近来安防行业“云”一词屡屡出现。云计算、云存储、云服务等词的流行，应该归功于互联网移动技术的发展。.云技术在监控、门禁、智能交通、智慧城市、智能家居等方面的应用也正式成为当前的主流。云存储监控数据云存储安防监控技术的发展经历了模拟化、数字化、网络化三个阶段。网络监控的诞生，解决了传统监控远程传输效果的问题，也改变了传统的连接方式，更加简单方便，但同时也产生了更大的存储需求和更高的带宽需求。相应地，监控数据存储也经历了模拟数据存储、数字化存储、集中式网络存储等多个阶段，目前正在向云存储演进。监控云存储的出现，突破了传统存储方式的性能和容量瓶颈，使云存储提供商能够在网络中连接大量不同类型的存储设备，形成极其强大的存储能力，并实现线性扩展。性能和容量。海量数据的存储成为可能。云存储技术是突破IP高清监控存储瓶颈的重要手段。云存储技术在安防监控行业的发展中有着巨大的应用前景。对于当前智能监控系统中流行的云存储应用，华为视频监控产品线总经理刘廷勇表示，传统安防行业认为视频丢失是设备的问题，但实际上更多是设备的问题系统解决方案和存储技术。他进一步指出，云存储可以提供高可靠、高性能、低成本的安全体系，按需部署，弹性扩展。在互联网时代，云存储最大的优势就是开放性。但必须解决安全问题，可以通过加密、系统加固、鉴权接入等方式加强数据保护。鉴于目前国内大力推广的平安城市，以及金融等对安全性需求极大的应用，都需要更高可靠性、更安全的数据存储方案。今天的安全设备供应商应该积极开发先进的存储解决方案。依赖云计算的智能交通依然困扰。“云计算”起源于IT领域。在智能交通信息化程度日益明显的今天，“云计算”在智能交通领域的应用也被业界和外界广泛期待。“云计算”被定义为一种基于网络服务交付和使用的模型。人们通过网络以按需、易扩展的方式获取所需的服务。此类服务可以是与互联网相关的软件服务或其他服务，提供资源的网络称为“云”。云计算成为智能家居的核心驱动力随着生活水平的提高，智能家居的销量越来越大。如何将家中十余台智能家居设备连接起来，或者将新购买的智能家居串联起来，成为了新的挑战。问题。云技术支持的计算基础设施带来的更海量数据为解决这些问题奠定了基础，必将成为智能家居应用更智能的核心驱动力。近年来，智能家居领域的发展趋势，除了一些原有的灯光控制、红外控制、窗帘控制、远程控制等相关技术外，尤其是以RFID为代表的更多物联网传感技术和识别技术的广泛应用，创造人们需要的智能手段。智能家居的根本在于方便人们的生活。这些都需要人来控制，但同时需要提高智能化，减少人控制的不便。因此，在智能家居时代，云计算技术将成为重要的支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算和存储资源，如视频网站、图片网站以及更多的门户网站。随着物联网行业的快速发展和应用，未来每件物品都可能有自己的识别标识，需要传送到后台系统进行逻辑处理。不同层次、不同行业的数据需要强大的系统支持，智能是通过云计算实现的。整合所有可以通过云计算整合的计算资源和存储资源，共同处理全球智能家居业务请求，并通过按需灵活扩展相应的计算和存储资源，结合物联网资源，成为智能家居领域的领跑者。智能家居领域。智慧城市建设和云服务的重要支撑平台，将助力我国2014-2018年进入第二轮智慧城市项目实施周期，行业景气度有望保持高位。在行业向好的前提下，安防行业呈现高清化、智能化、网络化三大趋势。在网络的影响下，云存储、云计算应运而生，云服务也将成为下一个行业热点。云计算给安全带来的推动力是巨大的。近年来随着云计算和大数据的发展，解决了视频监控业务中的存储和智能分析问题，技术的推动作用非常明显。这是由于视频监控在安防、交通、医疗、物流等领域的应用越来越广泛，海量的视频图像处理需要相应的存储和计算平台。物联网的三个层次是传感器监控、网络和应用。未来，视频监控将是物联网极其重要的核心节点，视频信息量巨大。随着全球眼球规模的扩大和高清化的发展，海量的传输和存储需求需要使用更多的云存储、云计算、云搜索技术，以及大规模的网络应用。