让我们来看看人工智能的缺点，看看错误是否会导致混乱或破坏。毫无疑问，人类的发展壮大在很大程度上依赖于人工智能技术。在AI术语方面，我们为最常用的AI术语创建了详细的AI词汇表，并解释了AI的基础知识，以及AI对组织和其他人的风险和好处。所以现在是探索人工智能缺点的时候了。这样，当事情不按您的意愿进行时，您就可以做好准备。目录AI的缺点：详细?失业?高成本?AI偏见?让人懒惰?冷漠?环境影响?法规?安全?AI恐怖主义?海量数据需求?超出人类风险?经验没有改善?缺乏创造力?虚假信息?大科技的统治人工智能在医疗保健领域的利弊人工智能在教育领域的利弊人工智能在会计领域的利弊人工智能在商业领域的利弊总结人工智能的缺点：随着人工智能变得越来越普遍，详细介绍在我们的日常生活中，人工智能对社会和我们日常生活可能产生的影响是每个人都必须讨论的话题。除了社会影响外，人工智能技术的使用还存在各种挑战和缺点。如果我们把所有疯狂的想法都算进去，这个清单会是这样的：失业高成本AI偏见让人懒惰无情环境影响监管安全AI恐怖主义海量数据需要超越人类风险经验没有改进缺乏创造力虚假信息大科技的统治，我们倾向于认为技术是一种超级大国，可以解决我们现在或未来面临的所有问题。或者，相反，遇到一些我们能想象到的最严重的问题。虽然这样的预测还为时过早，而且计算机距离成为我们未来福祉的主要威胁还有很长的路要走，但重要的是要注意人工智能并非没有缺点。人工智能比人类智能更好吗？让我们探索一下。失业除了创造就业机会，人工智能还可能导致部分工作岗位流失。失业是人工智能最大的缺点之一。专家提出的计算机最终将在许多领域超越人类的理论是一个突出的理论。事实上，这已经开始发生了。随着计算机在企业中变得司空见惯，包括金融机构、零售店、报纸和工厂。虽然人工智能目前处理简单的日常任务，例如管理装配线、分类和分析数据等，但预计它很快将处理更复杂和重要的流程，例如设计。成本高如果是客户，几乎没有必要购买AI工具。但是如果要在商业中使用AI，情况就完全不同了。这是人工智能严重影响企业的缺点之一。鉴于创建设备的工程复杂性，设置基于AI的设备、计算机等涉及巨大的成本。此外，高成本还不止于此，因为维修和保养可能要花费数千美元。你知道苹果花了多少钱开发它的虚拟个人助理SIRI吗？软件的收购花费了惊人的2亿美元。毫无疑问，每个组织都可以获得负担得起的人工智能解决方案。然而，开发或实施一些最复杂的系统或专门的机器学习模型可能会非常昂贵。AI偏见由于人类创造了AI算法，任何有意或无意地将偏见插入算法的人都可能这样做。如果人工智能算法的发展有偏差，或者作为算法训练集的数据有偏差，就会产生有偏差的结果。这种现实可能会产生不可预见的影响，类似于歧视性招聘做法和微软的种族主义Twitter聊天机器人。企业在创建人工智能算法时必须适当地设计和训练它们。让人类变得懒惰AI应用程序使大多数工作自动化，导致人类变得懒惰。人类倾向于沉迷于这些创造物，这对后代来说可能是个问题。这是将严重影响人工智能未来发展的短板之一。毫无疑问，机器可以比人类更有效地执行任务，但它们不能取代加强团队的人际关系。以机器无法复制的方式与人建立联系的能力对于团队管理至关重要。一台机器只能做它被开发或编程要做的事情；如果要求做任何其他事情，它通常会失败或提供无用的结果，这可能会产生严重的负面后果。这需要人情味。环境影响尽管人工智能有可能造福于环境，例如，通过创建可以满足能源需求的智能电网或智能低碳城市。但是今天，人工智能的缺点之一是它的高能耗会严重危害环境。根据一项研究，训练一个AI模型会产生300,000公斤的二氧化碳排放量，相当于从纽约到北京的125次往返航班的排放量，或者是一辆典型（美国）汽车生命周期排放量的五倍。法规虽然技术使地球比以往任何时候都小，但这也意味着需要在各国之间就管理人工智能技术的新法律和法规达成一致，以实现安全和富有成效的跨境互动。由于我们不再处于泡沫之中，一个国家的人工智能政策很容易伤害到其他国家。安全的人工智能加速了进步，在许多情况下，超越了人类的理解。由于AI系统看待世界的方式，自动化使人类更难发现网络钓鱼、将病毒引入软件以及操纵AI系统谋取私利等恶意行为。