在人工智能时代，技术人员应掌握的5项技能企业家投资人工智能不仅是为了降低成本，而且是为了利用它来改变客户和员工的体验。根据埃森哲发布的2017年技术愿景，5400多名IT行业和企业高管中约有79%认为人工智能将加速技术在其组织中的使用。人工智能的颠覆性发展是既定事实，但其颠覆性发展对劳动力的影响是企业最难描述和应对的部分。现在必须明确的是，各行各业的领导者应该开始正确看待不同类型的工人——无论是人类还是机器工人——将在未来的劳动力市场中扮演的角色。这些对劳动力的影响在IT领域尤为明显。从分析到云计算，CIO正在应对大规模的颠覆。对于IT组织推动行业变革、释放行业能力，人工智能既是巨大的挑战，也是百年一遇的机遇。为抓住机遇，IT业务领导者必须采取果断行动，为AI的未来重塑组织内人员的能力和技能。要捕捉机器学习和人工智能的价值，技术人员必须掌握5项关键能力。1、机器管理能力“机器将取代人类”——这种潜在的负面影响显然让企业管理者和员工非常焦虑。一个经常被忽视的问题是：企业中的工人如何开发和维护“机器人自动化软件”（RPA）、智能机器或物理机器人？人工智能作为企业或组织的一种能力，在很大程度上仍处于起步阶段。这意味着，在大多数情况下，人工智能的使用是组织内部的扩散。因此，其系统性仍然不成熟且支离破碎。IT公司有能力开发技术架构，开启跨行业智能机器的未来。然而，这种能力并不是IT组织所固有的。CIO和IT行业必须结合各自的发展路径，通过对人工智能的培养和开发，使其从传统的简单的“开灯”行为转变为人工智能时代能够做出正确决策的范式主导未来高效劳动的角色。2.流程信息能力从改进业务流程以实现最佳顶线或底线结果的角度来看，IT组织长期以来一直是未得到充分利用的资源。例如，人工智能处理大量信息的能力是人类难以达到的。这种能力可以大大提高反洗钱行动的效率和质量。换句话说，人工智能可以通过综合数据和做出基本决策，来增加人类决策在操作过程中的比重。这也意味着人类必须重新设计他们的操作并重塑他们的能力，以支持综合方法和应对更复杂的决策。人工智能正在以人类尚未掌握的方式改变传统的以客户为中心的内部操作流程。这显然是传统企业运营管理与RPA运营的融合。更广泛地说，除了RPA之外还有很多例子，比如客户语音识别认证系统，可以大大提高某些行业的客户通信服务质量。3、平台和数据管理能力技术人员必须具备较强的信息处理和技术平台管理能力。机器学习方法只能生成与输入数据质量相当的预测模型。组织和数据质量显然不是企业面临的新挑战。如果人类不具备支持和处理模型和平台的能力，人工智能就会遇到瓶颈，但人们仍然会承担风险。IT企业将自己重塑为有组织的云提供商，新技术和架构概念要求IT团队成为企业的数据管理员，最终打破部门壁垒并利用机器学习的力量。4.算法意识不是每个人都必须成为数据科学家，但对于技术人员来说，具备基本的数据处理能力和描述人工智能算法从创建到最终输出数据的全过程的能力确实非常重要。一个企业有两个核心的利益来源。最后，IT可以向业务描述AI能力，并与业务一起持续改进模型。其次，对驱动机器学习的数学概念的基本理解可以释放知识和创造力。这种创造力使IT组织能够在构建AI能力框架的同时为业务创造积极的收益。例如，埃森哲与美国史蒂文斯理工学院合作，在关键领域开发先进的劳动力分析能力。5.领导与判断日常的行政工作占用了我们很多时间，但未来，机器会为我们处理这些工作，成为我们的“好同事”。届时，公司全体员工不仅需要接受机器掌握决策权的新世界，更需要在更具挑战性的决策中运用自己的判断力。要实现这个转变，你需要有更专注的解决问题的能力，同时掌握像机器一样处理问题的框架技巧，并最终得出正确的引导反应。为了尽快掌握这些相关的能力和技能，企业领导者现在应该怎么做呢？首先，开展一次内部学习活动，突出人工智能技术和人工智能的好处，减少员工对机器的恐惧，为人工智能“走进”职场做准备。通过一系列的虚拟活动和动手实践活动，企业可以进一步增强员工对人工智能的理解，提升员工的人工智能能力。这些活动的水平可以根据劳动力及其能力水平进行调整，使人们的能力逐步提高。另外，探索人工智能的工作动态，需要不断地向人们强调这一点：“人工智能让工作更有效率，它减少了我们的工作量，而不是工作。”AI甚至可以部署在活动原型中或进行动手演练。***，做一个总结，以提高大家尤其是企业管理者在使用人工智能方面的创造性、开放性和灵活性。机器无处不在。不久之后，机器将出现在世界上每个公司和政府中。团队领导者没有理由不采用这些自动化和增强技术。IT人员的机会是重塑劳动力，让他们的员工掌握人工智能是未来必备的能力。通过首先关注可以有效管理的机器，然后关注它们使用的数据和算法，最后关注它们的领导力和判断力，技术人员可以推动AI在其组织中的进步。优化。
