技术干预正在改变当今企业的运营方式，时尚也不例外。从设计生产到营销销售，人工智能已经渗透到时尚零售业的方方面面。这源于这样一种理解，即这些技术不是创造力的障碍，而是增强创造力和客户参与度的强大工具。为了在时尚零售业这样充满活力和快节奏的环境中蓬勃发展，企业需要敏捷并准备好利用任何潜在机会。人工智能使企业能够理解消费者行为并据此采取行动。考虑了数百个数据点，从而产生了宝贵的见解，可以指导零售商更好地制定销售策略并改善客户体验。彻底改变零售业传统的绩效分析方法涉及在每个季度末审查产品绩效。借助人工智能，可以访问实时数据并观察不断变化的趋势和企业的股票表现。这使零售商能够制定积极主动的战略，利用消费者情绪并满足他们的需求，而不会错失关键机会。为了保持行业利基，企业将始终需要保持相关性并致力于创新。此外，自动化产品标签等技术允许零售商在属性级别分析市场表现，同时考虑颜色、印花、袖子、领口等详细属性。人工智能工具可以帮助零售商识别最畅销和最差的商品，以有效优化库存。从当前客户行为中学习并相应地规划库存可以显着减少浪费和未售出库存的成本。通过实时识别高需求领域和新兴销售趋势，预测分析可以消除库存管理中的猜测，避免产品积压或缺货的麻烦。这使他们能够更好地了解产品的销售情况以及补货需要多长时间。该技术考虑了季节性因素、流行时尚趋势、地理位置和客户群的年龄来预测商品需求。预测分析还可以使营销活动更加有效。一个简单的应用程序是使用自然语言处理来理解特定目标受众在说什么，以便为该人群量身定制营销活动和广告。人工智能通过根据历史销售数据预测消费者对价格变化的反应，帮助零售商优化定价策略。这些预测可能并不总是100%准确，但对于了解客户的反应可能非常有用。零售商可以在监控竞争对手的价格后，使用AI推荐的最优价格点来获得竞争优势。他们还可以确定季节的最佳时间，以将价格保持在最低利润，以及何时略微提高价格以实现利润最大化。这使零售商更容易计划降价和促销策略，以在正确的时间吸引正确的客户。将客户体验置于零售服务的核心AI为企业开辟了更多机会，同时消费者也获得了引人入胜的购物体验。以视觉搜索为例。借助人工智能视觉搜索，客户只需使用他们想要购买的服装图片或他们想要模仿的名人风格，即可轻松搜索产品。在识别图像中的所有产品后，AI从零售商的库存中返回每个产品的最佳匹配。通过这种方式，消费者可以找到他们想要的东西，即使他们无法用语言表达他们想要的产品。另一方面，零售商也能更好地了解消费者的品味和偏好。当客户想要一件缺货的商品时，他们会被重定向到一系列相关的产品推荐，以帮助他们找到所需的商品。这些基于产品相似性的推荐增加了客户参与度并减少了对竞争对手的销售损失。个性化推荐可为在线购物者带来更令人满意的浏览体验，因为他们会看到最有可能购买的商品，从而节省大量时间和精力。这是由人工智能实现的——仔细分析以前的订单可以揭示客户在颜色、款式、尺寸等方面的偏好。说到个性化，虚拟试穿解决方案在购物者中越来越受欢迎。虚拟试衣间让顾客可以在家中舒适地试穿网上商店的任何服装。当他们能够做出更明智的购买决定时，满意的客户将来可能会购买更多商品，这也会减少退货和换货的机会。例如，Looklet更衣室允许顾客为各种体型设计服装，并想象它们穿在身上会是什么样子。通过利用Looklet的核心渲染技术及其人工智能和3D系统，可以创建高质量和色彩准确的图像，以提供逼真的虚拟试衣间体验。购物者可以试穿任意数量的单品，也可以将多件单品混搭在一起，打造出他们想要的造型。时尚科技令人兴奋的未来在于人工智能如何帮助零售商弥合店内体验和在线购物体验之间的差距，从而在很大程度上建立客户信任。从不愿在线购买衣服的购物者到定期从纯电子商务品牌购物，人们肯定已经走了很长一段路。线上和线下的购物体验越来越方便、个性化和愉快。由于人工智能和机器学习的贡献，时尚和零售的未来确实充满了可能性。
