基础设施行业的数字化转型或许比其他行业要慢一些，但不可否认的是它有着巨大的市场潜力。同时，随着人工智能/机器学习、数据分析等技术的引入，AEC（architecture,engineeringdesignandconstruction）等基础设施建设相关企业对数字技术的依赖度越来越高，这也将带来更多的数字化安全风险挑战。面对这种情况，网络安全厂商也应该尽快做好准备，积极应对正在发生的变化，同时寻求新的机遇。随着行业变革和数字技术不断推进，2022年基础设施和AEC行业将出现以下10大战略技术趋势：1.AI/MachineLearning与大多数其他行业一样，AI/MachineLearning是基础设施行业之一最具变革性的技术，引领许多组织的新兴技术热图。到2022年，其用例将继续扩展到交通、城市规划、建筑信息模型(BIM)以及广泛的企业职能——从销售和营销到财务和人力资源。例如，在建筑信息建模领域，ClearEdge3D采用人工智能来帮助自动化繁琐的扫描到BIM工作流程，例如竣工管道和其他结构元素。对于企业内部流程，AI/ML将应用于各种用例，例如损益分析、工单跟踪、合同工作流程和智能营销(MarTech)。2.数据分析数据分析为工程建设行业提供洞察力，为服务带来的商业利益机会也是巨大的。到2022年，除了解决交通规划和交通运营等紧迫问题外，数据分析还将在帮助组织了解和应对气候变化以及其他自然灾害的影响方面发挥关键作用。组织将使用这些分析来确定支持其可持续性、弹性和适应战略的判断，尤其是在沿海地区。在此过程中，专业供应商将发挥关键作用，因为他们了解使用高度具体且经过时间验证的算法进行雨水建模和预测。3.超自动化据Gartner称，到2025年，在核心内部和客户交付流程中使用超自动化的组织将在整个企业范围内节省高达30%的运营成本。对于AEC公司而言，这将提供一种提高效率和降低成本的有效方法由手动密集型工作流引起的。到2022年，我们将看到AEC公司使用专业的自动化工具及其核心工具（例如Autodesk和Bentley设计套件以及CRM和ERP工具）的内置自动化功能来推进其超自动化战略。通过在所有工具和流程中采用整体战略，这些组织将远远超越速赢和单点解决方案，并实现企业范围的自动化投资回报。4.AR/VR除了最初在消费空间和检查、维护和维修功能方面的吸引力外，AR/VR现在正在向物理世界中的工程级精度和GPS级定位迈进，以便建筑师和工程师能够客户提供项目的实时可视化。通过这种方式，他们可以探索该项目如何融入物理学及其周围环境，并从多个角度对其进行评估。到2022年，这些3D可视化将越来越频繁地用于改善客户体验、分析项目备选方案、最大限度地减少冲突以及传达项目信息。5.光探测和测距(LiDAR)除了作为自动驾驶汽车导航的主要工具，激光雷达（光探测和测距）长期以来一直用于物理基础设施调查，以捕获有关建筑物、桥梁或街道等的信息。环境的3D点云，以及用于检查管道、电线杆和轨道车等资产。到2022年，LiDAR的使用将演变为填补一些难以进入的区域——例如，传统LiDAR无法穿透的近岸环境。一种使测量员能够扫描海岸线的新技术是绿色激光LiDAR，它能够穿透并填补海岸测绘中零到十米的“深度缺口”，揭示水下地形。该技术已被政府机构使用，例如美国地质调查局将其用于河道和洪泛区测绘、用于风暴响应研究的屏障岛测绘等。6.平台商业模式鉴于基础设施行业的规模，近年来我们看到一些尝试为智慧城市和智能基础设施寻找平台商业模式以及异地和模块化建设等流程创新。不过最近，许多尝试都停滞不前，例如GEPredix（过早且缺乏市场支持）、Alphabet支持的SidewalkLabs（来自多伦多价值10亿美元的智能城市合同）和Katerra（于2018年收购）。8.65亿美元的风险投资，目标是异地和模块化建筑，目前处于破产状态）。虽然该行业尚未“优步化”——即“一种直接连接客户和供应商以通过移动互联网为客户提供服务的商业模式”——到2022年，我们预计主要参与者和初创公司将继续努力成为行业首选平台。7.数字双胞胎多年来，数字双胞胎一直是微软（AzureDigitalTwins）和通用电气（Predix）等供应商的专属领域，针对软件开发人员。工程师们只是忙于使用自己的2D和3D软件，例如CAD、GIS和BIM工具。但现在，我们看到了跨越鸿沟的合作伙伴关系，微软和Bentley等公司联手为城市规划和智慧城市提供城市规模的数字孪生解决方案。AutodeskTandem还提供API和开发人员工具，旨在创建更广泛的生态系统。到2022年，此类合作伙伴关系将继续演变成更广泛的多方合作伙伴生态系统，提供丰富的可视化效果并与模型核心的数字孪生集成。随着市场的不断成熟，业主/运营商和AEC公司面临的挑战将是如何支持多个平台以及在哪里投资。8.自动驾驶汽车和机器人技术一段时间以来，自动驾驶汽车一直是建筑环境的典型代表，并且在可以小心控制的区域（例如计划社区）进行生产部署正在获得牵引力。MoveNona在美国一个地点创建了最大最长的自动驾驶汽车网络，有5条路线和8班车连接近10个主要目的地，仅举几例。到2022年，我们可以期待自动驾驶部署的进一步改进，提供更高级别的安全保证和更实用的操作速度。此外，无人机和机器人技术将继续广泛用于执行调查和检查以及自动执行重复和危险的任务。9.3D打印在建筑行业，3D打印作为一种首选的施工方法正获得巨大的吸引力，例如，在NASA的“外星”设计和施工项目中就使用了该技术。据悉，ICON等龙门式系统可以以每秒5-10英寸的打印速度打印高达3,000平方英尺的房屋。与传统的建造技术相比，3D打印速度更快，产生的废物更少，能够更好地应对未来供应链和建筑劳动力短缺的问题，并且具有更大的设计自由度。到2022年，随着建筑环境从主要的单户项目转变为社区项目，我们将看到3D打印走向工业化。例如，ICON计划在2022年在奥斯汀地区建立一个100户家庭的社区。此外，我们还将看到这项技术在实现可持续性、弹性和能源效率等社会目标方面发挥更大的作用。10.就行业用例而言，区块链可能是最不为人所知的，因此在建筑环境中经常被忽视。然而，DigiBuild等公司也登上了一些头条新闻，旨在将区块链用例专门用于建筑行业，以实现额外的风险管理和可见性。对于区块链技术而言，2022年将是持续学习、概念验证和一系列案例研究的重要一年，这些案例研究清楚地表明该领域具有相当大的商业潜力。总体而言，上述技术结合应用后，将有助于城市基础设施建设应对持续不断的数字化浪潮，实现经济增长、安全高效、包容出行等发展目标。【本文为专栏作者“安安牛”原创文章，转载请通过安安牛（微信公众号id：gooann-sectv）获得授权】点此查看作者更多好文
