2010年以来，全球提交的AI专利超过15.4万件，其中大部分属于健康领域（29.5%）、行业特定解决方案（25.3%）和基于人工智能的数字安全（15.7%）。基于人工智能的营销专利是全球快速增长的专利类别，2010年至2018年的复合年增长率(CAGR)为29.3%。2010年至2018年全球增长第二和第三快的人工智能专利类别是基于人工智能的数字专利安全（复合年增长率23.4%）和基于人工智能的移动性（复合年增长率23%）。在2010年至2018年间在美国申请的79,936项专利中，大部分属于健康领域（32.6%），其次是行业特定解决方案（20.5%）和基于人工智能的数字安全（18%）。机器学习在当今AI专利领域占据主导地位，领跑所有类别的AI专利（包括深度学习和神经网络）。这些发现来自EconSight常务董事KaiGramke最近发表的题为《AI是一项关键技术，更是促进技术进步的驱动力》的精彩演讲。EconSight的客户包括瑞士联邦委员会、德国联邦总理府、欧洲主要智库、研究机构以及德国DAX-30指数中一半的上市公司。EconSight发现，2019年微软举行了最大规模的AI专利大战，拥有697项专利。该公司将顶级专利定义为截至2018年11月具有重大竞争影响的专利。在EconSight最近的分析中定义的前30名公司和研究机构中，微软占全球专利申请公司和机构申请的所有专利的20%。下图比较了该类别中专利竞争影响力大于3.5的前30家公司和机构。***竞争影响力排名的专利数量>3.5：机器学习在当今的人工智能专利中占据主导地位，领先于所有类别的人工智能专利（包括深度学习和神经网络）。机器学习基于贝叶斯分析、数据挖掘和预测分析等基本概念。机器学习算法及其所依赖的应用旨在寻找大规模数据集中的模式，同时还能够通过从数据中学习来解决复杂的、基于约束的问题。包括Microsoft、SAP和其他公司在内的企业软件公司正在积极开发AI技术以集成到他们现有的平台中，从而简化许多客户的采用。自2000年以来，全球共申请了225,833件与人工智能相关的专利，其中30.7%是行业特定专利（下图中的工业4.0），其次是与健康相关的专利（28.1%）。在所有与人工智能相关的专利中，有13.8%属于数字安全领域，11.9%属于能源领域。值得注意的是，2000年至2018年间增长最快的专利是营销中的人工智能（复合年增长率为22%）和基于人工智能的数字安全（复合年增长率为18.8%）。
