机器学习将在2021年改变这5个行业机器学习是这一代最常用的技术之一。它具有广泛的功能，可以改善各行各业的业务。机器学习从被认为是一种利基技术，现在越来越多地被各行各业的公司采用。从全球的角度来看，品牌正在利用机器学习来加速创新和改善客户体验。例如，耐克使用机器学习进行个性化产品推荐。在餐饮业，达美乐使用机器学习将披萨送达时间保持在10分钟或更短。另一个广泛使用的例子是汽车巨头宝马(BMW)如何使用机器学习来分析来自车辆子系统的数据，以预测汽车零部件的性能并建议何时应维修。2020年，机器学习是科技公司在降低成本的同时增加收入的优先事项。2021年，这些公司正在探索这项技术的许多成熟应用。颠覆性技术组织已经在流程自动化、客户体验和安全性等领域引领技术。按照增长趋势，这五个行业可能会在2021年采用机器学习来转变其业务流程。全球医疗保健领域的冠状病毒大流行凸显了投资和优化医疗保健系统的重要性。机器学习被认为是最有前途的技术，它使医疗保健提供者能够生成大量数据以进行深入的临床决策。机器学习还可以实现药物发现的巨大过程，减少漫长的发现和开发时间，并降低总体成本。它还可以改进医疗保健服务系统，以低成本提高医疗保健的整体质量。未来，机器学习有望成为临床试验的关键部分。机器学习将对各个领域产生巨大影响，包括制药和生物技术行业。银行业和金融业银行业出现了许多先进的机器学习用例，尤其是在欺诈检测和流程自动化方面。将在交易、投资建模、风险防范、客户情绪分析等领域积极探索机器学习应用。随着各国将数字交易作为其主要支付方式，机器学习与预测分析相结合，在帮助金融公司提高整个交易生命周期的交易效率方面发挥着关键作用。银行和金融机构还将使用机器学习技术来定制他们的银行产品和服务，以在竞争激烈的环境中保持最新。在媒体和娱乐行业，亚马逊、Netflix等媒体巨头最近开始普及基于数据的内容消费渠道。当全球大流行病最初袭来时，对新消费模式的需求增长，企业不得不利用其AI和机器学习能力为客户创造价值。在这个过程中，无论是开发更好的推荐引擎、提供高度针对性的服务，还是实时呈现最相关的内容，机器学习都将对媒体和娱乐行业至关重要。预测建模也将是及时与客户沟通、预测他们未来需求和进行良好投资的关键。零售和商业由于冠状病毒大流行，零售业发生了巨大变化。大流行已经破坏了该行业的许多传统做法，而机器学习已成为变革的关键推动力。从实体店或电子商务公司的角度来看，机器学习有助于行业重建供应链、库存管理、预测用户行为和分析趋势。动态定价是一种关键的机器学习应用程序，可帮助零售商在竞争激烈的市场中蓬勃发展。制造物联网设备已经淹没了整个行业，而且只会增加。机器学习对于弥合大量数据造成的差距至关重要。它将作为行业的基石，同时提供自动化、数据连接、实时错误检测、供应链可见性、仓储效率、成本降低和资产跟踪。撇开传统流程不谈，机器学习将在未来几天帮助创新和提高效率。
