其成熟生命周期中所处的阶段。“我认为这取决于当时银行在成熟生命周期中所处的位置，”他上周在旧金山举行的VMworld2019会议的圆桌会议上表示。“目前，公司面临着很多趋势，例如区块链和安全性，因此我们将这些技术用于最适合我们的用例。”在谈到新兴技术时，Telang描述了WellsFargo在采用机器学习(ML)和人工智能(AI)方面面临的挑战。“机器学习或人工智能，我认为典型的用例是欺诈和[反洗钱]以及类似的事情，这是银行将全面采用这些技术的场景之一，但它伴随着它自己的一系列问题，”他解释道。“我认为几乎所有大银行现在都被当局要求审查他们使用的任何机器学习/人工智能解决方案，因此如果使用错误的算法，将会影响客户。”对于银行来说，这是一把双刃剑，你不能把它全部放进去，你不能应用所有的用例，尤其是那些对客户有影响的用例。”另一点是许多银行，包括WellsFargo，已经涉足但尚未找到改进现有应用程序（如数据库）的用例的新兴技术：区块链。“我认为大公司已经关注区块链一段时间了，他们说，这是关于寻找问题的解决方案，而且有一种想法是，当事情突然出错时，你不想被抛在后面。所以很多银行都在涉足区块链，其中一个主要用途是支付和监管链等，但我想说到目前为止我们还没有找到一个变革性的用例。”谈到WellsFargo的云战略，Telang表示有一种趋势是使用多云方法来利用不同云提供商的各种功能。他解释说：“您选择的供应商能够与众不同，并成为您将工作负载从一个供应商灵活地转移到另一个供应商的战略的一部分。”“当我们想到工作负载时，我们通常会想到应用程序，但对我们来说，价值在于能够将数据从一个地方移动到另一个地方而不会丢失数据。所以我们的云战略是，当我们考虑多云时，真的试图简化事情并说“我们的SaaS战略是什么，我们的PaaS战略是什么，我们的IaaS战略是什么”——从中我们可以看到大数据流向何处，然后我们将遵循这个方向。“当谈到数字化转型，特朗认为归根结底是理解需要了解企业组织的内部文化。他说，富国银行内部有许多不同的业务线，每个业务线都有自己的方法和自己的客户。“我们必须承认的事实是，他们都是不同的客户，因此我们面临的挑战是如何构建如何在这些业务中找到共同点来分享最基本的东西，以及这些业务的独特之处。“在他们拥有整个堆栈之前，他们可以购买数据中心，他们可以购买服务器，这就是我们拥有我们想要的东西的原因有——我认为我们的指导原则是，差异化因素在于客户体验和数据方面。其他的都不需要。Telang说，WellsFargo已经明确表示，包括软件在内的所有其他东西都是商品化的。人们是围绕他们支持的应用程序和他们引入的应用程序构建的。如果你以前没有注意到这一点，你现在肯定注意到了。我支持这个应用程序，现在你试图告诉他们你要打破现状并将这个应用程序商品化，改变文化是一个巨大的挑战。谈到颠覆，Telang认为银行跟随许多其他行业正在发生的趋势只是时间问题。“你要么适应它，要么就像一些银行所做的那样，在金融科技上投入大量资金，看看哪些公司可以被收购，哪些公司可以与之合作——所以未来值得关注，但我认为这是银行不能再忽视的问题。”
