[.com原稿]智能+时代，数据成为企业的核心资产。数据呈爆炸式增长，随之而来的复杂性、成本、时间和出错风险都呈指数级增长。企业需要一个集数据管理、分析和洞察应用开发为一体的企业洞察平台（EIP），帮助企业快速将数据转化为洞察。数据是未经过多处理的原始信息。数据分析就是从这些信息中发现趋势和规律，而数据洞察就是通过数据分析得到的价值，包括预测机会、业务决策操作等，可见数据分析是不够的。只有数据洞察才能帮助企业在智能时代获得更大的竞争力。一体化的单一洞察平台成为CIO关注的焦点根据Forrester的调查报告，企业洞察平台的需求推动了市场发展，但数据增长和技术复杂性带来了挑战和障碍。45%的受访者认为数据和分析将成为未来三年企业竞争力最重要的因素。为了帮助企业加速发展，CIO正在寻找能够通过灵活、易于使用的集成工具统一洞察团队体验的供应商。因此，企业需要一个涵盖分析和数据科学全栈的平台，帮助企业快速从数据中获得洞察力。如今，业界大数据采集、处理、分析平台众多，但一体化的单一平台可以帮助企业加快模型部署、完善数据管理、提高流程效率、提升客户体验。在Forrester评估的九个EIP平台中，IBM被评为“领导者”。“IBM拥有令人印象深刻的各种数据管理和分析功能组合”，Forrester在评估报告中给予了IBM很高的评价。借助IBMCloudPakforData，通过预先集成的功能，用户可以在短时间内提高工作效率，帮助企业快速获得洞察力。了解IBMCloudPakforDataIBMCloudPakforData是一种具有内置治理功能的新型数据和分析平台。科学和人工智能的价值。从整体优势来看，IBMCloudPakforData有八个特点。一个统一的平台。IBMCloudPakforData是一个集成了数据管理、数据治理和分析的单一平台，使企业能够更快地实现数据价值，提高效率，同时提高资源利用率。数据虚拟化。通过数据虚拟化技术，可以查询云端或本地多个数据源中的数据，更加方便和安全。同时，它可以通过数据处理能力加速大规模数据查询，帮助企业实现工作负载所需的高速和可扩展性。内置数据治理。通过嵌入式治理功能，您可以有效地响应不断变化的监管要求，包括发现和分类数据、屏蔽敏感数据、数据区域和数据生命周期管理。人工智能准备就绪。管理端到端的数据工作流程，帮助企业确保人工智能可以轻松访问数据，从而确保数据的高质量，并能自动提供准确的洞察和决策。云原生敏捷性。使用弹性、敏捷且可移植的多云数据平台加速应用程序开发和部署。通过Kubernetes容器化，可以在更安全和规范的环境中快速完成供应和扩展，并且耗时可以从几个月减少到几分钟。可扩展的API和生态系统。通过内置的服务目录和可扩展的API，企业可以从硬件、软件和服务生态中获得更多收益，企业可以根据需要定制数据工作流程，帮助企业快速灵活地配置数据服务。行业加速器。通过内置模型和加速器，帮助金融、保险、医疗、能源、公用事业等各行各业的企业加速落地，创造更重要的商业价值。继续提供情报信息。通过IBMStreamsonIBMCloudPakforData，企业可以持续分析海量动态或静态数据，开发和实施流式应用，持续提供情报信息，帮助企业获得更多业务洞察，从而做出更明智的决策洞察。使用IBMCloudPakforData分四步将数据转化为洞察据了解，IBMCloudPakforData采用一站式统一设计，简化和自动化数据转化为洞察的过程。IBM将数据转化为洞察力的过程分为四个步骤：收集、组织、分析和集成。收集。如今，数据分散在各个地方。除了传统的业务系统，包括社交媒体、移动设备和物联网在内的不同位置都会产生大量数据。如何快速收集数据，让数据更易用、更易获取？IBM提供四大产品帮助企业从数据虚拟化、移动数据实时分析、数据仓库等多个角度收集数据。IBMDataVirtualization可快速轻松地查询多个数据源，而无需将数据复制或移动到系统。