“秒杀活动”、“抢红包”、“微博热搜”、“12306抢票”、“共享单车”等典型的高并发业务场景，那么如何解决这些业务场景背后的难题呢？在秒杀系统中，当QPS达到10万/s时，如何定位和解决业务瓶颈？明星婚恋话题不断低头|微博热搜，如何保证系统不宕机？共享单车充值活动，如何保证不超卖？...同时，大量用户的高频访问对任何平台来说都是一个问题。但好消息是，虽然业务场景不同，但设计和优化的思路是一致的。如果你掌握了高并发系统设计的核心技术点（缓存、池化、异步化、负载均衡、队列、降级熔断器等），并深入到自己的知识体系中，解决这些业务问题会轻而易举去处理。高并发系统设计知识框架图说明：文章篇幅有限，只展示一部分。完整的《高并发系统设计》文档已经被小编整理出来了。正在学习高并发或者想把这篇文档看做练习的朋友，帮忙免费转发，然后私信关键词【999】获取免费下载。方法1.结合高并发架构设计理念的基本理解，建立对高并发系统的初步认识。比如如何让你的系统更好的支持高性能、可用??性和可扩展性，比如带你掌握架构分层的核心技术点。高并发系统：它的一般设计方法是什么架构分层：为什么要这样做？系统设计目标（一）：如何提高系统性能？系统设计目标（二）：系统如何做到高可用？系统设计目标（3）：如何使系统易于扩展？2.数据库池技术：如何减少频繁创建数据库连接带来的性能损失？数据库优化方案（一）：当查询请求增加时，如何主从分离？数据库优化方案（二））：当写入数据量增大时，如何实现分库分表？发卡行：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？NOSQL：数据库和NoSQL在高并发场景下如何互补？、缓存缓存是我们在架构工作中经常使用的技术之一，它极大地缓解了大量用户对系统的影响。随着系统架构的演进，缓存的使用方式从未停止变化，缓存框架的种类也日益增多。缓存的使用看似很简单，其实包含了很多技巧。这些技巧可以帮助我们最大限度地发挥缓存的效用，减少因缓存使用不当而导致的线上生产事故。如何选择缓存框架，哪种框架更适合我们的现状，都是我们需要面对和解决的问题。缓存：数据库成为瓶颈后，如何加速动态数据的查询？缓存使用姿势（一）：如何选择缓存读写策略？缓存使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？缓存使用姿势（三）：缓存被穿透怎么办？CDN：静态资源如何加速？简单看一下它的API和相关配置项，你就能很快知道如何配置消息队列，编写出高性能可靠的程序。消息队列：秒杀时如何处理每秒几万条订单请求？消息传递：如何保证消息只被消费一次？消息队列：消息队列系统如何降低消息的延迟？5、分布式服务系统架构：每个每秒10000个请求的系统是否需要拆分成服务？微服务架构：微服务后系统架构如何改造？RPC框架：如何实现10万QPS下的毫秒级服务调用？注册中心：分布式如何寻址系统？分布式跟踪：如何对跨越数十个分布式组件的缓慢请求进行故障排除？负载均衡：如何提高系统的横向扩展能力？API网关：系统的外观如何打造？多机房部署：跨区域分布式系统怎么做？ServiceMesh：如何屏蔽服务系统的服务治理细节？6.维护给系统加眼睛：如何监控服务器？应用程序性能管理：应如何监控用户体验？压测：如何设计全链路压测平台？配置管理：如何管理上千个配置项？降级熔断器：如何屏蔽非核心系统故障的影响？流量控制：我们如何在高并发系统中操纵流量？七、实战以未读系统设计和信息流设计为例进行介绍。未读系统实战主要讲解如何设计一个方案来抵抗每秒几十万次请求获取用户的未读数据；信息流设计实战讲解如何实现通用信息流系统的推模式和拉模式。实战篇内容可操作性强，可以检验你对技术要点的掌握程度和灵活运用的程度，完善你知识体系的重要环节。学习感言首先带你对高并发系统设计建立一个直观的认识，然后以最简单的架构逐步演化为支持百万级或千万级并发的分布式架构为案例，带你解决这个过程中遇到的痛点。业务处理能力，真正完成一次系统演进，最终结合实战优化整体设计思路。