因此，为企业提供系统化的云服务，或许可以为企业打开另一扇大门。在“云时代”的发展大潮中，云存储是企业各类数据的最佳解决方案，但在建立和使用数据中心的过程中，还是需要学习进阶，做好准备。它可以通过网络将庞大的计算处理程序自动拆分成无数个更小的子程序，然后交给一个由多台服务器组成的庞大系统，经过计算分析后将处理结果返回给用户。通过“云计算”技术，网络服务提供商可以在几秒钟内处理数千万甚至数十亿条信息，实现像“超级计算机”一样强大的网络服务。这些特点恰好与“多路、高清、智能”的智能交通服务的功能需求不谋而合。首先，智能交通服务必须提供全面的道路状况，实现对城市道路交通状况、交通流量信息、交通违法行为的综合监控。特别是在交通高峰期，需要对大量的实时监控数据进行采集、处理和分析。其次，智能交通服务信息的发布时效性要求高，需要将准确的信息及时发送给不同需求的主体。此外，智能交通服务系统需要具有较高的可靠性和稳定性。使用云存储的注意事项企业在决定使用云存储数据之前，有一些准备工作要做：1.确保云厂商的数据中心实时更新，并有行业认证。企业选择的云提供商应遵守行业隐私和安全法规HIPAA和PCI等监管要求。还要确保此云供应商符合安全法规，例如SSAE16。2、选择了解你所在行业的云厂商历史悠久，但你选择的供应商也需要了解你的业务或行业，这也是要考虑的因素之一。因为这样一来，供应商就可以有针对性地开发与您的业务相匹配的存储解决方案。3.了解带宽限制如果选择云作为存储策略的一部分，企业必须了解初始大数据备份以及恢复大数据存储的带宽限制。提供商是否提供批量传输功能？提供商地理位置的带宽限制是什么？云存储需要将数据从企业本地网络迁移到更广泛的网络，这会导致巨大的成本，并且云存储需要高带宽。贮存。带宽和传输速度决定了数据迁移所需的预期时间。所以带宽和时间是需要考虑的重要因素。4.确保数据加密在迁移到云之前，通过加密保护您的敏感数据。一些存储供应商提供服务器端加密，但自己做可能更明智。请记住，提供商可以加密您的数据，也可以解密它。如果数据在传输前被加密，则只有您可以解密数据。因此，在将数据传输到云端之前，一定要保证数据是加密的，否则最好存储在本地。5.签订合同前，仔细阅读供应商的SLA。每个供应商提供存储服务级别，存储服务应包括按需扩展能力以确保应用程序的运行、本地或离线备份冲突快照、离线备份或数据恢复能力，以及在维护或更新期间不中断存储的高可用性。提供商的SLA还应包括对应用程序和数据托管的保证。至少，它应该包括数据和系统可用性、正常问题严重级别的响应时间以及处理特定安全问题的响应时间。6.了解云的真实成本在为云服务定价时，要清楚您的月度服务中包含什么以及额外费用是多少。云存储通常会对附加功能收费，例如放置和获取（向云发送数据和从云发送数据）、与您的服务相关的DR测试以及超出指定限制的带宽。建议是做一些成本建模，对比现有方案和整个云服务的成本，避免盲目带着所有家当跳入云池。7.不要过度购买存储容量正确确定您的组织现在和将来需要多少存储容量。IDC的一项调查显示，大多数企业每年的数据增长在40%到60%左右。因此，企业可以购买越来越多的TB存储空间，否则您将采用按用户定价方案。此外，在选择每用户计划时，该计划不会限制您的存储消耗，因此您的年度支出将越来越可预测。您始终知道您有多少用户，但不知道您将使用多少存储容量。请务必避免轻易购买超出您需求的过多存储空间。8.确保企业可以恢复数据当企业选择备份供应商时，不要忘记将恢复考虑在内。当您将数据存储在您的提供商处时，请考虑如果数据丢失或损坏需要多长时间才能恢复，以及恢复过程是怎样的；如果您遇到类似问题，您可以获得什么样的支持。这些问题可以帮助您设定业务预期并减少停机时间。许多服务简化了备份过程，但快速有效地恢复数据是最困难和最昂贵的。在签订合同之前，请检查供应商是否有简单的数据恢复解决方案。9.制定备份计划当您决定将一个“云”留给另一个“云”，或者云提供商放弃您时，请确保您有一个现成的计划来处理这个问题，或者投资一个新的云以减少损失。
