毫无疑问，机器人将在建筑行业发挥重要作用，但是，根据麦肯锡的一份报告，项目经理将因效率低下而面临同样的挑战，这补充说由于效率低下，每年高达1.6万亿美元。人工智能和深度学习可以带来的普遍理解是使机器人技术在建筑中发挥作用的第一步。AI初创公司Buildots迈出了将这些技术结合在一起的第一步，将360摄像头连接到项目经理的安全帽上，以收集建筑工地的镜头并分析数据以提供可理解的结果。将数据与建筑设计方案进行比较，可以让项目经理全面了解设计方案，标记可以在项目早期解决的问题，并更准确地跟踪进度。Buildots具有一般意识，可用于将其他技术（例如机器人技术）集成到施工计划中，而无需花费时间和资源来指导它们。Buildots平台通过自动分析使用安全帽相机捕获的数据并将其与设计和进度进行比较来创建“施工控制室”。分析过程非常准确和高分辨率，每个电源插座、墙壁或窗户都可以单独分析以确定其确切的状态和计划。深度学习模型是Buildots平台的关键部分，并在整个分析过程中用于多个流：人物数据移除——清除人物、手机/平板电脑屏幕、笔记等。360度数图像对齐——基于AI的图像稳定引擎图像质量评级——确定模糊程度、暗淡度和其他因素，这些因素使图像与分析或人类使用的相关性降低。室内导航——基于多种模型寻找特征、评估房间结构等，完全依赖视觉的高精度室内定位过程。状态分类——使用数百种不同的模型来实现施工现场每个元素/任务的状态。这些模型结合了经典的计算机视觉和机器学习算法，在将来自建筑工地的随机视觉数据转换为与项目设计和调度相关的可操作见解方面做得非常出色。
