自2019年以来，政府发起的AI计划在亚太地区激增。这些举措包括建立跨领域人工智能伦理委员会、负责任地使用人工智能的指南和框架，以及财务和技术支持等其他举措。这些举措大多基于国家各自的数据隐私和保护法律。这清楚地表明，在利用人工智能作为数字经济的关键推动力方面，政府认为有必要扩大现有法规。到目前为止，所有举措都是自愿的，但已有迹象表明，现有的数据隐私和保护法将得到更新和扩展，将人工智能纳入其中。为此，数据和技术治理计划必须立即发展。数据和技术治理必须加强以接受道德和风险数据治理和数据相关技术治理传统上侧重于主数据管理、数据质量和数据保留等主题。随着隐私法和数据保护法的兴起，例如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）和新加坡的《个人数据保护法》（PDPA），数据治理的范围已经扩大到包括数据隐私、个人数据保护和数据主权。这已将数据治理从运营角落转移到合规性和可执行法律的焦点。随着人工智能的发展，大规模生产部署、数据和技术治理必须再次加强，包括数据和人工智能伦理以及人工智能风险管理。呼吁：立即评估和管理AI风险就像之前的网络安全风险一样，监管举措和消费者需求的结合将AI风险管理推到了企业议程的首位。通过评估当今的数据和技术治理计划来为AI风险管理做好准备，以确定负责任地使用数据和AI方面的差距和成熟度挑战。企业应启动协作和跨职能计划，包括治理、风险、企业社会责任和道德规范。最终，了解与客户、合作伙伴和员工建立信任如何成为负责任地使用数据和人工智能的基础，并将这种信任转化为竞争优势。