AI恐怖主义可能会有新的AI恐怖主义形式需要应对，例如自主无人机和机器人群的发展、远程攻击或纳米机器人传播疾病。人工智能的有效性取决于其数据的数量和质量。如果没有足够的数据，手机最新的人工智能软件将给出低于标准的结果。商业也是如此。许多企业在使用任何自定义AI模型或AI工具之前需要少量数据。此外，数据必须准确和纯净。使内部数据为AI做好准备可能需要付出大量的努力和金钱。唯一的例外是使用外部数据集的AI程序。目前有许多此类工具使用专有算法从Web源收集数据，或使用供应商拥有的专有数据集。关键的第一步是弄清楚AI解决方案需要哪些数据。弄清楚这一点并不总是那么容易或快速。BeyondHumanRisk等情境启发了许多好莱坞制作。虽然认为计算机会反对人类的想法过于夸张，但担心人类无法理解机器决策背后的动机的情况更有意义。经验不会改善人工智能无法从经验中学习；如果再次给出相同的命令，它将完成相同的任务。随着时间的推移可能会导致磨损。人工智能存储大量数据，但无法像人类智能那样访问或利用这些数据。缺乏创造力人类的创造力是机器无法比拟的。人工智能可以使从数据中学习变得更容易，但它无法完全匹配人类的智能和能力。根据创作者分析的复杂程度，人工智能驱动机器输出的准确性会有所不同。基于AI的机器的智能和创造力取决于人类在开发算法时的智能和创造力，尽管AI可以与物联网、大数据、改进的传感器等其他技术结合使用，以提供最大程度的自动化.因此，人工智能受到规则和算法的制约，无法发挥出人类水平的创造力。虚假信息人工智能的另一个缺点是错误信息的扩散。未来有针对性的错误信息策略将越来越多地包含deepfakes，危及民主进程，并使社会两极分化。加剧这些错误信息担忧的是在线机器人，它们可以创建虚假文本，例如修改新闻报道，以推送欺骗性想法或推文。BigTech的统治BigTech控制着人工智能。在全球范围内从事人工智能业务的公司都面临风险，因为这将极大地影响人工智能技术的发展方向。由于它们在搜索、社交媒体、在线购物和应用程序商店中的主导地位，这些企业几乎完全垄断了用户数据。他们正日益成为其他市场AI的主要供应商。这种权力失衡使民选政府面临被强大的科技公司统治的风险。让我们看看一些行业，找出人工智能的负面影响。人工智能在医疗保健中的利弊：人工智能在医疗保健中的利弊人工智能在医疗保健中的缺点减少人为错误实施成本实时数据失业需要24×7人工接触减少培训和运营成本无情绪误诊减轻医生压力滥用线索威胁节省时间和资源缺乏开箱即用的思维加快了决策制定人工智能在教育中的优缺点：人工智能在教育中的优势人工智能在教育中的劣势有组织的信息缺乏人性化定制化指导教师失业沉浸式学习实施成本自适应学习人工智能成瘾智能调节数据需求虚拟现实学习降低创造力无偏见的评分维护问题7/24助理提高课程质量更好的调度减少人为错误会计中的人工智能优点和缺点：人工智能在会计方面的优势人工智能在会计方面的劣势AccountingBetterInsights找到合适的Al算法更快的会计师失业降低对人类专家的要求实施成本消除欺诈数据要求处理大数据隐私和道德7/24助理减少人为错误人工智能在商业中的利弊：人工智能在商业中的优势商业中人工智能的缺点减少人为错误实施成本实时数据失业可用24×7流程自动化精度问题提高数据安全性安全节省时间和资源缺乏开箱即用的思维改善客户体验人工智能的缺点减少人为错误实施成本高精度工作失业可用24×7对人类的未来威胁减少培训和运营成本数据歧视速度没有情绪日常应用缺乏开箱即用的思维新发明总结每一个新发现或进步都有其优点和缺点，但作为人类我们有管理和利用我们的发明的好处来改善世界的责任。我们必须记住，数字化转型需要权衡取舍，其中一些是有益的，而另一些有时会导致挫败感。上述缺点不应阻止我们充分利用人工智能。人工智能让世界变得更美好的潜力是巨大的。确保AI不被过度使用至关重要。人工智能有利有弊，但不可否认的是，它对全球经济产生了重大影响。与其他所有技术一样，人工智能也有其自身的一系列问题。然而，人们不必过于悲观地认为所有这些问题——包括失业，这可能会随着人类技能的提高而得到解决——会随着时间的推移而得到解决。与数据架构师、云计算、数据工程师和机器学习工程师一样，AI职业也很热门，而且呈上升趋势。
