助力人工智能进入新阶段，YLearn因果学习开源项目发布并成功举办线上发布会。发布会以“从预测到决策，可理解的AI”为主题，特邀因果学习&人工智能领域专家：九丈云集DataCanvas联合创始人兼CTO尚明东，九丈云集创始人兼董事长尚明东CSDN、极客帮创投创始合伙人姜涛、清华大学计算机系终身副教授、博士生导师崔鹏与YLearn研发团队共同探讨当前因果学习在学术界和学术界的最新研究成果业，共同推动了因果科学的快速发展。YLearn——打开“自动化决策”大门的AI钥匙YLearn因果学习开源项目是全球首个处理因果学习完整过程的一站式开源算法工具包。率先解决了“因果发现、因果量识别、因果效应估计、反事实推理和策略学习”五个关键问题，具有一站式、新颖综合、应用广泛等特点，最大限度地降低了研究门槛“决策者”，帮助政府和企业将“决策”能力自动化。有效推广。YLearn因果学习开源项目是九丈云集DataCanvas继DAT自动机器学习工具包、DingoDB实盘后发布的第三款开源工具。时间交互分析数据库，此后，九丈云集DataCanvas进一步扩充开源基础软件组合，一系列融合AutoML、因果学习等AI前沿技术的开源基础工具将进一步加速价值释放。政府和整个行业的数据智能。通过结合cuttin的创新见解g-edge学术领域和市场应用领域，九丈云机DataCanvas开源项目研发团队发现，虽然广泛应用的基于机器学习的业务“预测”结果在提升业务效益方面已经非常有效，但随着日益增长的政府和企业对“自主人工智能”和“智能决策”的需求，政策制定者需要一个可以理解的“理由”来解释为什么要做出决定。“因果关系”的呈现也因此成为数据分析和智能决策的刚需功能，而仅提供数据“相关性”的机器学习无法做到这一点。与“因果学习”技术的结合将成为解决这一问题的最优方案，YLearn因果学习开源项目由此诞生。YLearn因果学习开源项目（以下简称“YLearn”）同样具备九丈云集DataCanvas产品的“开源、灵活、自动化”基因。YLearn立足于开源社区，旨在填补市场缺乏完整、全面、端到端因果学习工具包的空白，与全球开源贡献者一起打造一个端到端、最完整的因果学习工具包，以及最系统的因果学习算法工具包，直接从工具端降低“决策者”的成本。目前，YLearn由CausalDiscovery、CausalModel、EstimatorModel、Policy、Interpreter等组件组成。每个组件都支持独立使用和统一打包。通过这些灵活的组件，YLearn实现了用因果图表示数据集中的因果关系、识别因果效应、概率表达式和各种估计模型等功能，并将随着前沿研究不断增加和改进性能。为了进一步降低使用门槛，YLearn除了让使用过程变得清晰简单、易上手外，还将集成九丈云集DataCanvas的核心技术——AutoML自动机器学习。在AutoML技术的支持下，YLearn将实现参数自动调整、自动优化、一键自动生成结果“Y”对应的各种决策方案等高级“自动化”功能。此外，YLearn还将实现基于因果关系的可视化决策图谱，例如为企业运营设定运营指标，以交互方式推演不同决策的影响和收益。YLearn因果学习开源项目，提供自动化因果关系分析，将为决策者理解AI决策逻辑提供重要支持，提升AI决策的可信度。它将成为为政府和企业打开“自动化决策”大门的AI钥匙。因果学习——引领人工智能迈向新阶段因果学习的潜力及其对人工智能技术未来发展方向的影响已为学术界和工业界所认可。2011年图灵奖得主、贝叶斯网络之父JudeaPearl曾提到，“如果没有因果推理能力，AI的发展将从根本上受到限制”。清华大学计算机系终身副教授、博士生导师崔鹏在本次发布会上指出，“因果统计将在新一代人工智能的理论基础中发挥重要作用。”当前人工智能局限性的根源在于“知其然，不知其所以然”。其中，“知之”中的“然”指的是数据之间的“关联”关系，“为什么”指的是数据之间的“因果”关系。通过多年将因果统计引入机器学习的研究，崔教授团队发现因果统计在解决机器学习稳定性问题、解释性问题、算法公平性问题等方面具有突出的表现。商业市场也呼唤加速因果学习技术的产业化应用。在Gartner最新的因果学习创新洞察报告《Innovation Insight：Causal AI》中，“AI必须超越基于相关性的预测，转向基于因果关系的解决方案，以实现更好的决策制定和更高的自动化程度。……因果关系人工智能对未来至关重要。”因果学习技术将大大增强人工智能技术的自主性、可解释性、适应性和鲁棒性。这些特性将进一步为政府和企业实施基于数字智能升级的降本增效。AI技术，收获超出预期的数据价值开源重磅工具——AI技术创新应用的引擎一项前沿技术能够在商业市场取得成功的大规模应用，离不开AI技术的推动和催化强大的开源工具，正如Sklearn（机器学习领域最知名的编程模块之一）对机器学习技术应用的重要意义，以及TensorFlow和PyTorch（构建深度学习模型的两个功能齐全的框架）一样对深度学习技术的应用具有重要意义。意义和价值，在因果学习领域，也迫切需要一款“开源重磅工具”来突破应用瓶颈。YLearn因果学习开源工具包的出现，解决了市场上缺乏强大、完备的因果学习工具包的“卡脖子”问题，加速了因果学习技术从“实验室”走向“工业应用”。CSDN创始人兼董事长、极客帮创投创始合伙人姜涛表示，“中国开源正逢其时，技术普及后会有更大的市场。巨大的推动力。我国软件的发展产业是开源产业成长的基础，为开源产业提供生长土壤。国家高度重视开源产业的发展，首次将开源纳入顶层设计。“十四五”。第九章云集数据画布联合创始人兼CTO尚明东在发布会致辞中表示，“2022年已经进入开源腾飞之年。我们认为在人工智能领域，软件就是基础设施。与应用软件相比，开源才是基础软件的“主战场”。秉承九丈云集DataCanvas的产品文化，紧紧围绕“数据智能”和“将AI技术集成应用到实际业务场景”的技术创新理念，九丈云集DataCanvas开源项目研发团队创新迭代在开源工具的同时，不断吸取政府和行业各场景实际应用的需求和反馈，同时，九丈云集DataCanvas的AI基础软件产品系列也在与自主研发的AI基础软件产品系列不断融合应用。开源重装，这也将加速政企客户享受AI融合技术应用带来的商业价值。
