关于如何使用AI和IBMWatson的PersonalityInsights的A-Z指南，以确保您将产品销售给潜在客户。公告：在收到许多请求后，我有一个Telegram群聊，我将在其中免费分享每周信号和独家内容。您现在可以通过此链接加入。能够将任何东西卖给任何人是一项很少有人具备的技能。对于我们这些没有魔力的人来说，有时很难达成交易。有什么比了解您要推销的人的性格更有价值的呢？从广义上讲，销售可能不仅仅意味着您要出售的东西。销售可能指提供服务或什至试图推销自己（例如大学/工作面试、商务会议）。通过在会面之前了解一个人的性格特征，例如他/她是否冲动、利他、情绪化等，就可以很容易地向此人推销“正确”的产品，同时塑造叙事并展现人物的性格。性格。认知计算-一项被广泛认为是...的重要体现的技能。作为其用户，我们已经将技术视为理所当然。现在几乎没有什么比这更常见的了……简单地说，无论某人从事哪个行业，拥有这样一个可供他们使用的工具将是最终的武器。无论是了解老板的想法并找到向他展示新商业理念的好方法，还是为下一次面试做准备的好方法，现实生活中的应用都是无穷无尽的。不幸的是，这样的工具不存在，是吗？继续阅读以了解如何开发自己的性格分析模型！项目蓝图在您制定蓝图之前，您需要一个简明的目标。目标很明确，我们将建立一个机器学习模型，当将其输入某人的推特帐户时，它将提供对该人个性的完整洞察，以便我们可以向目标客户销售产品。正如简介中强调的那样，用例仅受您想象力的限制。可能的应用几乎是无穷无尽的。幸运的是，大部分工作已经由IBM完成。我们将只使用IBMWatson工具，不到10行python代码就会给我们一个人的推文，并尽可能多地了解他/她。我将遵循的步骤如下：创建一个IBMCloud帐户（免费且易于操作）。订阅IBMWatsonPersonalityInsights（您可以在此处免费订阅）。获取“目标”发布的所有推文。使用Watson进行完整的性格分析。根据模型的发现制定计划。如果您喜欢这篇文章并且有兴趣免费获得每月独家内容，请订阅本文末尾我的独家邮件列表（也可从此处直接访问）。执行分析的第一步是将所有必需的库导入python。现在库已导入，是时候创建一个IBMCloud帐户了。创建帐户后，通过此链接注册IBMWatsonPersonalizedInsights。如果一切按计划进行，您现在必须拥有一个API密钥和URL。用Python编写以下代码后，将您的密钥和URL粘贴到相应的字段中。就Watson而言，仅此而已！为了向模型提供数据，我们需要获取用户的推文。这可以使用Tweepy完成（可以在此处找到文档）。出于本文的目的，我将使用“GetOldTweets”库。它可以通过pip轻松安装，并且不需要访问Twitter的API。安装后，也可以从CLI访问它。要获取特定帐户的所有推文，您可以在终端上使用以下命令：GetOldTweets3--username"Person'sUsername"注意！将推文保存在“.json”文件中非常重要。因此，如果包含推文的文件是“.csv”格式，则必须对其进行转换。正如项目蓝图中所述，我将为一个假设的客户分析Twitter数据。将推文提取到“.json”文件后，我们将使用以下代码行运行模型：瞧！我们现在已经成功地完成了对雇主性格的分析。理解数据该模型为我们提供了一长串值。不幸的是，数据很难读取，所以我们可以创建一个pandas数据框并导入不同的功能。根据文档，Watson提供给我们的数据分为以下两类：PersonalityTraitsinclude:BigFive,Needs,Values(moreinfohere)2.ConsumptionPreferences(moreinfohere)对于这个用例，Consumption偏好可能具有最大的价值。但是，我将在下面介绍一些看似重要的信息，以了解客户并进行销售。主题似乎是：接受新想法敏感谨慎外向自信外向适当利他主义不妥协容易信任这些是模型提供的个性化见解的例子。我们来看看这个学科的消费模式。主题是您在购买东西时可能更喜欢安全而不是成本您可能更喜欢款式而不是质量您在购买产品时可能会受到品牌名称的影响当您购买产品时您可能会受到在线广告的影响您可能会受到社交媒体的影响当你购买产品时可能会一次性购买，可能有健身房会员资格，不太关心环境，可能经常外出就餐，重要的是要强调这些只是众多目标数据点中的一部分我们可以为这个话题聚在一起。很明显，当您掌握了有关某人的大量信息时，不仅可以轻松销售产品，还可以说服他/她执行使他/她喜欢您的特定操作，等等！
