研究人员发现，人工智能技术是保护敏感信息的绝佳工具。由于数据的快速处理和预测分析，人工智能被广泛应用于自动化系统和信息保护等领域。事实上，保障数据安全也是人工智能技术的一个实际应用。与此同时，一些黑客利用人工智能技术进行攻击。越是用人工智能技术来保护，就越有可能用先进的技术对付黑客。以下是人工智能应用于数据安全的几种方式。1.早期检测许多黑客在攻击中采用被动方式，即在不影响运行的情况下侵入系统窃取信息。被动攻击可能需要数月甚至数年才能被发现。借助人工智能，企业甚至可以在黑客进入系统之前就提前检测到网络攻击。网络攻击的数量是巨大的，尤其是因为许多黑客可以自动完成一些工作。但这些攻击对于人类来说同样难以应对。对于多任务工作，人工智能是目前最好的解决方案，它可以及时发现恶意威胁并向用户发出警告或锁定攻击者。2.预测和预防事前预测是检测过程的一部分。早在1995年，NYPD就将预测技术纳入早期应用程序。其开发的软件CompStat迅速推广到美国其他警察部门。通过预测威胁，系统可以在攻击发生之前创建特定的防御措施。有了预测技术，系统可以在不牺牲安全性的情况下更有效地运行。3.加密检测威胁的目标是确保攻击者无法始终进入系统。安全地隐藏数据是企业建立防御的众多方法之一。当信息从一个来源传输到另一个来源时，它非常容易受到攻击和盗窃。因此，企业需要全流程加密。加密就是将信息变成与之前信息无关的密文。收件人需要对密文进行解密，才能得到原始信息。黑客获得密文后，无法解密原文，达到保护信息的目的。4.密码保护和认证密码是网络安全的底线（bottomline）。因此有许多黑客可以轻松绕过密码并窃取数据。将人工智能技术应用于密码保护和认证，可以让密码更加安全。以前，密码是单个单词或短语。企业现在开始使用动作、模式、生物识别数据等来解锁信息。生物数据是指利用人体独有的特征来解锁信息，如指纹、视网膜等。例如，AppleiPhoneX的FaceID可以扫描面部特征并将这些特征信息转换为密码。5.多重身份验证多重身份验证改变了代码的工作方式。不同的位置要求用户输入不同的密码。再加上人工智能的检测系统，人物可能会发生变化。多因素身份验证不仅增加了一层安全性，还可以更智能地判断谁进入了系统。系统学习可以进入网络的用户特征，然后将行为和相关特征模式与恶意内容进行交叉引用，以确定访问权限。AI改变安全AI技术可以识别模式、发现错误，甚至执行修复它们的计划。在实际的网络安全应用中，系统可以创建一个新的保护层。有了人工智能，整个网络安全都会发生变化，而且变化速度要快得多。更多的技术进步将改变更多的领域。
