人工智能旨在提高现有技术和组织活动的效率。但随着气候变化和对进入绿色和可持续数字时代的恐惧，人工智能可能不节能。事实上，2019年6月，马萨诸塞大学阿默斯特分校发布了一份令人震惊的报告，显示训练和搜索特定神经网络架构所需的电量将产生284吨二氧化碳排放量。尽管有如此惊人的启示，但我们不能否认人工智能在引领数字化转型革命中发挥的关键作用。数字化转型是市场上公司的差异化因素。它帮助企业改进流程和生产力，提供更好的客户和员工体验，管理业务风险和控制成本。机器人技术、物联网(IoT)和云计算等数字技术正在重新定义世界并改变人们的生活和工作方式。旨在实现数字化转型的企业倾向于采用这些技术，因为它们有助于提高效率、开发新产品和服务、引入新的商业模式以及扭曲行业之间的界限并增强客户互动。气候变化现在将成为数字变革的最大驱动力。尽管2020年的大流行病限制了交通运输，但全球二氧化碳排放量有所缓解，但碳排放量并不是导致全球变暖或气候变化的唯一因素。例如，如上所述，训练人工智能模型并不是一个节能过程。数据中心虽然存储和转发人们每天产生的信息，但同时也能促进国家的经济发展；在物理空间中存储数字数据需要18至27°C的恒温，导致高碳排放。超级计算机也是如此，它需要大量的冷却系统和能源需求来进行高级计算和数据处理。数据中心消耗了全球3%的电力，约占温室气体排放总量的2%，碳足迹与航空业相当。即使是云计算技术也会增加碳排放量。根据《卫报》的说法，当音乐视频Despacito在2018年达到50亿的YouTube流媒体浏览量时，能源消耗相当于每年为40,000个美国家庭供电。气候变化的威胁是深远的，这就是为什么它将对我们生活和工业的方方面面产生深远影响。仅仅种植树木或选择公共交通工具是不够的。因此，可持续发展议程现在处于数字化转型战略的前沿和核心位置，也是各行各业的商业领袖所关注的。与此同时，虽然人工智能因其在增加碳足迹方面的作用而享有盛誉，但在研究和应对气候变化方面也有有效的用例。一些受欢迎的创新包括?Google和DeepMind开发了一种人工智能模型，该模型将告诉自己如何仅使用冷却Google数据中心所需的最少能量。这种人工智能模型帮助谷歌将其用于冷却数据中心的能源减少了35%。?SilviaTerra使用人工智能和卫星图像来预测森林树木的大小、物种和健康状况。?IBM的“绿色地平线”项目分析环境数据并预测污染并测试涉及污染减少策略的“假设”情景。该项目帮助将平均烟雾浓度降低了35%。除了这些人工智能之外，人工智能还可以帮助智慧城市开发风管架构来创造通风，这是帮助城市应对酷热的一种方式。根据Capgemini的一份报告，人工智能驱动的气候行动用例有可能帮助组织实现其经济排放强度(EEI)目标的45%。不仅人工智能，而且通过传感器进行的基于物联网的碳排放监测也可以帮助实现这一目标。与此同时，公司正在采取周密的规划和更环保的举措来建设更节能的数据中心。例如，物联网和智能设备将使能源网络和消费者变得更加节能。例如，借助智能恒温器，Nest可以了解您家的供暖方式并自动调整以节省20%的能源。此外，物联网传感器可以部署在水坝、水库和水箱中，以实时监测水位并帮助节约用水。在新加坡，三菱重工亚太区(MHI-AP)与吉宝数据中心正在开展一个独特的浮动数据中心园区项目，该项目将由氢涡轮机提供动力。如果该计划成功，蒸汽甲烷重整(SMR)工艺将用于从涡轮机的化石燃料中提取氢气。该项目将确保该过程是碳中性的，因为碳捕获和储存技术将用于防止碳进入大气层。在瑞典，EcoDataCenter是世界上第一个由100%可再生能源和数字技术提供动力的气候积极数据中心，使其尽可能节能。该数据中心的电源使用效率比为1.15（行业平均水平为1.6），证明未来的数据中心可以高效且可持续。北欧数据中心运营商DigiPlex已承诺重新利用其位于奥斯陆Ulven的工厂的废热，为该市的5,000套公寓供暖。DigiPlex已与当地供暖供应商FortumOslo签署协议，重新分配其数据中心产生的热量，该数据中心也使用可再生能源。即使是政府压力和消费者意识也会鼓励汽车和航运业在采用数字化转型实践的同时优先考虑其可持续发展工作。因此，令人惊奇的是，数字化转型将推动人们采取专业化行动并不断创新，这将帮助企业对整个社会产生巨大影响。企业领导者可以利用这种中断以指数方式扩展现有解决方案并进行创新以进一步脱碳和减轻气候变化风险。他们可以制定侧重于转向可再生能源和减少对稀缺水资源依赖的战略。随着数字化转型正在改变全球经济并展现各行各业的力量，它也将最大限度地发挥其建设可持续未来的潜力。