IBMStreams支持对大量移动数据进行实时分析，从而提高业务洞察力和决策制定的速度。IBMDB2Warehouse是为高性能分析而构建的弹性云数据仓库，具有自我管理和自我修复能力，帮助企业降低维护成本。利用MongoDB的可扩展性和灵活性来扩展受信任用户探索和利用流行JSON数据的能力。组织。数据采集??完成后，需要为企业寻找有价值的数据内容。因此，在对数据进行分析之前，需要对数据进行清洗、整合、编目和管理，以找到可信且有价值的数据信息。现阶段，IBMCloudPakforData还提供两款基础产品和两款可选产品。IBMInfoSphereInformationAnalyzer，它分析数据以准确评估其内容和结构。IBMInfoSphereInformationGovernanceCatalog通过受监管的数据目录，可以提供有意义且可信的信息。IBMWatsonKnowledgeCatalog用于编目、理解、分析和共享数据，以推动大规模数字化转型和合规性。IBMInfoSphereRegulatoryAccelerator，将监管术语转换为企业可以理解的运营术语。分析。数据经过收集整理后，需要借助人工智能技术随时随地按需访问数据。企业可以使用IBMWatsonStudio将IBM的数据科学和AI工具带入企业，帮助企业实现预测分析和机器学习流程的现代化，加速价值实现。IBMWatsonMachineLearning可以将自学习模型大规模部署到生产环境，并通过跟踪分析结果随时调整和管理人工智能工具和平台。此外，IBMSPSSModeler使企业能够利用数据资产和现代应用程序，以及现成可用的完整算法和模型，帮助企业实现预测性和规范性分析。融入。可信的数据分析结果，通过整合不同系统的数据，结合业务场景，为企业提供更加智能化、自动化的方法。企业可以使用IBMCognosAnalytics帮助他们解决本地或云可扩展性和分析治理的需求，并通过人工智能驱动的个性化分析体验发现隐藏的洞察力。IBMWatsonDiscovery利用世界上最先进的云原生洞察引擎，挖掘数据中隐藏的价值以寻找答案、监控趋势和发现模式。IBMWatsonAssistant可以跨多个渠道快速构建和部署聊天机器人和虚拟助手，以帮助公司管理来自客户和员工的日常服务查询。IBMCloudPakforData部署方式IBMCloudPakforData主要提供四种部署方式，包括公有云、私有云、企业本地数据中心、超融合系统的安装部署，企业可以根据自身需求进行选择.这四种主流部署方式满足了大部分企业对数据洞察能力的需求。目前，IBMCloudPakforData可以运行在AWS、Azure、Google等云计算平台上。企业可以使用这些公共云合作伙伴的平台，直接选择在IBMCloudPakforData平台中将数据转化为洞察力的能力。此外，企业还可以在企业私有云中部署IBMCloudPakforData，通过Kubernetes架构和微服务架构的设计，在提高灵活性的同时，也能保证数据安全。如果企业想部署在自己的本地数据中心，可以直接安装IBMCloudPakforData，自行了解云数据平台中的功能应用。如果企业想要节省时间，简化安装、部署和管理的过程，可以直接选择超融合系统进行部署，通过预置的私有云平台交付IBMCloudPakforData平台的超融合系统云，并直接使用IBMCloudforData中的数据洞察。结论大数据、人工智能等创新技术的发展正在推动企业数字化转型升级。但是，只有有效、有价值的数据，才能为企业带来正确的洞察力和决策能力，为人工智能提供优质的数据集，从而提高训练的准确性。而单一的集成平台可以整合从数据采集到分析的全流程，帮助企业快速将数据转化为洞察力，而IBMCloudPakforData无疑是企业在这个过程中的得力助手。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
